Olá a todos, hoje queremos falar sobre o lançamento do novo curso "Matemática para Ciência de Dados" , ou melhor, uma série de cursos, mais sobre isso em nossa publicação.
Nem todo mundo que estuda na escola entende como a matemática será útil para eles na vida. A resposta mais comum é contar dinheiro, mas nem todos nascem de financistas legais. Os professores de matemática também entendem isso; portanto, eles costumam ensinar através do convés. E assim, a pessoa que terminou a escola, por que a matemática é necessária, não entendeu, mas aprendeu a contar dinheiro (tanto dele quanto de outros), contou e queria trabalhar em TI, por exemplo, no campo do aprendizado de máquina, para ganhar muito. Foi então que ficou claro o que era a matemática! Mas a escola, como o instituto, já passou por muito tempo ...
Há uma situação inversa: uma pessoa desde a infância compreendeu o que era a matemática, até completou uma bolsa de estudos, calculou o salário médio de um cientista da matemática e percebeu que havia ido para outro lugar. Em busca de um campo aplicado com conhecimento de um bom aparato matemático, uma pessoa se deparou com uma esfera tão íngreme e procurada como a
Data Science .
Tudo isso é um prefácio, e agora ao ponto.Em outubro, a OTUS lança cursos para pessoas em todas essas situações:- para aqueles que acabaram de perceber que a matemática é necessária para trabalhar no campo do aprendizado de máquina,
- para aqueles que entenderam isso há muito tempo, mas encontraram um professor em uma universidade que não entendia isso e não queria ensinar bem,
- para aqueles que já concluíram a bolsa e queriam ganhar um pouco mais de dinheiro do que um matemático.
O curso de matemática básica para ciência de dados é projetado para aqueles que acabaram de se desenvolver no campo de aprendizado de máquina e enfrentam o fato de que o conhecimento escolar em matemática é completamente insuficiente para isso.
Este curso inclui um conjunto de conhecimentos matemáticos de um cavalheiro clássico, necessário para aprimoramentos adicionais no campo do aprendizado de máquina: estes são os fundamentos da análise matemática, álgebra linear, teoria das probabilidades e estatística matemática . Estas são as seções principais que serão explicadas de maneira qualitativa e competente aos futuros especialistas em TI, porque o curso é
ministrado por um professor com 10 anos de experiência . No final do curso básico de matemática, você estará pronto para aprender o aprendizado de máquina.
Para aqueles que estudaram matemática superior na universidade, a OTUS abriu o cenário para um
curso avançado de matemática para ciência de dados .
Se na frase “usando derivadas para aproximar o significado das funções” você entende todas as palavras, não apenas preposições, e a frase “operações em matrizes” evoca memórias de casais no instituto, e não o filme sobre Neo, então este curso é para você . Tendo ignorado o básico, o professor fornecerá apenas o conhecimento profissional que será útil para trabalhos futuros em Ciência de Dados: um estudo aprofundado da álgebra linear, análise matemática e teoria das probabilidades. Este curso não é sobre matemática seca, mas casos reais de cientistas de dados avançados, além de programação em Python.
Para ingressar em um curso avançado de matemática, você deve passar em um teste cujos resultados demonstrem sua prontidão para o treinamento.
Peter Lukyanchenko , um professor que sabe tudo sobre ciência de dados e muito mais, dirá mais sobre este curso:
Se você ainda estiver em dúvida sobre qual curso escolher, em 10 de outubro às 20:00, será realizado um
webinar gratuito e gratuito "Matemática para Ciência de Dados: A caminho do Senado" . Esta é uma lição on-line real com um professor no curso de matemática, durante a qual você pode fazer suas perguntas, ver como as lições geralmente são ensinadas no OTUS e também entender casos reais de matemática. Em 10 de outubro, Petr Lukyanchenko lhe dirá quais aparelhos matemáticos médios / seniores Data Scientist devem ter e que conhecimento é necessário para trabalhar em sistemas de recomendação, resolvendo o problema de regressão, teste AB, CV ou PNL, e também o ajudará a lembrar da otimização da função de muitas variáveis.
Para aqueles que decidiram definitivamente melhorar o campo de aprendizado de máquina e estudar matemática para isso, a OTUS combinou os cursos descritos acima e também adicionou um curso de aprendizado de máquina a eles. Oferecemos várias combinações de compra desses cursos com um bom desconto: você pode comprar qualquer um dos cursos de matemática para Data Science ( básico ou avançado ), bem como, por exemplo, um curso de Machine Learning. Obtenha mais conhecimento, mas pague menos. Informações mais detalhadas sobre as promoções podem ser encontradas no site ou ligue para +7 499 110 6165.
Graças ao OTUS, cada pessoa tem uma oportunidade real de se desenvolver no campo de aprendizado de máquina, sem sequer ter a quantidade necessária de conhecimento no campo da matemática.
Professores com grande experiência em ciência de dados ensinarão tudo o que você precisa, e os especialistas em RH OTUS lhe dirão como compor corretamente um currículo. A OTUS colabora com as maiores empresas de TI, uma lista completa das quais pode ser
encontrada aqui , e todas estão muito entusiasmadas com o emprego de graduados da OTUS. Após a formatura, você receberá um conhecimento que será suficiente para o emprego nas maiores empresas com salários decentes.
Sinta-se livre para fazer perguntas e vê-lo nos cursos!