Compartilho a experiência de treinamento no Yandex.Practicum, para aqueles que desejam receber uma especialidade completamente nova ou se mudar de campos relacionados. Eu chamaria isso de primeiro passo na profissão, na minha opinião subjetiva. É difícil saber exatamente o que é difícil aprender do zero, porque todo mundo tem uma certa quantidade de conhecimento, e este curso ensina muito e todos entenderão por si mesmos o conhecimento em quais áreas você precisará obter - em quase todos os casos, cursos adicionais gratuitos serão suficientes.
Como cheguei ao "pensamento" da análise?
Durante vários anos, ela esteve envolvida na criação de lojas on-line e sua manutenção (marketing, publicidade, Yandex.Direct, etc.). Queria restringir o escopo da atividade e fazer apenas esse amplo espectro que mais gosto. E mesmo o nome da futura profissão não sabia, havia apenas requisitos aproximados para o processo de trabalho. O desenvolvimento independente de programas e ferramentas nunca foi um obstáculo para mim, por isso decidi procurar onde aplicar experiência e aprender coisas novas.
No começo, pensei em obter um segundo ensino superior ou reciclagem profissional, pois os cursos pareciam algo frívolo. Enquanto visualizava várias opções, deparei-me com o Yandex.Practicum. Havia poucas profissões, entre elas havia um analista de dados, a descrição era interessante.
Comecei a estudar o que há na análise da informação em termos de obter um segundo ensino superior, mas verificou-se que o tempo de treinamento é bastante longo para um campo em que tudo está mudando muito rapidamente, é improvável que as instituições de ensino superior tenham tempo para responder a isso. Decidi ver o que o mercado oferece além do Workshop. A maioria dos participantes novamente ofereceu 1-2 anos muito longos, mas eu gostaria de um desenvolvimento paralelo: ingressar na profissão em cargos mais baixos e treinamento adicional.
O que eu queria na profissão (não considero o processo de trabalho)
- Eu queria que o treinamento fosse um processo permanente na minha profissão,
- Estou fazendo um ótimo trabalho com operações de rotina, se vejo um objetivo interessante, mas quero realizar várias tarefas ao mesmo tempo para que o fluxo de trabalho não consista em várias ações mecânicas
- para que as empresas realmente precisem e não apenas (o próprio mercado confirma isso com o rublo ou o dólar),
- havia um elemento de independência, responsabilidade, “ciclo completo”,
- foi onde crescer (no momento eu vejo isso como aprendizado de máquina e atividade científica).
Portanto, a escolha recaiu no Yandex.Practicum por causa de:
- período de treinamento (apenas seis meses),
- baixo limite de entrada - eles prometeram que, mesmo com o ensino médio, você pode aprender uma profissão,
- preço
- eles devolverão os fundos se você entender que essa profissão não é adequada para você (existem certas regras, bastante justas),
- praticar e praticar novamente - projetos práticos que serão incluídos no portfólio (considerado o mais importante),
- formato online, suporte,
- um curso introdutório gratuito para Python, também nesta fase, você entende se precisa,
- Além disso, você precisa considerar o tipo de memória que prevalece. A velocidade e o sucesso do treinamento dependerão disso. É muito importante para mim que os materiais de treinamento estejam na forma de texto, pois, pessoalmente, tenho a memória visual mais desenvolvida. Por exemplo, o Geekbrains possui todos os materiais de treinamento em formato de vídeo (de acordo com as informações do curso de treinamento). Para quem percebe informações de ouvido, talvez esse formato seja mais adequado.
Preocupações:
- entrou no primeiro fluxo e entendeu que, como qualquer novo produto, definitivamente haveria falhas técnicas,
- Entendi que não havia dúvida de emprego obrigatório.
Como está indo o processo educacional?
Para começar, você deve fazer um curso introdutório gratuito do Python e concluir todas as tarefas, porque sem concluir o anterior, o seguinte não será exibido. É assim que todas as tarefas subseqüentes no curso são construídas. Também explica qual é a profissão e se deve fazer um curso.
A ajuda pode ser recebida no Facebook, Vkontakte, Telegram e na principal comunicação do Slack.
A principal parte da comunicação no Slack ocorre com o professor durante a passagem do simulador e durante a implementação do projeto.
Brevemente sobre as seções principais
Iniciamos o tutorial com mais detalhes sobre Python e começamos a usar o Jupyter Notebook para preparar projetos. Já na primeira etapa, realizamos o primeiro projeto. Ele também introduz a profissão e os requisitos nela.
Na segunda etapa, ocorre o treinamento em processamento de dados, em todos os seus aspectos, e começamos a estudar e analisar dados. Mais dois projetos são adicionados ao portfólio aqui.
Em seguida, vem o curso sobre análise de dados estatísticos + projeto.
Passado o primeiro terço, estamos fazendo um grande projeto de equipe.Treinamento adicional no trabalho com bancos de dados e no SQL. Mais uma vez o projeto.
Agora um aprofundamento na análise e análise de marketing e, claro, no projeto.
Além disso - experimentos, hipóteses, teste A / B. Projeto.
Agora, uma apresentação visual de dados, apresentação, biblioteca Seaborn. Projeto.
O segundo terço passou - um grande projeto consolidado.Automação de processos de análise de dados. Soluções analíticas de streaming. Dashboards. Monitoramento Projeto.
Análise preditiva. Métodos de aprendizado de máquina. Regressão linear. Projeto.
PROJETO GRADUAL. Com base nos resultados, recebemos um certificado de educação adicional.
Todos os projetos em andamento são aplicados em várias áreas de negócios: bancos, imóveis, lojas on-line, produtos de informação, etc.
Todos os projetos são verificados pelos mentores da Yandex.Practicum - analistas que trabalham. A comunicação com eles também se mostrou extremamente importante, eles motivam, mas para mim, a consideração mais valiosa dos erros.
A parte importante são videoconferências com mentores e treinamentos em vídeo com profissionais convidados.
Há também feriados)) - uma semana entre dois terços. Se o processo seguir o cronograma, você descansa e, se não realmente, termina as caudas. Também há licença acadêmica para aqueles que, por qualquer motivo, precisam adiar seus estudos.
Um pouco sobre o simulador
O curso é novo, mas aparentemente com base em outros cursos, os especialistas da Yandex sabem como às vezes é difícil lidar quando ocorre uma sobrecarga e as informações "não entram". Portanto, eles decidiram entreter os alunos o máximo possível com desenhos e comentários divertidos, e devo dizer que isso realmente ajudou em momentos de desespero quando você "luta" pela tarefa.
E o desespero chegou às vezes:
- você, a universidade, se formou há muito tempo e, ao que parece, não se lembra de nada e, em seguida, vê o nome do tópico "Aproximação normal da distribuição binomial" e desiste e pensa que definitivamente não vai entender, mas mais tarde a teoria e as estatísticas das probabilidades se tornam para você mais compreensível e interessante,
- ou você pode fazer isso:
Conselho para futuros alunos - 90% dos erros são mais causados por fadiga ou sobrecarga com novas informações. Distraia por meia hora - uma hora e tente novamente, via de regra, durante esse período, seu cérebro processará e decidirá tudo por você)). E 10% se você não entender o tópico - releia novamente e tudo dará certo!
Durante o treinamento, apareceu um programa especial de assistência no emprego: compilação de currículos, cartas de apresentação, organização de um portfólio, preparação para uma entrevista e assim por diante, com especialistas do departamento de RH. Para mim, isso foi extremamente importante, pois percebi que não fazia entrevistas há muitos anos.
Já estando quase no final do treinamento, posso aconselhar o que é desejável ter:- por incrível que pareça, a tendência para analisar, a capacidade de construir relacionamentos lógicos, esse tipo de pensamento deve prevalecer,
- a capacidade e o desejo de aprender não devem ser perdidos (você precisa aprender muito por conta própria), é claro que isso é mais para a categoria de pessoas com mais de 35 anos,
- também é brega, mas é melhor não começar se a motivação for limitada apenas pelo fato de "eu quero ganhar muito / mais".
Deficiências e expectativas não totalmente justificadas, onde sem elas
- Eles prometem que, com o ensino médio, qualquer um pode entender.
Não é bem assim, mesmo o ensino médio ainda é diferente. Eu acho que, como um homem que fez os tempos antigos)), quando não havia ampla distribuição da Internet, deveria haver um aparato conceitual suficiente. Embora, alta motivação vai ganhar. - A intensidade foi bastante alta.
Seria difícil trabalhar (especialmente em uma esfera distante disso), talvez valesse a pena redistribuir o tempo igualmente entre os cursos, mas no primeiro terço mais e mais em ordem decrescente. - Como esperado, houve problemas técnicos.
Como pessoa envolvida em projetos de ciclo completo, entendo que pelo menos a princípio é impossível sem problemas técnicos. Os caras tentaram muito consertar tudo o mais rápido possível. - O professor do Slack nem sempre responde a tempo.
“No prazo” é um conceito duplo, neste caso, o tempo que você precisa, pois os alunos que trabalham dedicam um período de tempo para estudar e a velocidade de responder às perguntas é fundamental para eles. Precisa de mais professores. - Fontes de terceiros são obrigatórias (artigos, cursos adicionais).
Alguns artigos são recomendados pelo Yandex.Practicum, mas isso não é suficiente. Eu posso recomendar, ao mesmo tempo, adicionar cursos sobre Stepik - Big Data para gerentes (para desenvolvimento geral), Programação Python, Fundamentos de estatística, ambas as partes com Anatoly Karpov, Introdução aos bancos de dados, Teoria das probabilidades (primeiros 2 módulos).
Conclusão
Em geral, o curso é realizado muito bem e tem como objetivo o treinamento e a motivação. Vai demorar muito mais para dominar, mas agora não me assusta, já existe um plano de ação significativo. O custo é muito acessível - um salário de analista em uma posição mais baixa. Muita prática. Ajude com tudo, desde currículos a suprimentos de café.