Analisando e analisando a semântica para SEO: 5 modelos gratuitos do Planilhas Google

Quando você trabalha com semântica, gradualmente "cresce" com ferramentas diferentes. Os serviços pagos se sobrepõem às principais tarefas, mas você nem sempre quer pagar (e nem sempre faz sentido). Às vezes, você precisa encontrar rapidamente as chaves, descobrir um plano para SEO, expandir a semântica de uma solicitação específica. E aqui os modelos do Planilhas Google ajudam muito.

Compartilhamos cinco modelos comprovados que serão úteis para promoção no Google.

1. Definição de frases-chave promissoras

Quando há pouco dinheiro para o SEO (no caso das PME, esse é quase sempre o caso), sair do núcleo de milhares de solicitações falhará. Teremos que escolher o "mais gordo" deles e adiar o resto até tempos melhores.

Uma maneira é escolher as frases pelas quais as páginas do site estão da quinta à 20ª posição no Google. Segundo eles, você pode chegar rapidamente ao TOP-5 com custos mais baixos. Bem, um salto de posição, digamos, da décima segunda para a terceira dará muito mais tráfego do que da centésima para a décima segunda (você pode descobrir o aumento exato do tráfego usando a previsão de cenário no Data Studio).

As frases-chave do Google estão disponíveis no Search Console. Para descarregar, existe um modelo descrito em Codingisforlosers .

Para descarregar chaves do TOP-20, você deve:

• crie uma cópia do modelo do Quick Wins Keyword Finder (todos os modelos do artigo estão fechados para edição, não solicite direitos de acesso - basta criar uma cópia e usá-la);
• Instale o complemento do Google Sheets Search Analytics for Sheets (para configurar a exportação de relatórios do Search Console para o Google Sheets);
• tenha acesso a uma conta no Search Console e estatísticas acumuladas sobre solicitações (pelo menos por alguns meses).

Abrimos o modelo e configuramos o upload de dados no Search Console (menu "Extras" / "Search Analytics for Sheets" / "Abrir barra lateral").

Para upload automático na guia Solicitações:

• selecione o site no campo "Site verificado" (após confirmar o acesso à conta, uma lista de sites aparecerá no site);
• no campo "Agrupar por", selecione "Consulta" e "Página" (ou seja, recuperaremos dados para consultas e páginas);
• no campo "Folha de resultados", certifique-se de definir "Dados RAW", caso contrário, o modelo não funcionará.

Clique no botão "Solicitar dados". Após exportar os dados, a planilha "Vitórias rápidas" mostra as solicitações, páginas, o número de cliques, impressões, CTR média e posição do período. Essas chaves são adequadas para promoção prioritária.

Além do descarregamento automático, o modelo possui um modo manual. Vá para a guia MANUAL e insira os dados (chaves, URLs e posições). Na guia "Vitórias rápidas [MANUAL]", haverá uma seleção de consultas em potencial.

2. Procure por teclas "feil" (mapa de calor das posições)

Essa ferramenta do JSVXC é semelhante à anterior, mas resolve um problema diferente. Ajuda a encontrar solicitações de "falha" para as quais o site recebe menos tráfego. Recurso da ferramenta - mapa de calor. É conveniente navegar com ele em uma grande quantidade de solicitações.

“Fail” pode ser chamado condicionalmente de solicitações para as quais o site assume posições de 10 a 100. O conteúdo do site geralmente é relevante para essas solicitações, mas, por algum motivo, os mecanismos de pesquisa não o colocam no TOP-10 (problemas com conteúdo, otimização interna, autoridade insuficiente do site). )

O que você precisa para usar o mapa de calor:

• Crie uma cópia do modelo do Content Gap Finder
• Instale o complemento para o Google Sheets Search Analytics for Sheets (se você o instalou enquanto trabalhava com o modelo anterior, a reinstalação não é necessária);
• Acesse sua conta no Search Console com dados por pelo menos alguns meses.

Primeiro, configure o upload de dados no Search Console:

• abra o modelo copiado e inicie o complemento Search Analytics for Sheets;
• selecionamos um site, o período de upload dos dados, no campo “Agrupar por”, indique “Consulta” e “Página”, no campo “Folha de resultados” - “Dados brutos”;

• clique em "Solicitar dados".

Vá para a folha "Lacunas de conteúdo". As chaves são agrupadas por página. Para cada um deles, o número de cliques, impressões, CTR e posição média é refletido. A marcação em cores (mapa de calor) ajuda a ver o quadro geral e a encontrar rapidamente as teclas necessárias.

Assim, vemos imediatamente por quais solicitações podemos "fortalecer" nossas posições. Como está outra questão. Por exemplo, conversamos recentemente sobre como filtrar o conteúdo antigo e aumentar o tráfego SERP em mais de duas vezes.

3. Análise de perguntas e respostas nos resultados da pesquisa

Perguntas / respostas também podem ser extraídas manualmente dos resultados da pesquisa. Mas por que, se houver um modelo de Hannah Rampton ?

Este é um dos modelos que usamos quando procuramos idéias para conteúdo e preparamos o TK para redatores. A análise de questões relacionadas à solicitação principal nos permite aprofundar o tópico e criar conteúdo orientado a intenções (para obter mais detalhes, consulte nosso artigo sobre o algoritmo de correspondência neural ).

Para enviar perguntas / respostas:

• Crie uma cópia do modelo do Google Q&A Extraction_v2;
• Instale a extensão Scraper gratuita para o Chrome (ele analisa dados de páginas da Web usando XPath);
• altere o idioma de russo para inglês nas configurações do mecanismo de pesquisa (isso é necessário para que as fórmulas funcionem corretamente no modelo).

Primeiros passos na análise de perguntas / respostas:

• entramos no Google a principal consulta que nos interessa e encontramos o bloco com perguntas;

• clique nas questões relevantes uma a uma - quanto mais as abrirmos, mais novas perguntas aparecerão; nossa tarefa é abrir o maior número possível de perguntas;

• clique no ícone Raspador no navegador e selecione "Raspar semelhante ..." no menu suspenso;

• na janela que se abre, no bloco "Seletor", selecione "XPath", digite uma solicitação no campo para analisar as listas suspensas com perguntas / respostas: // g-accordion-expander (observe que o bloco Colunas é preenchido da mesma maneira que na captura de tela);
• clique em "Raspar";

• após a análise, clique em "Copiar para a área de transferência";
• abra o modelo, vá para a planilha “Perguntas e respostas do Google”, passe o mouse sobre a célula A10 e pressione Ctrl + Shift + V.

Se tudo for feito corretamente, os campos com perguntas, respostas e URLs serão preenchidos automaticamente.

Na planilha “Limpar dados”, as mesmas informações são apresentadas em um formato de texto fácil de usar (além disso, duplicatas são excluídas aqui).

Na folha "Pesquisar por palavra-chave", você pode encontrar perguntas sobre uma determinada palavra-chave (ou parte dela).

Você também pode selecionar perguntas por domínio - para isso, digite o URL completo ou parte dele na folha "Pesquisar por domínio".

Assim, você rapidamente e gratuitamente encontrará perguntas relevantes sobre o seu assunto.

4. Analisando dicas de pesquisa

As dicas de pesquisa são uma boa fonte de semântica ao vivo. Para não coletá-lo manualmente, use um modelo do Ranktank .

O que você precisa para começar:

• crie uma conta do Google falsa (quando você executa o script no modelo do Google, ele "jura" por causa de uma fonte não verificada - você não deve ser novamente espalhado com dados pessoais);
• faça login nesta conta e crie uma cópia da Ferramenta de pesquisa de palavras - chave com o modelo da API de preenchimento automático do Google 2.0.

Como coletar dicas:

• vá para a folha “KW Topics” e insira frases de suporte - com base nelas, coletaremos dicas;

• vá para a planilha “KW Research” e selecione a palavra no campo “Keyword” pela qual coletaremos dicas, além de indicar o idioma;
• na tabela superior, na coluna esquerda, são coletadas dicas para a consulta principal e nas colunas restantes - dicas para as dicas recém-coletadas;

• clique em "+" (para que o script funcione, será necessária a confirmação do acesso à Conta do Google);
• depois disso, as chaves coletadas são transferidas para a coluna Palavras-chave;

• clicar no sinal "-" cancela a adição de frases à coluna Palavras-chave.

Recursos úteis do modelo:

• se você marcar a caixa oposta à célula "Auto", as dicas coletadas serão automaticamente adicionadas à coluna "Palavras-chave";

• se você clicar no prompt no cabeçalho da tabela, o modelo terá esse prompt como base e analisará novos avisos; Então você mergulha na seleção de teclas com caudas em vários níveis;

• especifique palavras-chave mais e menos para filtrar a lista (por exemplo, se você especificar a palavra mais "brembo", somente as chaves com essa palavra permanecerão na coluna Palavras-chave; se você especificar a palavra-chave negativa "preço", todos sairão da lista teclas com esta palavra).

Apesar de todas as vantagens do modelo, ele tem uma desvantagem - análise apenas na região em que a entrada da conta do Google está registrada. Para solicitações de informações, isso não é crítico, mas para problemas comerciais (geralmente dependentes da região geográfica).

Portanto, para selecionar dicas para frases geo-dependentes, é melhor usar analisadores avançados - por exemplo, o analisador PromoPult . Aqui você pode especificar qualquer região da Rússia e do mundo, definir a profundidade e as regras da análise, configurar as fontes da análise (não apenas o Google, mas também o Yandex e o YouTube).

Aqui está um guia para analisar dicas de SEO.

5. Definição de dados "ocultos" no nível da palavra-chave

O Google Analytics pode carregar dados do Search Console. Mas você não verá nada de novo: as mesmas páginas, CTR, itens de linha e impressões. Mas seria interessante ver qual porcentagem de falhas ao clicar em determinadas palavras-chave e, mais interessante, quantas metas foram alcançadas para elas.

Aqui o modelo de Sarah Lively, descrito no artigo para o MOZ, ajudará.

Para começar, instale os complementos para o Planilhas Google:

• Complemento de planilha do Google Analytics
• Search Analytics for Sheets (se você usou os dois primeiros modelos, já tem esse complemento).

Etapa 1. Configure o upload de dados do Google Analytics

Crie uma nova tabela, abra o menu "Complementos" / "Google Analytics" e selecione "Criar novo relatório".

Nós preenchemos os parâmetros do relatório:

• Nome - "Páginas de destino orgânicas no ano passado";
• Conta - selecione uma conta;
• Propriedade - selecione um recurso;
• Ver - selecione uma vista.

Clique em "Criar relatório". A folha "Configuração do relatório" é exibida. A princípio, é assim:

Mas precisamos que fique assim (insira os parâmetros de upload manualmente):

Apenas copie e cole os parâmetros do relatório (e exclua o valor 1000 no campo Limite):

Depois disso, no menu "Complementos" / "Google Analytics", clique em "Executar relatórios". Se tudo estiver bem, você verá uma mensagem como esta:

Duas novas folhas com nomes de relatório também serão exibidas.

Etapa 2. Carregando dados do Search Console

Trabalhamos no mesmo arquivo. Vá para a nova planilha e inicie o complemento Search Analytics for Sheets.

Opções de descarregamento:

• Site verificado - indique o site;
• Período - defina o mesmo período do relatório "Páginas de destino orgânicas este ano" (no nosso caso, o último mês);
• Agrupar por - "Consulta", "Página";
• Tipo de agregação - "Por página";
• Folha de resultados - selecione a "Folha 1" atual.

Carregamos os dados e renomeamos a "Folha 1" para "Dados do Search Console". Temos a seguinte tabela:

Para trazer os dados para um formato comparável ao Google Analytics, altere os URLs para relativos - exclua o nome do domínio (por meio da função de substituição, altere o domínio para um caractere vazio).

Depois de alterar o URL, deve ficar assim:

Etapa 3. Resuma dados do Google Analytics e Search Console

Copie o modelo de dados no nível da palavra - chave. Abra-o e copie a folha "Dados da palavra-chave" em nosso arquivo de trabalho. Nas colunas "URL da página nº 1" e "URL da página nº 2", inserimos os URLs relativos das páginas para as quais queremos comparar estatísticas.

Para cada página, são puxadas as estatísticas do Google Analytics, bem como as 6 chaves mais populares para as quais houve cliques. Obviamente, essas estatísticas não são detalhadas para cada chave, mas ainda assim são melhores que nada.

Se necessário, você pode finalizar o modelo - alterar os indicadores, o número de chaves enviadas, etc. Como fazer isso é descrito em detalhes no artigo original .

Como você pode ver, para trabalhar com chaves, não é necessário obter imediatamente uma carteira. Existem muitas soluções fáceis. Siga nossas publicações - compartilharemos nossa utilidade mais de uma vez.