Atualmente, o setor financeiro está liderando o uso de RPAs. Nossos parceiros prepararam uma tradução de um artigo sobre como os bancos usam essa tecnologia em seus processos.
De acordo com a
empresa de consultoria
Gartner , a receita do
software RPA em 2018 cresceu 63%, para US $ 846 milhões, tornando-o o mercado de software corporativo que mais cresce. Este ano, o mercado de RPA deverá atingir 1,3 bilhão. $.
Fabrizio Biscotti, vice-presidente de pesquisa da Gartner.A competição é muito alta. Nove em cada dez principais fornecedores de RPA mudaram a participação de mercado no ano passado.
O uso dessa tecnologia torna atraente o investimento em qualquer setor. Isso libera significativamente a equipe do trabalho de rotina associado às planilhas, ao mesmo tempo em que torna certos processos de negócios mais eficientes e livres de erros humanos. Avanços adicionais no RPA independente, usando inteligência artificial e aprendizado de máquina, são de interesse ainda maior, à medida que o software está se tornando cada vez mais inteligente.
RPA e serviços bancários
O setor financeiro, especialmente companhias de seguros e bancos, entre todas as outras grandes empresas, é o mais bem-sucedido na implementação de projetos de RPA.Nesses setores, sistemas tecnológicos desatualizados ainda são relevantes e as soluções de RPA podem ajudar a garantir uma integração bem-sucedida.
O software RPA economizou custos, tempo e mão de obra manual, por exemplo, corrigindo automaticamente erros de formatação de dados ou extraindo informações de auditores externos ou automatizando o processamento de empréstimos e verificações de crédito.
Maneiras alternativas de usar RPAs incluem detecção de fraude usando software RPA que pode processar grandes quantidades de dados em planilhas, recuperar conjuntos de dados específicos e gerar relatórios de incidentes.
A seguir, são apresentados alguns dos usos mais comuns da RPA atualmente no setor bancário.
Reconhecimento óptico de caracteres
As plataformas RPA lidam não apenas com números, mas também com texto não criptografado. Atualmente, existem soluções de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) no mercado que podem interpretar informações de formulários manuscritos. A edição e a verificação podem ser realizadas automaticamente e as informações são transmitidas e copiadas em formulários eletrônicos.
Esse tipo de software é aprimorado no processo de aprendizado de máquina, em que interpretações imprecisas são corrigidas pelos operadores de atendimento ao cliente.
Geração de relatórios
Casos de fraude e a necessidade de segurança cibernética exigem que os bancos denunciem atividades suspeitas (SAR). Anteriormente, as pessoas liam manualmente os relatórios de investigação e inseriam as informações necessárias na SAR.
Essa é uma tarefa recorrente e as informações necessárias são praticamente as mesmas para todos os incidentes. O RPA pode ler documentos longos usando as informações apropriadas para gerar esses relatórios.
Nesse caso, o RPA remove a carga manual do departamento de regulamentação, especialmente em conexão com o aumento de casos de fraude.
Registro de cliente
O processo de registro de novos clientes geralmente requer uma reunião pessoal ou identificação por telefone quando um funcionário do banco coleta informações de um cliente e as insere no sistema interno.
Para tornar o processo de entrada de dados mais eficiente e livre de erros, você pode implantar um RPA.
Da mesma forma, ele pode ser usado ao fechar contas. O robô pode verificar se pagamentos ou empréstimos pendentes foram pagos no prazo.
Exemplo de otimização de operação
Uma grande companhia de seguros conseguiu economizar 18.000 horas-homem no valor de US $ 182 mil, graças a 13 bots de software, que foram lançados em seis meses.
O escritório do Reino Unido introduziu o software RPA para ajudar os funcionários em tarefas como se comunicar com os clientes sobre reivindicações de seguro. A empresa alega ver um aumento na produtividade de seus funcionários devido à economia de tempo de trabalho gasto no processo de rotina (dado / mencionado acima).
Perspectivas para o desenvolvimento do mercado de RPA
Pesquisas e estudos mostram rápido crescimento e interesse geral no desenvolvimento do mercado.
Independentemente do seu relacionamento individual ou organizacional atual com
a RPA (automação de processo robótica) , vários indicadores do setor apontam para uma tendência geral: a adoção da RPA está ganhando popularidade em muitas áreas.
Segundo o Gartner, em 2018, o RPA foi considerado a categoria de software corporativo que mais cresce. Analistas apontam para a introdução ativa da tecnologia RPA, pois as empresas estão procurando novas maneiras de tornar a conversão digital eficaz.
Para ter uma idéia das perspectivas futuras da tecnologia RPA, compilamos algumas das estatísticas mais convincentes.
53% : Mais da metade dos participantes da terceira pesquisa anual da RPA realizada pela empresa de consultoria Deloitte disse que já havia começado a usar a tecnologia da RPA. A Deloitte prevê que nos próximos dois anos esse número chegará a 72%.
5 anos : na atual taxa de crescimento, a onipresença do uso do RPA aumentará - ou seja, segundo a Deloitte, quase todas as empresas usarão a tecnologia robótica para processos automatizados até 2023.
US $ 846 milhões : o valor total gasto com o software RPA em 2018, de acordo com a empresa de pesquisa Gartner. A concorrência entre os fornecedores de software RPA também está crescendo, o que significa que todos os anos encontram todas as melhores soluções de implementação por um valor menor.
63%: os gastos com software RPA em 2018 mostraram um enorme aumento de 63% em relação ao ano anterior, tornando-se a categoria de software corporativo que mais cresce no mundo.
1,3 mld. $ : O Gartner prevê que em 2019 os gastos com RPA serão de 1,3 bilhão. $. Atualmente, esferas como bancos, seguradoras, telecomunicações e serviços públicos são os principais usuários do RPA. Esses setores estão unidos pela necessidade de apoiar e integrar grandes investimentos em TI, enquanto realizam iniciativas de transformação digital.
12 mld. $ : A agência analítica da Forrester prevê que até 2023 o mercado de serviços RPA chegará a US $ 12 bilhões. A Forrester previu anteriormente que o próprio mercado de software RPA aumentaria para US $ 2,9 bilhões até 2021.
78% : A maioria das organizações expandirá sua implementação inicial de RPA ao longo do tempo. Em uma pesquisa da Deloitte, 78% dos entrevistados que já usam RPA esperam um aumento "significativo" em seu investimento em RPA nos próximos três anos.
4226 : este é o número de empregos abertos criados pela pesquisa de "RPA" no site de empregos do LinkedIn. A vaga "desenvolvedor RPA" (e suas variantes) está se tornando mais difundida, refletindo a necessidade de especialistas em TI que podem criar bots que permitem às organizações executar tarefas repetitivas e demoradas.
12 meses : uma pesquisa da Deloitte mostrou que o retorno do investimento em RPA leva menos de 12 meses, enquanto os bots fornecem uma média de 20% da capacidade equivalente total no processo.
70% : os recursos de RPA podem ser usados em muitas áreas de negócios, mas alguns departamentos estão particularmente interessados nessa tecnologia. Segundo o Gartner, mais de 70% das instituições financeiras já testaram ou estão usando ativamente o RPA.
Para resumir, convidamos todos a um seminário on-line gratuito e gratuito: “Desenvolvimento de um robô de software (RPA) para tarefas de negócios” , onde falaremos detalhadamente sobre o novo curso “Desenvolvedor de robô de software (RPA) baseado em UiPath e PIX” , desenvolvido em conjunto com nosso parceiro - PFN .
Fontes: