Quais projetos faz sentido começar e o que o setor precisa da TI agora

Uma das principais tarefas da TI atualmente no setor de fabricação é reduzir o número de acidentes.

O que está mudando na produção agora?

Uma das questões mais importantes agora é a mortalidade zero. As perdas de pessoal ocorrem por dois motivos principais: não conformidade com as normas de segurança e aventuras alcoólicas com não conformidade com as normas de segurança. A segunda questão importante é o controle de operações corretas e a carga ideal de produção.

Tudo vai ao ponto de que, em dez anos, todos os funcionários da produção estarão "sob o capô". Agora já existem pilotos, mas antes da disseminação em massa da tecnologia mais alguns anos. Haverá uma interface de gerente de produção que parece suspeita com um jogo de computador. Lá, a posição de cada funcionário, as propriedades e condições de cada máquina, a sequência de tarefas, o bem-estar de todos, o tipo de operações realizadas. O objetivo é digitalizar tudo e controlar a execução correta dos processos. E outra IA auxiliar otimizará as tarefas dos funcionários - já existem exemplos em que o trabalho é distribuído de acordo com o carregamento ideal de máquinas e as habilidades dos trabalhadores, é corretamente agrupado e construído na sequência ideal.

O último salto no aprendizado de máquina tornou possível implementar uma tonelada de tudo na indústria. Até o ferro surpreendentemente velho pode ser usado de uma nova maneira, por exemplo, procurar armas em contêineres usando uma unidade de raios-X e uma rede neural para reconhecer partes de rifles e pistolas não é mais novidade. Muitas coisas estão acontecendo no mundo, mas no momento estamos focando principalmente na análise de vídeo: de ônibus e bondes inteligentes que "batem" em todos os infratores de tráfego ao redor, controlando as operações de produção e expandindo a inteligência dos trabalhadores com uma "linha nos olhos". Há muitas coisas sobre robôs - e não se trata de UAVs únicos, mas de gerenciar um único operador ao mesmo tempo com um enxame. Este é um pedido agrícola real de um cliente chinês, sua economia não converge sem a proporção de "uma pessoa - cinco drones".

Bem, abaixo estão mais exemplos de detalhes e uma proposta para participar de tudo isso.

Em geral, quero falar sobre a conexão prática com a indústria russa e tarefas específicas. Se você estiver interessado em conversar com engenheiros e gerentes do setor de produção real, nos dias 16 e 17 de novembro em Moscou, teremos um hackathon com tarefas reais de empresas industriais reais, como Sibur, Fosagro, UralChem, Gazprom Neft e ferramentas modernas reais. Abaixo está o que é importante agora e para quem.

Agora sobre segurança. Aqui está o que as ferramentas já possuem, mas precisam ser integradas às realidades de setores específicos:

• Mortalidade muito alta durante o trabalho em grandes altitudes. Um cenário muito real - bafômetros em armários com o mesmo equipamento de alta altitude, por um lado, e rastrear a coordenada Z do trabalhador, por outro. Se ele mudar repentinamente, mas ele não levou equipamentos de proteção individual e não tem permissão, podemos concluir que ele subiu em algum lugar. Além disso, a inteligência da produção imediatamente grita em seu alto-falante: "Ivanov, pegue um cinto de segurança". A notificação pode ser configurada de acordo com o UX intuitivo e para: "Ivanov, #% * @, onde você foi, # @ # @?".
• Bafômetros em todas as etapas intermediárias - na cabine de equipamentos especiais, ao subir em um painel elétrico e assim por diante. E então todos chegamos sóbrios e a tempo de conseguir aceitar.
• Reações ideais ao acidente - enquanto falamos de rotas individuais para sair da zona de perigo, haverá scripts para a coordenação dos trabalhadores para eliminá-los.
• A conexão de todos os sensores com o ACS TP, quando você pode determinar imediatamente o tipo de acidente e seu cenário de desenvolvimento. Bem, apenas assuste aqueles que rastejam perto de uma máquina em funcionamento na hora errada.

Novamente, o hackathon tem a tarefa de otimizar a operação do sistema de ventilação - agora funciona com um valor nominal de 100% do tempo e deve basear-se na presença de pessoas, nos tipos de trabalho na área e nos dados dos analisadores de gás para uma emergência.

Obviamente, no novo ecossistema digital, será fácil retroceder a visualização e investigar qualquer incidente. E tanto no vídeo "bruto" quanto no "modelo digital" de produção.

Separadamente, deve-se dizer sobre reparos preditivos - aqui tivemos um post sobre o monitoramento de motores e geradores elétricos pelo ruído que eles devolvem ao feixe de energia. Isso permite diagnosticar com precisão suas condições e reparar a tempo. O que é muito mais barato. A propósito, agora a Russian Railways já usa um sistema preditivo para reparar rodados e corrige o fluxo de documentos entre os contratados no blockchain com base na plataforma Exonum (essas ferramentas também podem ser sentidas em um hackathon e escritas algo para eles).

Outra coisa sobre reparos são os sistemas para expandir a inteligência dos trabalhadores. Em um caso simples, parece um assistente com óculos de realidade aumentada, que lhe dirá como fazer reparos de emergência de equipamentos caros no local (se possível). Assistentes semelhantes estão planejados para paramédicos e cirurgiões de campo no futuro, mas é provável a diferença entre reparar o equipamento e reparar uma pessoa em cerca de cinco anos. Já existe treinamento com base na realidade aumentada - o nosso CROC VR fez isso para os industriais em termos de desenvolvimento de habilidades da equipe no trabalho com o equipamento, sua montagem e desmontagem.

Uma combinação de expansão de inteligência e análise de vídeo também ajudará a verificar a qualidade dos processos tecnológicos e a controlar a qualidade das peças. O trabalhador tomou a peça em suas mãos, seus óculos foram medidos imediatamente, mostraram todos os defeitos dos textos explicativos da peça e disseram onde colocá-lo. Tudo será capturado. Um trabalhador será necessário apenas como um avatar para a inteligência artificial em um dos ramos do desenvolvimento da automação industrial. Mas então ele será substituído por robôs.

Robôs

Os drones são a segunda área muito promissora. Aconteceu que agora estamos falando apenas de drones voadores e, na maioria das vezes, na forma de quadrocopters e hexacopters. Deixe-me lembrá-lo de que ainda existem drones voadores na forma de aviões e mísseis de cruzeiro, drones na forma de várias formas semelhantes a animais (a cobra japonesa parecia promissora para trabalhar nos escombros, mas há muito tempo não se ouve algo deles sobre notícias de desenvolvimento rápido), todos os tipos de drones subindo nos fios , drones rolantes (estamos experimentando um pouco com drones de carrinho de supermercado), drones flutuantes e drones "inábeis". Ele lutará contra a parede e nada lhe acontecerá. Existem muitos drones, e eles são necessários para tudo, desde pesca trivial a casos concretos de aprofundamento do fairway em portos onde grandes embarcações vêm. Mas, mesmo assim, são os robôs voadores que estão se desenvolvendo mais rapidamente.

Já escrevemos sobre mapeamento . Os drones podem fazer muito na produção e os oleodutos também podem ser inspecionados. Muitas aplicações agrícolas: da pulverização precisa à contabilidade das culturas. Existem colheitadeiras automatizadas.

Campo para acidentes e emergências - já concluímos vários projetos-piloto para a operação de drones em condições perigosas de trabalho nas instalações de produção, e o mesmo serviço costeiro australiano usa drones para despejar balsas salva-vidas afogadas.

Já existe um caso em que em uma grande pedreira o mineiro tenta remover o maior número possível de pessoas da própria pedreira. Existe um risco constante de colisão com equipamentos pesados ​​e colapso das paredes da pedreira. Portanto, os drones realizam duas tarefas:

1. Ajuda com o exame das paredes.
2. Usado em vez de pessoas. Agora, os especialistas chegam à casa perto da pedreira, lançam drones a partir daí e trabalham no controle remoto. Mais tarde, está planejada uma estação de drones com dispositivos e carregadores intercambiáveis. A tarefa é remover as pessoas da pedreira enquanto observa as operações de detonação.

Um drone com um radar de penetração no solo já substituiu com precisão a patinação manual de um carrinho ao procurar cavidades e grandes sítios arqueológicos. Mas nos setores industrial e de construção, a questão está na interpretação dos dados. Agora, pessoas experientes estão fazendo isso, e isso é magia negra. Quando coletarmos mais dados, treinaremos a rede neural: por enquanto, tudo se baseia nas regras, que ainda não são totalmente compreendidas. O especialista diz: aqui está a cavidade, aqui está o rio subterrâneo. E eles acreditam nele, porque a única maneira de verificar é perfurar no subsolo. A amostra de treinamento é digitada muito lentamente.

Áreas mais promissoras

Estamos lidando com o tema industrial há algum tempo. Se os vetores forem interessantes, consulte Indústria 4.0 ( ou a Quarta Revolução Industrial ). Trabalhamos em quase todos os aspectos da empresa em uma incubadora especial para novos projetos. Mas agora, especificamente, quero me concentrar em algumas tecnologias necessárias nos próximos seis meses por muitas.

Com o advento do LoRaWan, você pode jogar com dispositivos de comunicação de baixa corrente muito pequenos. Os pacotes são pequenos, até agora são calculados em kilobytes, mas isso já está a cinco quilômetros do capacete do trabalhador.

Pelo que sabemos, agora nas tendências existem diferentes maneiras de identificar uma pessoa (silhueta e marcha). Isso é necessário para uma pesquisa rápida - em uma das câmeras identificadas pelo rosto e, em seguida, a IA o conduz por todo o complexo e grava suas ações. A propósito, uma busca na multidão pelo rosto já foi implementada em uma viseira tática, os órgãos internos de muitos países a possuem. História civil associada - pagamentos presenciais sem contato.

Já estamos fazendo trens inteligentes que pegarão lebres com base nesse conjunto de tecnologias.

Muitas pessoas estão interessadas em controlar o comportamento do motorista - isso não é um piloto automático, mas rastrear que você não pode beber, fumar, falar ao telefone e não precisa torcer peças e equipamentos do carro ou carregar a carga em algum lugar no meio da estrada. Estes últimos estão muito interessados ​​em companhias de seguros, a propósito.

Já existem sinalizadores no final, que coletam os dados dos registradores via Wi-Fi e analisam o estilo de condução, violações e rota.

Para os controladores, um sistema "que voou por aí" está sendo criado, é semelhante à nossa antiga tarefa - mostrar àqueles com quem cumprimentamos hoje no escritório e não. Também fabricamos navios inteligentes no Oriente Médio - há controle sobre as ações dos funcionários no navio durante a transição, também descarregando de câmeras e análises.

Um tópico muito promissor é a inspeção automática e a inspeção de objetos quanto a danos (rachaduras, corrosão etc.). É usado em fábricas e armazéns para controle de entrada de suprimentos. Os portos já possuem guindastes que não transportam carga até o drone sobrevoar e elabora um modelo que será analisado quanto a danos. Existem torneiras que fazem o mesmo com os lidares.

Observação realmente inteligente dos canteiros de obras: quantos materiais foram trazidos, qual deles foi, quantas pessoas estavam realmente no canteiro de obras, em vez do exército prescrito no contrato do empreiteiro geral.

Em geral, estamos aguardando um admirável mundo novo e queremos convidá-lo a fazê-lo em nossa hackathon.

O que exatamente será no hackathon

Geralmente, os hackathons são mais ou menos teóricos. Mas vimos o que é certo fazer errado e imediatamente resolvemos problemas práticos que parecem para alguns o futuro. Precisamos chegar ao MVP em dois dias, consultando nossos especialistas no decorrer do trabalho e mostrá-lo. De fato, esse é o princípio do nosso acelerador , em particular, para alcançar rapidamente um protótipo.

Essa abordagem elimina o principal problema dos hackathons relacionados ao fato de uma equipe pronta chegar lá e mostrar seus desenvolvimentos concluídos.

Tudo é diferente conosco: pratique de uma só vez, representantes de clientes no site e todas as ferramentas no local. Assumimos que você terá bibliotecas prontas, encaixe os módulos prontos e poderá provar que um problema específico é resolvido usando as ferramentas de TI aqui e agora. Por exemplo, a tarefa de criar um sistema de ventilação inteligente para reduzir os custos de energia pode ser resolvida usando o BLE (inclusive) e o Wi-Fi industrial da Cisco . Os participantes do Hackathon testarão as soluções na nuvem CROC - será mais que suficiente para todos os processos que exigem alto desempenho. Já participamos com nossa equipe em um hackathon bancário em Omã e há todas as tarefas para um banco específico. Eles confirmaram a identidade da pessoa a partir de fotografias de documentos e selfies - e imediatamente receberam um contrato internacional para a implementação de vendas dentro de sua infraestrutura, em integração com seus módulos de banco na Internet. Funciona da seguinte forma: primeiro, o programa determina que o telefone está sendo mantido por uma pessoa viva - a tarefa é sorrir, piscar com o olho esquerdo ou levar a mão direita para a câmera. Há uma comparação de fotos obtidas como resultado da tarefa e a pessoa na foto nos documentos. Identificação de voz adicional. Além disso, sem uma visita ao banco, uma pessoa pode abrir uma conta e obter acesso por seu rosto e voz. Todo o reconhecimento ocorre no dispositivo em tempo real, após o qual os dados pré-processados ​​são enviados aos sistemas do banco para executar as verificações correspondentes. Quando você visita o banco, o sistema reconhece a pessoa pela imagem de uma câmera comum e cumprimenta.

Como resultado, a situação é a seguinte:

1. Até 30 de setembro, coletamos tarefas do setor e fazemos uma lista precisa de representantes no hackathon. Se você é da indústria e tem uma tarefa para estudar, envie, aqui estão os detalhes .
2. Até 25 de outubro, você pode se inscrever para equipes de hackathon.
3. A final será de 16 a 17 de novembro em Moscou.

Quem precisa disso?

• Você pode tentar resolver problemas industriais reais. Você pode interromper a rotina por alguns dias e fazer um projeto. Bem, ou não.
• Encontre uma equipe: temos um grupo VKontakte especial para quem deseja colaborar com alguém com antecedência.
• Compreender o que o setor precisa - pode ser importante para o seu futuro projeto independente.

Experimente as ferramentas do fornecedor: teremos kits prontos para implantação nas capacidades de nossa nuvem . Por exemplo, na tarefa de uma empresa metalúrgica, será possível criar soluções de blockchain na estrutura de alta velocidade Exonum (Bitfury) , que entrou recentemente no registro de software russo , e o ultrassecreto Masterchain (plataforma de blockchain desenvolvido no site da FinTech Association (AFT) juntamente com os principais participantes Mercado financeiro russo e o Banco da Rússia), a Cisco trará ferramentas para Wi-Fi industrial , construindo uma rede LoRaWAN , plataforma Cisco Kinetic IoT , vigilância por vídeo Cisco VSM .

O que queremos: provar à indústria que é possível resolver rapidamente problemas específicos, realizar o primeiro hackathon com a integração de soluções prontas.

Qual especialista será?

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Referências

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• — sstrelkov@croc.ru.