Uma seleção de recursos em matemática, estatística e programação para iniciantes Date Scientists. Confira os materiais se você planeja estudar cursos on-line. Assim, você fica à frente dos colegas de classe e, ao mesmo tempo, desenvolve uma habilidade útil - para estudar materiais adicionais.
Inglês técnico
A maioria dos materiais da coleção está em inglês. Portanto, primeiro de tudo, você precisa entender o vocabulário técnico e aprender a entender termos complexos. Esses recursos ajudarão você a navegar na literatura técnica se o seu nível de inglês for intermediário ou abaixo da média.
Dicionário Cambridge
Matemática
Antes de tudo, aprenda a dominar rapidamente quaisquer conceitos matemáticos. O tutorial Como aprender matemática rapidamente ajudará com isso.
Melhore o pensamento matemático e aprenda:
Para ver a versatilidade da matemática, confira a série de workshops Edward Frenkel
Matemática: a linguagem da natureza .
Teoria e prática adicionais em matemática
Os seguintes recursos ajudarão a atualizar os conceitos básicos de matemática:
Curso de teoria das probabilidades na Coursera
Tarefa com um asterisco. Para dominar ainda mais seu conhecimento de álgebra matricial, faça o curso de Álgebra Linear do MIT.Estatísticas
Para o treinamento no curso Net Scientology Data Scientist, um conhecimento básico de estatística é suficiente. Eles podem ser obtidos na
seção Estatística e probabilidade da Khan Academy. Para obter uma lista completa dos tópicos estatísticos que abordaremos durante o treinamento, consulte
As 10 técnicas estatísticas que os cientistas precisam dominar . Para admissão, não é necessário entendê-las em detalhes, mas é melhor ter uma idéia geral.
Curso Cientista de Dados de Scientology Líquido
Tarefa com um asterisco. Além disso, vale a pena fazer o curso Estatísticas para aplicativos do MIT, mas para isso você precisa entender:
- o que é uma amostra e uma população;
- medidas de tendência central e variabilidade;
- comparação de médias.
Programação
Os alunos do Data Scientist escrevem código Python. Para escrever código durante o treinamento, basta dominar os conceitos básicos da linguagem: operadores, tipos de dados, variáveis, loops, funções, classes. Os seguintes recursos ajudarão você a entender rapidamente o básico e a prática por conta própria:
Se você deseja entender o Python com mais detalhes e sob a orientação de um mentor, pode fazer o curso Python para Análise de Dados em paralelo.
Bases de dados
Para pensar no contexto dos dados, você precisa entender como as bases de dados relacionais são estruturadas e funcionam. Para fazer isso, basta dominar o básico do SQL - fazer a terceira semana do
curso sobre o básico da análise de dados para negócios da Universidade do Colorado em Boulder. Você pode praticar o conhecimento nas seguintes tarefas:
É possível obter um conhecimento aprofundado dos bancos de dados no curso "SQL for analytics".
Resumimos: recomendações-chave
- Se você planeja aprender a profissão de cientista de dados em cursos, atualize seu inglês técnico. Isso será necessário para estudar materiais e documentação adicionais.
- Aprenda ou aprimore os conceitos básicos de matemática, estatística, Python e SQL.
- Leia guias, assista a palestras de treinamento e conclua tarefas práticas para consolidar informações.