Os cantores reais mais ativos são capazes de lançar um, talvez dois álbuns de música em um ano. Os rappers às vezes recebem três ou quatro mixtapes. Mas Auxuman deve lançar um álbum de música completo, com estrelas como Yona, Moni, Gemini, Zoe e Hex, todos os meses. O segredo para essa produtividade? Aprendizado de máquina e redes neurais. A empresa está construindo a "próxima geração de artistas virtuais", projetada para substituir completamente as estrelas reais.
A startup Auxuman foi fundada em março deste ano em Londres, recebeu financiamento em junho e outro dia começou a lançar suas primeiras faixas (de teste) - que, enquanto isso, já encontram um determinado público. As composições foram criadas em nome dos personagens da IA, cada um com seu próprio personagem e gênero favorito.
Por exemplo, a cantora de AI YONA e sua música ONE. O efeito do " vale sinistro " em toda a sua beleza. Não olhe antes de dormir:
O álbum de estréia de Auxuman foi apresentado em 27 de setembro, então a empresa promete gerar álbuns de música todos os meses, melhorando gradualmente seu sistema de IA. A música é publicada no YouTube, Soundcloud e outras plataformas.
Em geral, a mesma história aparece como nas "estrelas" geradas no instagram, sobre as quais já conversamos em Habré. Somente aqui a tecnologia é um pouco mais complicada e há menos maneiras de lucrar. Enquanto Mikela, com seu rosto 3D "fotkatsya" ao lado de vários produtos de rugas e ganha milhões, a Auxuman espera lucrar com streaming e vendas. Ou seja, o fato de que suas músicas podem realmente competir com pessoas vivas de nossa época.
Máquinas de escrever música
O fundador da startup, Ash Kush, produtor musical britânico-iraniano, diz:
As músicas são geradas por vários sistemas. Um é responsável pelas palavras, o outro pelas melodias. Para cada personagem, há também sua voz digital. Se a música tem palavras, o texto é criado por modelos treinados em poemas, artigos e discussões on-line sobre o tema da música. Yona e suas amigas, de fato, exibem a vida humana atual na Internet. Portanto, eles sempre permanecem relevantes e falam uma língua entendida pelos jovens.
Você pode ver o resultado aqui (com cuidado para pessoas com uma boa natureza espiritual):
A probabilidade de alguém pagar seriamente dinheiro por essas músicas e gerar lucro para a Auxuman é francamente baixa até agora. Embora, se você gerar toneladas deles todos os meses, talvez algo atire?
Outra questão é por que precisamos automatizar o trabalho dos cantores. O ponto principal da IA, ao que parece, é remover trabalhos chatos, sujos e perigosos que nenhuma das pessoas quer fazer? Para que as pessoas tenham a oportunidade de se expressar e fazer algo criativo. No mundo, existe (e provavelmente não será) a escassez daqueles que querem se tornar cantores. Por que a automação neste setor?
Kush responde que você precisa experimentar para criar algo novo. E se as pessoas tiverem uma pergunta "por que" - talvez você esteja no caminho certo.
Sempre há poucas pessoas prontas para abrir um novo gênero. Estamos acostumados a como a música é feita, parece-nos que isso não pode ser mudado. Somos submissos a formas e gêneros que provaram seu sucesso. Mas, ao mesmo tempo, observe quantas pessoas não conseguem encontrar algo novo para si. Mas os carros não têm limites. Eles podem misturar, combinar formas e estilos em combinações inesperadas, eles podem nos dar um som novo e emocionante.
A tarefa, é claro, Ash Kush não se mostra fraco. E a julgar pelo primeiro álbum, Auxuman ainda não o alcançou definitivamente. Mas, em geral, há uma probabilidade de que essa abordagem produza um resultado. Nem todos os gêneros musicais são igualmente populares. Certos estilos nunca terão uma massa crítica de ouvintes que permitirão aos artistas viver e lançar músicas. Mas um músico de IA pode ser comercialmente viável, mesmo em uma base muito pequena. Se a música é gerada mais barato pela máquina e distribuída pelo menos a um público pequeno, mas entusiasmado, para os criadores desse software, isso já é um lucro. Tome dez, vinte, trinta desses gêneros - e lá vamos nós.
Um robô pode criar algo novo?
Kush se propôs a tarefa de descobrir novos gêneros e estilos. Mas a IA trabalhando nos dados existentes pode ser verdadeiramente criativa? Se você colocar tudo nas mãos da Auxuman e de sistemas similares, isso significa que sempre ouviremos a mesma coisa - o que já foi criado, apenas processado, misturado, compilado de uma certa maneira. Mesmo que nossos cérebros nunca percebam isso, mesmo que, para ouvir algo parecido, tenhamos que ficar em "robomusic" por 10.000 anos, ainda é um pouco triste, não é?
Ash Kush responde: o progresso não é visível. Os instrumentos são os mesmos, os acordes não mudam. E o que é "criatividade" é difícil de entender. Cada um para ela tem sua própria definição. No ano passado, por exemplo, uma pintura criada pela AI foi vendida no leilão de Christie por US $ 432.500. O carro recebeu 15.000 retratos criados entre os séculos XIV e XX e produziu algo que parecia vagamente como um homem. O processo continuou como de costume: o sistema foi dividido em dois: "artista" e "crítico" lutaram nele. Um pintou quadros, o outro os rejeitou. O resultado pode ser chamado de fruto do trabalho criativo? Lados diferentes têm argumentos diferentes. Mas muitos artistas "reais" definitivamente não venderão uma pintura tão cara em toda a sua vida. Mesmo para os compradores de arte, toda a sua criatividade não é tão importante quanto algo realmente novo de uma tecnologia nunca antes vista.
Numa conferência em MontrealNo aprendizado de máquina, há também um padrão duplo quando se trata de criatividade. Um sistema que obtém seu conhecimento de conjuntos de dados é automaticamente considerado como não sendo "verdadeiramente" criativo. Mas isso não acontece com os humanos? Primeiro aprendemos e depois começamos a combinar e criar algo próprio. Uma pessoa que tem profundo conhecimento no campo de seu trabalho e é capaz de transformar tendências antigas é considerada um grande artista e criador. Mas, para que a máquina seja reconhecida como criativa, por algum motivo, você precisa começar do zero e treinar sem nenhuma intervenção externa.
Outro argumento é que uma máquina não pode ser criadora, porque não tenta expressar uma certa emoção em sua criação, não tenta se expressar, não estabelece subtexto e tópicos profundos. Há duas respostas para isso: primeiro, talvez ainda não tenhamos desenvolvido a IA para esse nível? E segundo, os críticos literários há muito argumentam que a criação deve se sustentar por suas próprias pernas, independentemente da natureza e das intenções de seu criador (" Morte do autor ").
E, finalmente, a IA "criativa" já está dando frutos. Não apenas no estranho reino da arte contemporânea, mas também no mundo real. Por exemplo, é usado para desenvolver e testar novo mel. preparações. Espera-se que isso possa tornar a liberação de medicamentos mais barata e salvar centenas de milhares de vidas. Os robôs também estão projetando novas peças para satélites. Como a música nova é fundamentalmente mais difícil? Remixes já são populares entre as pessoas, e os carros definitivamente continuarão.
Hospedado por hype
Muitas pessoas perceberão idéias de IA mal cozidas como "apenas hype". E, claro, isso é parcialmente verdade. É improvável que as pessoas paguem quase meio milhão no leilão da Christie's pela "segunda imagem do mundo pintada pela inteligência artificial". Mas Kush diz que as máquinas podem ser grandes auxiliares no trabalho aplicado, assim como se tornaram em muitos outros setores. Eles não são obrigados a substituir completamente as pessoas, pois podem ajudar. Por exemplo, uma das primeiras aplicações desses "robôs musicais" deve ser a dublagem de comerciais, curtas-metragens e apresentações, nas quais você não deseja gastar dinheiro com autores e não há músicas originais suficientes para todos.
"Música de robôs" está longe de ser uma nova história e não apenas de hype sobre a tendência da IA. Seu desenvolvimento vem ocorrendo desde a década de 1960 , as primeiras composições foram feitas em computadores urais soviéticos. A ideia era mais simples: deixar a máquina rastrear os padrões e depois recriá-los em novas combinações. Mas as novas tecnologias levam a idéia a um nível completamente diferente. Já é (quase) criativo e (quase) ouvível. A OpenAI Ilona Mask utiliza uma rede neural há vários anos para criar música para você em qualquer estilo, de Mozart aos Beatles. E o Aiva.AI gera suas faixas "emocionais" de graça (a propósito, mais ou menos).
Em 2016, a Sony lançou a faixa "Dady's Car" . É chamado pela Sony de “a primeira música pop” escrita pela AI. No entanto, isso não é inteiramente verdade: sem a ajuda de uma pessoa, apenas uma melodia nua foi obtida, as palavras e o arranjo foram feitos pelo músico francês Benoit Carré. No mesmo ano, o projeto Google Magenta mostrou sua primeira faixa. Ele conseguiu uma composição de teclado de 90 segundos com uma seção de ritmo composta por inteligência artificial.
Mas Auxuman vai mais longe, sua idéia é uma substituição completa do artista. Não apenas música, mas também palavras, uma música e até uma estrela on-line, com rosto, foto, vídeo, contas do Instagram e todos os outros atributos. A única coisa que esse robô não pode fornecer ainda é um concerto ao vivo. Mas os japoneses com seu Hatsune Miku e outros vocaloides há muito tempo resolvem esse problema.
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