75%

3 de 4 - é assim que o Boston Consulting Group estima a parcela de projetos de TI que morreram por razões não técnicas.

Para duas edições sucessivas do Conhecimento em Gerenciamento de Projetos (PMBOK), os processos de gerenciamento de partes interessadas foram destacados como uma área separada de conhecimento sob o número da sorte 13 e é altamente recomendável considerar:

1. a relação entre eles,
2. centros de influência, bem como
3. cultura da comunicação - para aumentar as chances de sucesso.

Pergunta um:

^{FOTO: Sharif Hamza para Dazed & Confuzed, modelo - Lupita Niongo}

À luz da recente vitória incondicional da matemática russa sobre a questão dos números cromáticos, consideremos o cenário de aplicar rapidamente uma crescente popularidade entre a teoria dos gráficos de aprendizado de máquina à causa do fracasso da maioria dos projetos de TI. Aplicamos a ciência completamente natural da computação em áreas anteriormente consideradas " suaves ". E mostraremos como os modelos modernos permitem que a organização avalie em uma era de mudanças. A estratégia da solução - simples, em duas etapas - construímos um gráfico das relações com as partes interessadas e, a partir dela, desligamos a rede neural. E enquanto os algoritmos de autoaprendizagem realizam tarefas complexas de gerenciamento, removendo problemas gerenciais de uma pilha de ombros humanos - tomamos café com bolos.

Conteúdo

Tarefas e falhas

Projetos de transformação de negócios, como implementações SAP, geralmente alteram os processos de negócios ou a estrutura organizacional. Às vezes, ambos são perevodnyayut em busca das melhores práticas. No entanto, há uma nuance. A adesão ao existente (status quo viés) entre as pessoas torna a transformação do negócio um desafio - nós, como espécie, procuramos preservar e aumentar.

Um fato interessante - aproximadamente 80% da população não ficará feliz com as inovações [1]. O BCG relata que três dos quatro projetos fracassados de tecnologia da informação foram encerrados por motivos não técnicos, chamados de "soft". O Gerenciamento de Mudanças Organizacionais é um conjunto de práticas que antecipam a resistência ao novo. Receita SAP - gerencie comunicações, motivação, direitos de tomada de decisão e qualificações necessárias para uma implementação e transição bem-sucedidas para a fase de melhoria contínua [2].

Em uma entrevista recente, Leonid Zhukov (diretor de prática russa no BCG Gamma) mencionou a regra 10-20-70. Em projetos reais de introdução ao aprendizado de máquina, 10% do tempo total gasto no teste de uma hipótese e na escolha de um modelo adequado. A implementação de um DevOps para jovens produtivo (ou na moda) consome 20% dos custos de mão-de-obra. 70% do esforço requer mudança.

^{VÍDEO: aqui está uma entrevista sobre consultoria durante a semana em que gosto especialmente da história de um helicóptero na piscina}

Em certo sentido, as condições para alcançar o sucesso podem ser expressas pela desigualdade A + B + C> D, onde A é o nível de insatisfação com o estado atual das coisas, B é a visão geral do problema, C são os benefícios de testar a hipótese e D é o esforço necessário para a transformação. É simples - crie condições nas quais a fórmula seja verdadeira para todos e para todos - e as mudanças se espalharão rapidamente. Parece que a vitória é fácil, certo?

A análise das partes interessadas é o coração dos projetos de transformação. A principal tarefa é procurar e identificar indivíduos e organizações que serão afetados por mudanças, ou aqueles que podem afetar nosso projeto. Classificar as partes interessadas por força e influência é uma prática comum (pelo menos entre aqueles que atuam no gerenciamento de projetos). Historicamente, o problema foi resolvido subjetivamente pelo brainstorming e outras ferramentas derivadas de uma tradição de pesquisa sociológica. Não havia métricas numéricas confiáveis. Até hoje

Avanços recentes na matemática na teoria dos grafos possibilitam medir a questão. Primeiro de tudo, designamos formalmente o problema e determinamos o método de notação matemática, que usaremos no futuro.

Desafio:

De acordo com a estrutura organizacional fornecida e os processos de negócios descritos para as condições como estão e como desejar, classifique as partes interessadas de acordo com a escala de mudanças individuais (o esforço necessário para a transformação).

Faça isso

Descreva o caso de negócios como relacionamentos e fluxos de trabalho.

Muitas organizações maduras gerenciam processos de maneira estruturada (às vezes pressionando requisitos externos, como certificação ISO). Para a maioria das empresas, a estrutura organizacional é formalizada. Como resultado da construção de um modelo a partir dos dados, obtemos uma rede de relações que analisaremos.

Mantendo o ritmo dos tempos, descreveremos as mudanças iniciadas no espírito do padrão IBCS , que afirma que a paleta de desenhos comerciais pode conter toda a gama de preto. À esquerda - a situação é como é, à direita - como será. As partes interessadas são numeradas e conectadas: linhas finas da estrutura organizacional e setas do fluxo de trabalho. A mudança de liderança para o nº 9 é mostrada quebrando o relacionamento subordinado 4-9 em uma situação como está, e um novo relacionamento 5-9 para como está.

Imagine que temos que ajudar o sapo Pepe. Carregado por seus superiores, transformando o processo de emascular sépulas em uma empresa - um jogador no segundo nível.

O estado de coisas como está é descrito, mas com como será - não que seja um desastre, mas o tormento da escolha. Ambos os livros foram lidos e as conferências foram assistidas, e até dois casos de um líder de mercado e um candidato a louros de empresas conceituadas de consultoria foram estudados. Transferir a experiência de outras pessoas para o seu negócio é outra tarefa.

Depois de N, não, que seja melhor M noites sem dormir, a visão cristalizou em duas variantes, como será. Aqui, guiados exclusivamente pelo objetivo luminoso de tornar a história mais colorida, nos afastamos dos requisitos do padrão IBCS e adicionamos cores. Como estamos, estamos infelizes, portanto, vamos descrevê-lo em vermelho e como será - em verde e amarelo, respectivamente.

A coluna designada $G = (V, E)$ - este é um modelo matemático - muitos conjuntos - relações pareadas, chamadas arestas (ligações, arcos) e denotadas como $e_ {ij}$ para qualquer conexão existente entre dois vértices (nós) $v_ {i}$ e $v_ {j}$ . Os vértices e as arestas podem ter propriedades (por exemplo: perfil do usuário, força da comunicação ou seu tipo).

O que estudar

A natureza das conexões na rede determina o comportamento do sistema - como um todo e seus componentes - são as bordas do gráfico que descrevem a situação que conecta as unidades, distribui a carga ou adiciona tensões estruturais. Nos esforçaremos para descobrir o maior número possível de relacionamentos. A estrutura organizacional e os processos de negócios descritos para as condições "como estão e como estão" são a quantidade mínima de informações com as quais nosso modelo emite julgamentos no nível de uma pessoa profissional.

Como medir

A análise de dados sempre foi uma parte importante da metodologia de mudança organizacional da SAP. Estudar a estrutura da organização, processos e partes interessadas é comum. Os estudos do ambiente em que as mudanças estão ocorrendo (ou eu gostaria de realizar) estão em campo há décadas. Por exemplo, o BCG possui 50 anos de experiência em transformação de negócios. E a primeira edição do trabalho fundamental de Rogers (Diffusion of Innovations), da qual cresceram todas as metodologias modernas de gerenciamento de mudanças, foi publicada em 1962.

Novo é apenas aritmético.

A família de algoritmos inspirados na biologia (redes neurais gráficas) abre uma nova álgebra engraçada para nós - temos a oportunidade de conversar sobre a natureza das conexões e realizar cálculos em um espaço no qual podemos medir a semelhança de estruturas com alta precisão.

Esboço de caso de negócios

Numeramos os vértices do gráfico e tentamos pensar como profissionais com boa formação na realização de mudanças organizacionais. Vamos avaliar a escala das mudanças para cada membro da organização individualmente. Como exemplo, pegue o top 7, decorado com mosaicos no espírito de Kandinsky.

Viveu uma parte interessada, não se incomodou. Participou do processo como está. E ele tinha três em finalização. Dois em direto: # 8 e # 9, e mais um subordinado do subordinado # 10.

Os inovadores chegaram.

Eles sugeriram que dois (# 8 e # 10) dos três fossem removidos. Em troca - adicione outro quadro nº 11 ao departamento adjacente. E o processo de emasculação de sepulcros é reestruturado de uma nova maneira. O fluxo de trabalho no novo mundo maravilhoso é iniciado pelo novo participante nº 6 - anteriormente seu líder nº 3 o fazia.

Opção 1:

Nossa parte interessada se envolverá indiretamente no processo - o único subordinado n ° 9 restante veio com o trabalho - ele executou anteriormente outra operação (agora ela será executada pela parte interessada n ° 4).

Opção 2:

O interessado continuará a executar a primeira operação do processo, e a segunda - em vez do subordinado nº 9 - será feita pelo seu chefe nº 4.

Tendo assim analisado a natureza das mudanças para cada indivíduo, já é possível tirar algumas conclusões sobre a escala da transformação. Aqui, o leitor se depara com uma opção: faça o exercício sozinho ou solicite acesso antecipado a um estudo de caso completo.

Geralmente depois $N ^ 3$ iterações, um profissional bem-educado em mudança organizacional é capaz de dar uma avaliação adequada da escala de mudança para cada parte interessada e classificá-las de acordo, onde $N$ - o número de partes interessadas. Um ótimo profissional irá gerenciar $N ^ 2 log (N)$ . Uma excelente pessoa criativa, que criou uma fórmula para somar todos os males, fornecendo algum tipo de estimativa numérica de alterações e, além disso, que sabe classificar no Excel, geralmente tem todas as chances de se aproximar assintoticamente $N ^ 2$ .

Uma alternativa ao método de estimativa analógica considerado será o uso da matemática moderna.

tre

Opção 1. A escala de mudanças no processo e na estrutura. A arquitetura do modelo: duas camadas de convolução, uma matriz simétrica de conectividade, ativação - linearmente. A distância é cosseno.

Como você pode ver facilmente, os vértices 8 e 10 (excluídos) e 11 (adicionados) recebem a classificação mais alta na escala de mudanças na estrutura da organização. # 9 e # 5 recebem notas quase iguais - a primeira perderá o subordinado, a segunda ganhará. Podemos dizer que o modelo acredita que ficar sem funcionário é um pouco pior do que com um novo. Para o topo da hierarquia # 0, # 1 e # 2, a situação permanece praticamente inalterada. Observe que, para o número 2, uma pequena diferença é perceptível - todas as alterações na estrutura ocorrem entre seus subordinados.

Compare os cenários da transformação em andamento. Para facilitar a interpretação do resultado, usamos uma estrutura organizacional idêntica para as duas opções de processo.

Caso base - avaliamos apenas mudanças estruturais. Dados pessoais não são usados. Geralmente. Estrutura e processos organizacionais. E é isso.

Com dados pessoais mais divertidos. Em todos os sentidos.

O método é semelhante à observação de um sistema físico a partir de uma pluralidade de massas conectadas por uma pluralidade de molas - quando o padrão de conexão muda ou as forças de tensão mudam, os objetos mudam de posição no espaço. Julgamos a escala das mudanças individuais pela mudança entre os estados como estão e como vão. E medimos essa mudança no intervalo [0,1], onde a ausência de quaisquer alterações corresponde a zero (semelhança completa dos estados como são e como serão) e à unidade - as alterações possíveis máximas.

Diga-me quem é seu amigo (ou o gráfico da mecânica da convolução)

Uma abordagem para medir a escala da mudança pode ser analisar quanto o ambiente de um indivíduo mudará - incluindo, entre outros: relacionamentos de subordinação / controle, especificação do processo de trabalho ou interface de transação - tudo isso é permitido pela nova aritmética de Amsterdã.

Considere a mecânica de seu trabalho.

imagem

Intuição: as propriedades dos outros determinam o indivíduo.

Para cada funcionário, coletamos informações sobre colegas e passamos por uma rede neural (agregador). Como resultado, obtemos uma representação (coordenadas em um espaço multidimensional) que reflete a localização relativa no sistema de cada uma. Em certo sentido, o processo se assemelha à tentativa de uma pessoa de aprender todas as conexões e propriedades e depois esquecer algo aprendido.

A escala de mudança é a distância entre as representações resultantes para os estados como estão e como serão.

A teoria do aprendizado social afirma que aprendemos observando o comportamento dos colegas e nos acostumando. A transformação dos negócios está mudando a natureza dos relacionamentos e o ambiente está tremendo. É necessário reaprender. Mediremos essa mudança no clima psicológico (assumindo que já realizamos perfis dos funcionários e temos os dados).

No espaço da escala das mudanças individuais, tudo se parece com isso:

Como você pode ver, a adição de dados de criação de perfil aumentou a resolução do modelo - agora levamos em conta não apenas a transformação de estruturas e processos, mas também os recursos dos participantes.

A primeira opção para alterar o processo afetará mais o número 7. A alternativa provavelmente afetará o # 9. Ambas as opções terão aproximadamente o mesmo efeito nos vértices 3 e 6 - entre eles, a função do iniciador do processo será transferida. Idêntico ao caso base, as alterações na parte superior da hierarquia (# 0, # 1 e # 2) afetam levemente as alterações.

Assim, usando uma rede neural convolucional em gráfico, classificamos as partes interessadas de acordo com a escala de transformação dos negócios em seu ambiente imediato.

O resultado está próximo da avaliação que um especialista bem treinado e muito caro no campo da mudança organizacional dará.

Tudo isso já é possível com informações mínimas sobre a estrutura da organização e processos de negócios. A adição de uma pequena quantidade de dados pessoais aumentou a resolução do método. Obviamente, adicionar mais dados nos permite esperar mais progressos.

O canto vermelho das lindas modelos

Os métodos considerados nesta publicação no contexto da tarefa de classificar as partes interessadas estão relacionados à aprendizagem sem um professor - estamos tentando identificar padrões e de alguma forma falar sobre eles. Observando o futuro, observo que as grandes empresas multinacionais já possuem conjuntos de dados que lhes permitem implementar o treinamento com um professor. Portanto, lembrando-me do Teorema do Almoço Gratuito, vou relembrar brevemente métodos alternativos para descrever gráficos, como wavelets, que podem ser úteis para os pesquisadores.

Há um ano, quando ele escreveu sobre onde e como fazer cortes em gráficos , alguns modelos permaneceram nos bastidores que precisavam de iluminação - eles eram muito bons:

Verso - aqui está o github

Como você provavelmente se lembra, a primeira onda de métodos de incorporação de gráficos foi baseada em caminhadas aleatórias. As melhores mentes do planeta competiam em quem apresentaria a estratégia mais expressiva para mover o vagabundo. E otimizamos o logaritmo da probabilidade de dois picos caírem na mesma rota. A idéia é examinar a questão de maneira mais ampla e estudar a distribuição de probabilidade em geral. Um parâmetro em vez de um heap, SOTA no problema de previsão de link e uma função de perda formulada de forma impressionante.

O autor também tem muitos projetos interessantes, entre os quais um maravilhoso modelo foi elaborado . Apenas no caso, observo que o nome do programa que se oferece para ouvir a forma do gráfico mostra claramente e expressa claramente uma posição negativa em relação às práticas de risco e um apelo para seguir um estilo de vida saudável.

Rede de convolução de gráfico

Tudo engenhoso é simples. Em vez de fazer uma seleção por ambiente, coletamos as propriedades de todos os vizinhos. E o meu também. É implementado multiplicando as matrizes que descrevem o gráfico - os graus modificados de vértices e conectividade e as propriedades dos vértices. Em termos gerais, para cada camada, a transformação é escrita como:

$H ^ {(k + 1)} = Abandono \ {ReLU [(D + I) ^ {- ½} (A + I) (D + I) ^ {- ½} H ^ {(k)} W ^ {(k)}] \},$

Onde:

$Abandono$ - regularização zerando parâmetros selecionados aleatoriamente - o mesmo "esquecimento", patenteado pelo Google,
$Relu$ - função de ativação não linear $f (x) = máximo (0, x)$ ,
$D$ - matriz diagonal de graus de vértices (número de ligações),
$I$ - matriz diagonal de unidades,
$A$ - matriz de conectividade,
$H ^ {(k)}$ - sinal da camada de agregação anterior, $H ^ {(0)} = X$ onde $X$ - matriz de propriedades de vértices,
$W ^ {(k)}$ - os pesos da k-ésima camada da rede neural, que podemos:

aprender no modo de ensino com um professor;
preencha com valores selecionados aleatoriamente;
throw (a função disso se tornará um pouco linear).

A mecânica do trabalho foi examinada em detalhes pelo próprio autor aqui . Além disso, passo a passo e com exemplos, o método também é considerado aqui .

Bonito em sua simplicidade, este modelo mostra excelentes resultados. Mantenha uma opção de implementação para a maior parte da expressão entre colchetes em três linhas de iggisv9t :

 D = sparse.csgraph.laplacian(A, normed=True) shape1 = X.shape[1] X = np.hstack((X, (D @ X[:, -shape1:])))

Snippet do ano, na minha opinião.

No bate-papo, discutiram a opção de usar essa convolução para um gráfico bipartido, e o leitor preparado verá aqui as semelhanças com o algoritmo RolX , em dobro. Em três linhas.

^{FOTO: alguém feito no Kremlin por alguém no Kremlin, modelo - Fidel Alejandro Castro Rus}

Considerando que a capacidade de separação da convolução do gráfico é idêntica ao teste de isomorfismo WL , bem como o fato de que a capacidade de generalização de uma rede neural de camada única com ativação não linear é incrível (ambas as afirmações são provadas estritamente), é obtida uma ferramenta muito atraente para estudar sistemas complexos.

Vale a pena notar que é aconselhável implementar o método em matrizes esparsas - é mais fácil ajustar o Laplaciano na memória e, às vezes, o único caminho. Se for absolutamente preguiça - o conversor está no repositório VERSE. E como você é levado para a área de gráficos muito grandes, o GraphSAGE considerado aqui ainda permanece relevante.

Resumo do exposto

A escala de mudança é a distância entre os estados como estão e como serão.

Essa distância é aproximada sem o uso de dados pessoais.

A adição de dados pessoais melhora o modelo.

Tentar descrever a cultura da organização (aquela que toma as estratégias do café da manhã) é algo como uma corrida para pregar um pedaço de geléia na parede (ou puxar uma coruja em um globo) - encontrar um conjunto universal de etapas para realizar uma transformação nos negócios é outra tarefa. Tudo o que sabemos com certeza é que as pessoas resistirão à mudança. Cada situação é única à sua maneira e requer uma compreensão das convenções e realidades locais.

^{: . 0-30 — #8 #9. 31-40 — #8. - 40 . #9 #5 41 50. - 7-4-5-2 1:00 1:11. - 1:18 1:35. #7}

:

1)
2)
3)

, , , . , .

, , — — , . , ( ) , , .

Conclusões

( ) . — — .

. . — - — SAP.

, . .

Literatura

[1] Diffusion of Innovations, Fifth Edition, Rogers, 2003 (1962)
[2] Organizational Change Management in SAP Projects, Rothenpieler, SAP, 2009
[3] TRANSFORMATION Delivering and Sustaining Breakthrough Performance, Fæste and Hemerling, BCG, 2016
[4] Overcoming Resistance to Organizational Change: Strong Ties and Affective Cooptation, Battilana & Casciaro, 2013
[5] Inductive Representation Learning on Large Graphs, Hamilton & Ying, 2017
[6] Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks, Kiph & Welling, 2017
[7] A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK Guide), PMI, 2017
[8] International Business Communication Standards (IBCS), Hichert & Faisst, 2017

, !

, , .

— . RolX ( , cs224w 2018 ) .

— RolX , .

Boa sorte

— !

 , , ? , ,  ?

^{: Pirelli, —}

  -  , ( )  2 ,  53 .

Sobre a modelagem estrutural de mudanças organizacionais

75%