É com satisfação que anunciamos atualizações do
Model Builder e melhorias no
ML.NET . Você pode aprender mais em "O que há de novo no
ML.NET ?." sessão no
.NET Conf .
O ML.NET é uma estrutura de aprendizado de máquina de código aberto e multiplataforma (Windows, Linux, macOS) para desenvolvedores .NET.
O ML.NET oferece o
Model Builder (uma ferramenta simples de interface do usuário) e a
CLI para facilitar a criação de modelos ML personalizados usando o AutoML.
Usando o
ML.NET , os desenvolvedores podem aproveitar suas ferramentas e habilidades existentes para desenvolver e inserir IA personalizada em seus aplicativos, criando modelos personalizados de aprendizado de máquina para cenários comuns, como Análise de Sentimentos, Recomendação, Classificação de Imagem e muito mais! ..
Este artigo
em nosso blog .
A seguir, estão os principais destaques:
Atualizações do Model Builder
Esta versão do Model Builder adiciona suporte para um novo cenário e soluciona muitos problemas relatados pelos clientes.
Engenharia de recursos: nas versões anteriores do Model Builder, depois de selecionar seu conjunto de dados, de um arquivo ou do SQL Server, você só tinha a opção de escolher a coluna a prever (o Rótulo). Quaisquer outras colunas no conjunto de dados foram usadas automaticamente para fazer a previsão (Recursos). Quaisquer colunas que você não desejasse incluir, era necessário manipular seu conjunto de dados fora do Model Builder e, em seguida, fazer upload do conjunto de dados modificado.
Consumo de modelo facilitado!: Nas versões anteriores do Model Builder, havia várias etapas que você precisava seguir após a geração do código e do modelo do Model Builder para consumir o modelo treinado no seu aplicativo, incluindo a adição de uma referência ao projeto de biblioteca gerado, definindo a propriedade Copy to Output do modelo como "Copy If Newer" e adicionando o pacote Microsoft.ML NuGet ao seu aplicativo.
Tudo isso foi simplificado e automatizado, então agora tudo o que você precisa fazer é copiar e colar o código das Próximas etapas no Model Builder e, em seguida, você pode executar seu aplicativo e começar a fazer previsões!
Abordar o feedback do cliente: Esta versão também aborda muitos problemas relatados pelo cliente sobre erros de instalação, feedback de usabilidade e melhorias de estabilidade e muito mais. Saiba mais
aqui .
Atualizações do ML.NET
Este é um breve resumo dos recursos e aprimoramentos adicionados ao ML.NET nos últimos meses.
Atualizações da documentação
Estamos trabalhando duro para adicionar mais documentação em tutoriais, guias de instruções e muito mais para o Model Builder, CLI e ML.NET Framework. Também simplificamos o índice do
ML.NET Docs para que você possa descobrir facilmente o conteúdo.
Nova série de aprendizado para o ML.NET
Para ajudar os usuários a começar com o básico do Machine Learning e do ML.NET, criamos um conjunto de vídeos de aprendizado. Por favor, assista a série
aqui .
Ampla variedade de amostras para aprender
Adicionamos muitos cenários para uma variedade de casos de uso com o Machine Learning. Você pode aprender e personalizar essas amostras para o seu cenário. Encontre mais amostras no
repositório ML.NET Samples GitHub .
Experimente o ML.NET e o Model Builder hoje!
Estamos empolgados em lançar essas atualizações para você e esperamos ver o que você criará com o ML.NET. Se você tiver alguma dúvida ou comentário, pode pedir aqui o
ML.NET e o
Model Builder .
Obrigado e feliz codificação com o
ML.NET !
A equipe do
ML.NET .