Análise de Efeito Picabu

Depois de iniciar o aplicativo, sempre surge a questão de onde obter usuários. Neste artigo, gostaria de compartilhar minha experiência sobre como, no início do projeto, sem investimentos em dinheiro, obtive um bom tráfego inicial.


Bots em mensagens instantâneas estão ganhando popularidade. Nesta onda, havia um desejo de se familiarizar com a API do telegrama. Como HelloWorld, decidi escrever um bot que converte mensagens de voz em texto. O HelloWorld acabou funcionando bastante e dessa vez decidi não enterrar o projeto nas entranhas do github, mas lançá-lo em produção. Sinta-se como uma startup.


Lançar o projeto não estava funcionando. Então funciona, mas o que fazer a seguir? O bot é usado por duas pessoas, e até mesmo aquelas que desempenham o papel de testadores, pois entre meus contatos não havia amantes de mensagens de voz. Então, como contar ao mundo sobre ele?


No começo, eu queria experimentar métodos gratuitos de pesquisa de usuários. E a primeira coisa que minha escolha caiu foi o recurso de recebimento. Para quem não está atualizado, o Pikabu trabalha com o princípio do conteúdo gerado pelo usuário. Qualquer usuário pode criar uma postagem sobre qualquer tópico. O post cai no "fresco", onde rapidamente se perde entre os posts de outros usuários. Mas se um post em um curto período de tempo obtiver muitas classificações positivas, ele estará na página principal "quente", e aqui já é garantido milhares de visualizações.
Entrar no calor não é tão fácil, e ainda assim eu consegui.


Então, em 1º de setembro, decidi contar à comunidade sobre o meu bot. Escrevi gifs nos quais mostrei visualmente como usar o bot, escrevi uma breve descrição e o post foi atualizado. Após alguns minutos, os primeiros comentários já começaram a aparecer e, em vez da classificação da postagem, o ícone do relógio foi exibido. Após cerca de uma hora, uma notificação veio da pickab de que a postagem havia esquentado. Nas primeiras 4 horas de publicação no picabu, o bot foi adicionado a 800 chats e 2.300 mensagens de voz foram processadas.


Fiquei curioso quanto tempo duraria o afluxo de usuários, com que rapidez o número de bate-papos nos quais os bots adicionavam e, o mais importante, quantas pessoas continuariam a usar o bot depois que a postagem deixasse de funcionar. E assim, depois de três semanas, decidi realizar uma análise do que é "O Efeito Picabu".


A publicação foi publicada em 1 de setembro às 18:00. No início, o posto estava ganhando uma classificação ativamente, durou cerca de um dia e, em seguida, o crescimento desacelerou acentuadamente. No segundo dia, o rating continuou a crescer, mas o crescimento foi muito mais lento. No final do segundo dia, o crescimento congelou. Gráfico para maior clareza:


Pós-crescimento da classificação ao longo do tempo

O crescimento ativo da classificação durou cerca de um dia e mudou de 0 para 3000. Em seguida, o crescimento diminuiu acentuadamente e no dia seguinte mudou de 3000 para 3400. Nas duas semanas seguintes, a classificação mudou de 3400 para 3500, ou seja, podemos dizer que o crescimento parou.


Voltando ao bot: como o aumento na classificação da postagem na picaba afetou a aparência dos usuários e o número de mensagens de voz enviadas ao bot? Não há surpresas ou surpresas aqui, o crescimento das métricas de bot é completamente sincronizado com o crescimento da classificação pós. Para maior clareza, o gráfico:


O crescimento das métricas de bot em relação ao crescimento pós-classificação

O gráfico mostra que os usuários estão aumentando na mesma velocidade com que a postagem está obtendo uma classificação. Mas o crescimento das mensagens é instável. Se você observar as horas, poderá ver que o crescimento ativo das mensagens ocorre durante o dia e diminui à noite, o que é lógico em princípio, as pessoas se comunicam mais durante o dia e menos à noite. Além disso, você pode verificar isso se criar um gráfico mostrando quantas novas conversas o bot foi adicionado e quantas mensagens de voz são processadas por hora:


O número de novos bate-papos e mensagens por hora

A linha do tempo mostra o crescimento mais ativo de usuários e mensagens durante o dia, e o crescimento diminui à noite. O gráfico mostra muitos saltos acentuados no crescimento da mensagem. Qual é a razão para isso - eu não sei. Mas há uma suposição de que era alguém que estava verificando ativamente a qualidade do trabalho ou que o bot foi adicionado às conversas com um grande número de mensagens de voz, mas depois de um tempo foi excluído.


Bem, no final, a métrica mais curiosa. Duas semanas após a publicação do post no pikabu, depois que todo o hype desapareceu e o post deixou muito tempo quente, quantas pessoas realmente começaram a usá-lo?


Número de novos usuários e postagens por dia

O mais surpreendente para mim é que até agora novas conversas com um bot continuam aparecendo, não muito, cerca de 25 a 30 novas conversas por dia, mas mesmo assim. Não sei de onde eles vêm, eles podem encontrar uma postagem em uma pick-up, ver um bot em bate-papos públicos e adicionar às suas conversas, ou talvez o "boca a boca" simplesmente funcione. No dia, o bot continua processando um pouco menos de 1000 mensagens de voz, o que é uma boa notícia.

Bem, em conclusão, que conclusão pode ser feita? Picabu pode dar muito tráfego para novos usuários, mas por um curto período. No entanto, cerca de 10% desses usuários permanecerão com você. Mas, ainda assim, entrar na moda não é uma tarefa tão fácil, acho que tive apenas um pouco de sorte no sentido de que o tópico das mensagens de voz é bastante discutido ativamente pela comunidade, e a publicação não passou despercebida.

Source: https://habr.com/ru/post/pt469581/


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