Aqui está a tradução de um artigo de Genevieve Hayes, um cientista de dados com 15 anos de experiência. O autor fala sobre quais habilidades devem ser desenvolvidas para aumentar significativamente as chances de encontrar um emprego na Data Science. Para identificar essas habilidades, ela analisou 100 vagas de emprego de empregadores da Austrália, Canadá, Reino Unido e Estados Unidos.
Anteriormente, para conseguir um emprego em Data Science, havia habilidades básicas de programação suficientes nas linguagens R ou Python e conhecimento no campo de aprendizado de máquina adquirido no MOOC (curso on-line aberto em massa).
De qualquer forma, ouvi isso. Não tive sorte de entrar no campo da ciência de dados em um estágio tão inicial.
Ouvi falar pela primeira vez sobre a Data Science em 2015, quase três anos depois que Thomas H. Davenport e J. D. Patil chamaram o Data Scientist de "a profissão mais atraente do século XXI".
Naquela época, a concorrência no campo já era acirrada. Acho que desde então só se intensificou. O interesse nessa profissão está crescendo a cada ano, e muitas universidades oferecem um mestrado em Data Science and Analytics.
Você também pode dizer com confiança que, para que seu currículo se destaque da multidão, não basta fazer um curso de ciência de dados da Coursera.
Portanto, se você já é um programador de nível "deus" e concluiu tantos cursos de aprendizado de máquina que sonha aleatoriamente com "florestas aleatórias" e redes neurais à noite, quais habilidades você precisa trabalhar para entrar no campo de dados Ciência? E quando você chegar lá, em que direção se desenvolver?
Por que não perguntamos aos empregadores?
Habilidades mais importantes para profissionais de ciência de dados
Para descobrir o que os empregadores esperam dos especialistas em ciência de dados, examinei 100 empregos nessa área. Todos eles foram publicados no LinkedIn de 22 de abril a 5 de maio de 2019 e pertenciam a empresas da Austrália, Canadá, Reino Unido e Estados Unidos.
Na escolha dos anúncios de vagas, foram considerados o tipo de empresa contratada, tamanho, setor e nível de cargos. Somente funções gerenciais não foram incluídas na seleção.
A partir desses anúncios, selecionei as habilidades indicadas como critérios de seleção ou descrições de cargo e identifiquei as 20 habilidades mais procuradas de um especialista em ciência de dados (excluindo o conhecimento de linguagens e tecnologias de programação).
Aqui estão elas:
Essas habilidades podem ser divididas em três categorias:
- Modelagem e estatística : inclui aprendizado de máquina, modelagem estatística e implantação de modelo.
- E engenharia e programação de dados : inclui processamento primário de dados, trabalho com bancos de dados e computação distribuída (se as linguagens de programação fossem incluídas na análise, eu também as indicaria nessa categoria).
- Sociabilidade e profissionalismo : inclui profundo conhecimento profissional, a capacidade de analisar dados, gerenciar e instruir funcionários juniores.
Com base no exposto, podem ser identificadas seis habilidades que valem a pena desenvolver, a fim de aumentar significativamente as chances de encontrar um emprego:
Modelagem e Estatística- Modelagem estatística
- Implantação do modelo
Engenharia de dados- Trabalhar com bancos de dados
Sociabilidade e profissionalismo- Fornecendo informações sobre os resultados da análise de dados
- Liderança e mentoria
- Sociabilidade
(Se você quiser saber mais sobre por que essas habilidades são importantes e o que você pode fazer para desenvolvê-las, confira este post:
Como se tornar universal em ciência de dados .)
Que habilidades devo aprender primeiro?
Das 100 vagas encontradas no campo da Ciência de Dados, 15 pertenciam a cargos de nível iniciante (Júnior, Estagiário, para “graduados” etc.), 44 pertenciam a especialistas de nível médio e 41 a especialistas de alto nível (Senior, Principal, Lead e etc.)
A tabela abaixo mostra a porcentagem de anúncios de emprego que mencionam cada uma das seis habilidades definidas anteriormente, juntamente com a classificação de cada habilidade.
Em todos os níveis de trabalho, “habilidades de apresentação e comunicação” são invariavelmente uma das duas habilidades mais solicitadas entre os empregadores. Além disso, habilidades de comunicação, como “explicar os conceitos técnicos de uma audiência com pensamento humanitário” e “trabalhar com clientes / partes interessadas”, estão se tornando cada vez mais importantes à medida que a experiência de trabalho aumenta.
Portanto, se você tivesse que escolher uma habilidade, cujo desenvolvimento precisaria ser trabalhado, a sociabilidade seria a escolha certa.
Mas por que insistir em apenas um?
“Modelagem estatística / análise estatística” também está entre as três principais habilidades em todos os níveis de cargos, o que indica a importância de seu desenvolvimento. Isso é especialmente importante para profissionais nos estágios iniciais de uma carreira.
Ao passar de postagens de nível básico para um nível superior, deve-se ter em mente que o percentual de vagas em que a “modelagem estatística / análise estatística” é referida como habilidades desejadas aumenta de 53,3% para 86,4%.
Aqueles que planejam assumir uma posição mais alta, é importante prestar atenção ao desenvolvimento de habilidades de liderança e orientação. Desde que as habilidades estatísticas já estejam desenvolvidas.
Embora apenas 6,7% dos cargos de nível básico no campo da ciência de dados exijam habilidades de liderança / mentoria, em cargos mais altos eles já são necessários em 58,5% dos casos (um aumento de 873%), o que os coloca em quinto lugar na demanda .
Em conclusão
Levará algum tempo para aprimorar todas as habilidades acima, mas deve ser. Se você pudesse dominar todo o conhecimento necessário em campo no fim de semana, gostaria de dedicar os anos de sua vida a este trabalho?
No entanto, concentrando-se em apenas uma ou duas habilidades por vez e dedicando-as apenas algumas horas por semana, você obterá um conjunto de habilidades exigidas que o ajudarão a se destacar da multidão e a aumentar suas chances de crescimento na carreira ou a obtenção do emprego desejado no campo da Ciência de Dados.
Então, que habilidade você vai dominar em primeiro lugar?