De acordo com a
ResearchAndMarket , o mercado global de chatbot e assistente virtual em 2019 é de cerca de US $ 2 bilhões e está crescendo a 30% ao ano. O estudo examinou as plataformas de chatbot mais populares do mundo, entre as quais há três soluções de desenvolvedores russos - DeepPavlov, Electra.AI e Just.AI.
O Laboratory of Business Solutions, baseado no SIP Competence Center for Artificial Intelligence MIPT, apresenta uma classificação de 50 plataformas de bot de bate-papo e assistentes virtuais em 2019. O trabalho examinou 50 ferramentas para a criação de chat bots, as mais amplamente representadas no mercado mundial. O grau de penetração de cada produto no mercado foi avaliado com base no número de publicações que mencionam a plataforma, no número de casos públicos em seu uso, na frequência de menções na comunidade profissional e nos resultados da coleta de opiniões consolidadas de especialistas do mercado que participaram da criação deste relatório.
Todas as 50 plataformas foram avaliadas por um grupo de especialistas em 7 indicadores, cada um dos quais foi atribuído peso em importância aos usuários que desenvolvem produtos usando a plataforma de bot de bate-papo. Os especialistas prestaram atenção especial aos recursos de inteligência artificial, principalmente ao processamento de linguagem natural, exemplos de uso de cada plataforma e setores em que a plataforma pode encontrar aplicativos.
Como resultado do ranking das plataformas de chatbot de acordo com a funcionalidade, refletidas na
tabela comparativa , essa classificação foi compilada.
Texto em negrito indica soluções de desenvolvedores russos.
Principais conclusões do estudo
- As plataformas consideradas podem ser divididas em dois tipos:
- Soluções que não exigem conhecimento de programação e contêm um designer de fluxo visual
- Ferramentas de desenvolvedor sem designers visuais de diálogos
Em termos percentuais, os primeiros são 2,3 vezes maiores (35 plataformas versus 15) que os últimos. A maioria das soluções lançadas em 2017-2018 possui uma interface visual projetada especificamente para não especialistas. Isso se deve ao fato de os chatbots ganharem cada vez mais popularidade: essa ferramenta de interação com o cliente é popular entre os consumidores e ajuda as empresas a economizar em contact centers. Eles são dominados mesmo por pequenas empresas que não têm desenvolvedores para criar suas próprias soluções, além de um orçamento para terceirização de desenvolvimento.
- Entre as ferramentas mais populares e funcionais para o processamento de linguagem natural estão IBM Watson, Amazon Lex, Microsoft LUIS, Google Dialogflow, Wit.ai, Rasa. Na Rússia, as empresas mais antigas nessa área são os ODM e a Nanosemantics. Também nos últimos anos, surgiram vários novos projetos usando redes neurais, como DeepPavlov.AI, Electra.AI, Just AI e Chatme.AI.
- Em 2-3 anos, surgiram muitos produtos locais para o desenvolvimento de chatbots com idiomas específicos: Recast.AI na França, Xenioo na Itália, DeepPavlov.ai, Just AI e Electra.AI na Rússia, AgentBot na Argentina, Botsify no Paquistão, Engati e Morph.ai na Índia e outros. Em termos de conteúdo funcional e qualidade, eles podem competir com grandes fornecedores internacionais, superando-os em termos de um estudo mais profundo das características linguísticas e culturais.
- Uma das tendências de 2019 é o crescimento de comunidades dedicadas a plataformas, nas quais você pode encontrar respostas para perguntas emergentes de usuários da plataforma ou de especialistas.
- Há sinais de consolidação desse mercado, ou seja, de sua entrada no estágio inicial do processo de maturação. Assim, várias startups foram adquiridas por empresas maiores. O Api.ai foi adquirido pelo Google, Semantic Machines - Microsoft, Motion.ai comprado pela Hubspot, KITT.AI - Baidu, ChattyPeople - pela MobileMonkey.
- As decisões variam no grau de liberdade que o desenvolvedor possui. Portanto, a plataforma Imperson permite criar um chatbot com uma aparência única, falando na voz desejada. De fato, esse personagem virtual se torna o rosto da marca, refletindo seus valores. Criar chatbots mais personalizados e emocionais pode ser uma das tendências para o próximo ano.
- A grande maioria das plataformas populares de chatbot possui ferramentas para monitorar várias métricas, como:
- A dinâmica do número de chamadas processadas pelo bot;
- dinâmica do número de usuários;
- Tópicos frequentes e palavras-chave de apelações;
- Ferramentas para visualizar caixas de diálogo com falha.
“O mercado de chatbot na Federação Russa no ano passado, segundo várias estimativas, dobrou, este ano, segundo as previsões, crescerá mais três vezes e continuará essa dinâmica nos próximos quatro a cinco anos. Em nível global, essas tecnologias também estão se espalhando em alta velocidade. Os analistas prevêem que no próximo ano 80% das empresas usarão bots de bate-papo. Em 2022, nos bancos, a interação com os clientes será 90% automatizada através do uso de chat bots. A Rússia possui uma forte escola científica no campo da análise linguística e da inteligência artificial interativa. Este estudo demonstra que desenvolvimentos domésticos podem competir com soluções de grandes corporações internacionais. As atividades do Instituto Central de Pesquisa Científica "Inteligência Artificial" do Instituto de Física e Tecnologia de Moscou visam transformar os desenvolvimentos científicos russos em fortes produtos comerciais e empresas de rápido crescimento ”, comenta Gennady Kurkin, chefe do Centro.
“Existem várias tendências que terão o impacto mais significativo no desenvolvimento da indústria de chatbot no futuro próximo. Antes de tudo, é um aumento no compartilhamento de soluções combinadas nas quais o robô não substitui completamente o trabalho humano, mas o complementa em ações rotineiras repetidas. Os mais promissores nos próximos dois anos serão assistentes de operadores humanos integrados aos sistemas RPA (Robotic Process Automation). A segunda tendência é o desenvolvimento de ferramentas para mineração rápida de conhecimento e construção de ontologias em dados não estruturados. Em outras palavras, esses são sistemas nos quais você pode carregar um conjunto de textos diversos, e eles selecionam independentemente links semânticos a partir deles e constroem modelos de linguagem específicos para uma determinada área de assunto. Por exemplo, com a ajuda de tais ferramentas, será possível ensinar rapidamente um chatbot para o varejo a distinguir entre alimentos e produtos não alimentares. A terceira tendência é a rápida transferência de conhecimento entre robôs. E, finalmente, em alguns anos, veremos um aumento na participação de assistentes virtuais mais personalizados com uma "personalidade" única e adaptados a um cliente específico ", disse Ivan Bondarenko, desenvolvedor científico líder do laboratório de soluções de negócios baseado no Centro de Competência STI para Inteligência Artificial do MIPT.