Avaliando o impacto da inteligência artificial em petróleo e gás offshore

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Nos últimos anos, o setor de petróleo e gás sofreu mudanças e surgiram novas tecnologias no setor de energia para ajudar a enfrentar os desafios da economia digital. A inteligência artificial já se tornou uma tendência tecnológica, mas que aplicação ela pode encontrar no setor de petróleo e gás? Umar Ali está pesquisando o uso de inteligência artificial (IA) na indústria offshore de petróleo e gás.


E quanto à inteligência artificial?


A inteligência artificial (IA) é uma área muito versátil , no entanto, na indústria de petróleo e gás predominam principalmente duas direções: aprendizado de máquina e análise de dados.


O aprendizado de máquina permite que os sistemas de computador aprendam e interpretem dados sem intervenção humana, melhorando seu desempenho por meio de iterações de operações específicas. Como parte do setor offshore de petróleo e gás, isso permite que as empresas controlem processos internos complexos e respondam rapidamente a problemas que as pessoas não podiam prever.


O aprendizado de máquina também pode ser usado para modelar várias situações, usando modelos de dados de previsão especiais que se concentram em encontrar e definir padrões com base em vários dados de entrada. A indústria de petróleo e gás, neste caso, pode usar a IA para simular as possíveis consequências de novos desenvolvimentos ou para avaliar o risco ambiental de um novo projeto antes de ser implementado.


A análise de dados usa a IA para obter informações de dados usando redes neurais, que ajudam a conectar informações entre si e criar uma imagem mais completa das informações existentes. O setor offshore de petróleo e gás pode usar a análise de dados para tornar mais acessíveis os dados estruturados complexos obtidos durante o desenvolvimento dos campos de petróleo e gás, o que permitirá que as empresas descubram novas oportunidades de produção ou façam uso mais eficiente das infraestruturas existentes.


O uso da inteligência artificial na indústria de petróleo e gás


Em janeiro de 2019, a BP investiu na Belmont Technology, uma startup de tecnologia de Houston, para fortalecer a base de IA da empresa, desenvolvendo uma plataforma de geociência baseada em nuvem chamada Sandy .


Sandy permite que a BP interprete informações geológicas, geofísicas, históricas e de reservatórios de um projeto, criando “gráficos de conhecimento” exclusivos.


A IA “intuitivamente” vincula informações, identificando novos relacionamentos e processos, e as utiliza para criar um mapa atualizado dos ativos fósseis da BP . Com base nos resultados da IA, a empresa de petróleo pode se referir ao gráfico de conhecimento gerado pela AI usando redes neurais, a fim de simular e interpretar os resultados.


A Autoridade de Petróleo e Gás usa a IA da mesma maneira no primeiro Repositório Nacional de Dados do Reino Unido, lançado em março de 2019 .


O NDR contém 130 terabytes, o que equivale aproximadamente a oito anos de filmes com qualidade HD sobre dados geofísicos, de infra-estrutura, de campo e de poço. Os dados disponíveis cobrem mais de 12.500 poços, 5.000 pesquisas sísmicas e 3.000 oleodutos.


NDR usa AI para interpretar esses dados. A OGA espera que, com sua ajuda, eles possam abrir novas perspectivas no campo de petróleo e gás e aumentar as taxas de produção das infraestruturas existentes.


A OGA espera que a plataforma baseada em IA faça parte da transição energética da indústria de petróleo e gás do Reino Unido, e os dados de reservatórios e infraestrutura servirão como uma boa base para futuros projetos de captura, uso e armazenamento de carbono.


A IA também pode ser usada para aumentar a segurança das operações em plataformas de petróleo e gás. Em março de 2019, a Aker Solutions começou a trabalhar com o SparkCognition para melhorar os aplicativos de IA como parte de sua iniciativa de Operação Cognitiva .


Os sistemas de inteligência artificial SparkCognition serão usados ​​em uma plataforma analítica chamada SparkPredict , que rastreia as instalações de superfície e subaquáticas de mais de 30 estruturas offshore.


A plataforma SparkPredict usa algoritmos de aprendizado de máquina para analisar dados de sensores, o que permite à empresa identificar operações abaixo do ideal e falhas iminentes antes que elas ocorram.


A Shell começou a usar uma solução de software semelhante em setembro de 2018 , quando sua colaboração com a Microsoft nasceu para incluir a plataforma de software Azure C3 Internet of Things em suas operações offshore.


A plataforma usa a IA para aumentar a eficiência em todas as áreas da infraestrutura offshore da Shell , desde perfuração e produção até capacitar os funcionários e garantir sua segurança.


O futuro da inteligência artificial


A IA já está envolvida em vários setores do setor de petróleo e gás como parte de inovações globais para a transformação digital de operações de exploração e mineração. Mas qual é o futuro da tecnologia de inteligência artificial na indústria de petróleo e gás?


O setor parece ter adotado prontamente tecnologias digitais como a IA e está otimista quanto ao potencial dessa tecnologia.


O vice-presidente sênior da Aker BP , Per Harald Kongelf, disse:


"O setor de petróleo e gás está enfrentando um cenário digital em rápida mudança que requer o envolvimento de tecnologia avançada para garantir crescimento e sucesso".

O gerente sênior da IBM, Brian Gaucher, também falou sobre o assunto:


“Ambientes e tecnologias cognitivas podem reunir tomadores de decisão, ajudá-los a compartilhar informações com facilidade, inserir mais facilmente conjuntos de dados heterogêneos e fornecer análises e modelagem direcionadas.”

Source: https://habr.com/ru/post/pt472394/


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