Scout de detecção de vigilância detectou um amigo e oferece imagens de arquivo com o rostoMuitos governos estão implantando sistemas de rastreamento de população por meio de uma rede de câmeras de vídeo. Mas os cidadãos podem usar essa ferramenta para seus próprios propósitos.
O pesquisador de segurança Truman Kain
apresentou um mod curioso para um carro da Tesla chamado
Surveillance Detection Scout (
slides de apresentação ,
demonstração ) em uma conferência de hackers DEF CON. Com ele, o carro se transforma em uma plataforma real de vigilância por vídeo sobre rodas. Ele reconhece o número de carros na estrada e o rosto das pessoas em tempo real.
O hacker explica que o sistema pode ser usado para vários propósitos: tanto para inteligência quanto para contra-inteligência. Por exemplo, se o sistema geralmente percebe o mesmo número de carro ou a mesma pessoa, uma mensagem sobre atividades suspeitas é enviada ao proprietário. Alguém pode estar pensando em roubar um carro, roubar uma casa próxima ou algo assim.
De fato, o Tesla está equipado com hardware e software cuja funcionalidade vai muito além do piloto automático:
- Três câmeras integradas com visibilidade quase total
- APIs com todos os recursos
- Modo Sentinela (sempre ativado): se o carro detectar movimento ao seu redor, ele inicia automaticamente a gravação de todas as câmeras.
- Navegador integrado
A observação é em tempo real. O Scout de detecção de vigilância envia avisos semelhantes a este: "O Mercedes-Menz C300 prateado segue você por 7 minutos."
Contrainteligência
O autor apresenta dois cenários típicos de contrainteligência:
- Durante o estacionamento : quais carros / pessoas ficam perto do seu carro / casa?
- Em movimento : quanto tempo um carro em particular segue você? Ele já conheceu antes?
O programa de escoteiros responde a essas perguntas.
O Scout de detecção de vigilância mostra no mapa qual carro estava se movendo nas proximidades.
O programa extrai quadros deste carro do arquivo.Inteligência
- A que horas o alvo chegou em casa ou saiu do escritório?
- A que horas passam as patrulhas de segurança? Que horas são vazias?
Se antes que um agente estivesse de serviço para vigilância externa perto de uma casa / escritório, agora você pode deixar um carro vazio, ele fará tudo por você.
Há dúvidas de que essas atividades se encaixem nas leis da Federação Russa. Mas a ativação do DVR durante o estacionamento é um recurso padrão do carro da Tesla, por isso é improvável que estejamos falando sobre "dispositivos espiões ocultos" proibidos.
O GitHub possui um programa USB da Tesla que permite que os proprietários da Tesla copiem o vídeo do carro para uma unidade externa. Resta apenas processar o vídeo, o que não parece contradizer a lei.
De acordo com as leis atuais, filmadoras / gravadores de voz ocultos são proibidos em gadgets não padrão, mas são permitidos em smartphones ou câmeras, pois são um recurso padrão. A mesma coisa com o carro, embora seja melhor consultar advogados que estejam familiarizados com as práticas policiais na Rússia. De qualquer forma, não houve precedentes.
O Scout de detecção de vigilância usa um fluxo de vídeo das câmeras de vídeo padrão da Tesla e as processa em seu próprio equipamento, que se conecta ao computador de bordo. O equipamento pode ser selecionado dependendo de suas necessidades para qualquer orçamento:
- Pi Zero W : US $ 10
- Pi 4B (4 GB de RAM) : US $ 55
- Jetson Nano : US $ 100
- Jetson Xavier : $ 700
Obviamente, o desempenho difere por ordens de magnitude:
O computador se encaixa em um console Tesla Model S ou Model 3 e se conecta à porta USB do painel. O back-end é implementado no MongoDB, o nó de extremidade é Node.js e Express, a visão de máquina é Keras, Tensorflow, Darknet / YoloV3 e Nvidia TensorRT.
O ALPR Unconstrained trabalha para reconhecimento de placas, o Facenet trabalha para rastreamento de faces. Ambos os programas estão disponíveis gratuitamente no GitHub. O sistema também usa o conjunto de dados do Google Open Images como dados de treinamento.
Demo
Perspectivas
Este não é um mod simples para um carro Tesla. Você entende que um programa de vigilância por vídeo pode ser usado com
qualquer dispositivo da Internet , e existem cada vez mais dispositivos ao nosso redor. Grosso modo, cada pessoa pode se tornar um tipo de Big Brother, é claro, sem ir além do campo legislativo.
Truman Kane planeja implementar a visualização remota de imagens das câmeras Tesla, conectar gravadores de vídeo de terceiros ao sistema, introduzir um módulo para reconhecer pessoas pela marcha e a capacidade de reconhecer outros objetos.
O autor está confiante de que empresas e governos certamente introduzirão essas tecnologias e, nos próximos anos, o número de sistemas questionáveis de vigilância por vídeo e vazamentos de informações confidenciais desses sistemas dispararão. Se alguém quiser combinar esses dispositivos em um único sistema, esse será um sistema muito poderoso de vigilância total. Imagine que os DVRs de milhões de carros se conectem a
146.000 câmeras de vídeo estacionárias nas ruas de Moscou .
O código do
Scout de detecção de vigilância é
publicado no GitHub .
