A tecnologia biométrica continua a evoluir. Outro dia, ficou conhecido o novo sistema de autenticação biométrica, desenvolvido por engenheiros americanos da Universidade de Nova York em Buffalo. Funciona da seguinte forma: o fone de ouvido emite um sinal de áudio e, em seguida, o microfone embutido no fone recebe o sinal refletido no canal auditivo. Após as características do sinal são analisadas por um sistema especial.
A forma do canal auditivo em cada pessoa é única - assim como as impressões digitais ou a retina. A precisão desse sistema é de 95%. Obviamente, esse sistema não é adequado para análises forenses, mas para o uso diário como uma confirmação da identidade do usuário - completamente.
Portanto, agora muitos dispositivos contêm um módulo de impressão digital ou sistema de reconhecimento facial. Esses métodos de autenticação não são muito complexos, mas eficazes. É verdade que, para que eles comecem a trabalhar, o usuário precisa executar determinadas ações.
Mas a varredura do canal auditivo não requer nenhuma ação por parte dos usuários - é claro, se um fone de ouvido for inserido no ouvido. Segundo os autores do projeto, liderado por Zhanpeng Jin, da Universidade de Nova York em Buffalo, um sistema semelhante pode muito bem ser usado no futuro.
Como plataforma de hardware, os cientistas usaram fones de ouvido portáteis Bose SoundSport. Um microfone está embutido em um dos fones de ouvido, que recebe um sinal de áudio refletido. Ele está localizado na frente do alto-falante - de acordo com os desenvolvedores, neste caso, a proporção de som "direto" e não refletido é mínima.
O sistema analisa as características do sinal de áudio em dois estágios. Primeiro, o som é identificado pelo sistema como o próprio som, não o ruído. Em seguida, é efetuado o corte de frequências acima de 6000 Hz.
Já depois disso, o algoritmo reconhece o proprietário, para o qual um sinal do alto-falante e do microfone é comparado, com a subsequente reconstrução da chamada função de transferência. Basicamente, a máquina calcula certos recursos que passam por uma análise mais complexa do classificador binário. Tudo isso é necessário para distinguir o "mestre" do "estrangeiro".
Os desenvolvedores disseram que o sistema foi testado em 20 pessoas. Todos os voluntários receberam cinco seções de cinco minutos do podcast em poses diferentes, com diferentes níveis de ruído de fundo. O número total de gravações de áudio, cuja duração foi de 1 segundo - 11.900. Cada uma delas foi composta por cinco gravações de microfone diferentes para um usuário.
Como se viu, a precisão da identificação humana foi de cerca de 95%. Depois que a duração da gravação de áudio foi aumentada para 3 segundos, a precisão aumentou para 97,5%.
Esse sistema (a propósito, chamado EarEcho) encontrará aplicação prática? A maneira mais óbvia é identificar os usuários de dispositivos móveis. Nesse caso, o método pode ser usado como principal ou auxiliar - dependendo do nível de confiabilidade necessário.
Como mencionado acima, para identificação é necessário que os fones de ouvido estejam no ouvido, ou seja, a ação ainda precisa ser executada. No entanto, se uma pessoa já está usando fones de ouvido (e agora muitas pessoas os colocam imediatamente após sair de casa, do trabalho e do salão), a verificação, por exemplo, de um pagamento bancário se torna uma segunda tarefa.