Boa tarde, meu nome é Chakkanbaev Ilkhom, sou o autor do blog SeoPulses, gostaria de compartilhar a tradução e a implementação prática do artigo
michaelhoweely.com . Para criar um relatório completo e compreensível para um blog ou site de artigo no Google Data Studio, você precisará usar as seguintes ferramentas:
- Gerenciador de tags do Google
- Google Analytics
Preparando para criar um relatório
Para fazer isso, vá para GTM e selecione nas configurações de variável:
- Limite de profundidade de rolagem;
- Unidades de profundidade de rolagem;
- Direção de rolagem.
Em seguida, vá para a seção "Triggers" e crie uma nova com o tipo "Profundidade de rolagem".
Nas configurações do acionador, selecione "Profundidade de rolagem vertical" e porcentagens (necessário para você).
Agora crie uma nova tag e selecione Google Analytics como o tipo.
Na tag, preencha:
- Tipo de rastreamento: evento;
- Categoria: Scroll ou Scroll Page. O nome é necessário para a navegação;
- Ação: {{Caminho da Página}};
- Etiqueta: {{Limite de profundidade da rolagem}}.
- Como configuração para o Google Analytics, usamos o ID do Google Analytics desejado.
Como acionador, selecione o acionador "Scroll Page" que foi criado anteriormente.
Após a publicação da nova versão, será possível verificar se os eventos foram passados para o Google Analytics.
Criação de relatórios no Google Data Studio
Para criar um relatório no Data Studio, usamos:
Um histograma no qual:
- Parâmetro: Etiqueta do Evento;
- Métrica: eventos únicos.
Marque também a opção "Aplicar filtro" e clique em "Adicionar filtro". Aqui, indicamos que a "categoria de evento" contém "rolagem" (ou outro nome fornecido ao criar a tag no GTM).
Para facilitar a visualização, é recomendável selecionar "Rótulos de dados" nos estilos de histograma.
Quadro:
- Parâmetro: Nome da Página;
- Métrica: visualizações de página.
Também vale a pena adicionar um filtro como um período.
Relatório pronto
Agora, escolhendo o período de data desejado, vemos:
- O nome da página e o número de visualizações para esse período;
- Ao clicar na página desejada, você pode ver qual parte dos usuários lê mais.
Um exemplo deste relatório pode ser visualizado no Data Studio
clicando no link .