Parece que registramos Alt e Title para imagens no site - e você já está à frente dos concorrentes preguiçosos. Mas não, isso pode não ser suficiente. Além do suporte textual, a própria imagem desempenha um papel - ou melhor, as entidades que o Google inteligente detectará nela. E, como se viu, muitas coisas interessantes são reveladas.
Eles traduziram um estudo interessante: como o Google analisa imagens e como entender o que deve estar presente na imagem para obter uma classificação mais alta.
Em 2013, a opção Visualizar imagem apareceu nos resultados de pesquisa de imagens do Google. Os usuários poderiam abrir a imagem sem acessar o site em que ela estava localizada. A inovação reduziu o tráfego orgânico dos resultados de pesquisa de imagens em 63%.
Em fevereiro de 2018, o Google decidiu remover o botão Visualizar imagem. Agora, para abrir a imagem em tamanho real, o usuário deve acessar o site. Então, “Imagens” tornou-se novamente uma importante fonte de tráfego de pesquisa.
Um estudo recente mostrou como, após essas alterações, o tráfego orgânico para o site nas imagens aumentou 37%.
O potencial de pesquisa de imagens retornou, mas como usá-lo com mais eficiência? Como otimizar imagens para uma melhor classificação? O Vision AI do Google pode entender os princípios de classificação de imagens?
Em particular, os pesquisadores estavam interessados no fato de que era a modelagem temática do Google que poderia contar sobre imagens classificadas por consultas de pesquisa específicas e grupos de palavras-chave relacionadas tematicamente.
Nota: Esta é uma tradução do estudo em inglês do Google. Todas as palavras-chave são fornecidas na ortografia original (mais a tradução entre colchetes).
Analisamos o tema "equipamento de caça" (equipamento de caça)
Inicialmente, foram selecionadas 10 a 15 consultas principais no tópico. Para este artigo, a categoria temática “equipamento de caça” foi selecionada. Para ela, selecionamos três tipos de consultas principais: alta intenção (consultas com alta intenção), alto valor (consultas com alta conversão), alto volume (alta frequência).
Estes são os pedidos:
- Equipamento de caça de arco (equipamento de caça ao arco e flecha)
- Cheap equipamento de caça
- Equipamento de caça de coiote (equipamento de caça de coiote)
- Equipamento de caça dans (equipamento de caça dans - aprox.: Dan's - marca)
- Equipamento de caça ao veado (equipamento de caça ao veado)
- Desconto equipamento de caça
- Equipamento de caça ao pato (equipamento de caça ao pato)
- Equipamento de caça
- Equipamento de chuva para caça
- Equipamento de caça Sitka (equipamento de caça sitka - aprox.: Sitka - marca)
- Equipamento de caça na Turquia (equipamento de caça na Turquia)
- Equipamento de caça de montanha (equipamento de caça de montanha)
- Equipamento de caça para mulheres (equipamento de caça para mulheres)
Em seguida, para cada solicitação, as 50 principais imagens nos resultados de pesquisa do Google foram selecionadas. No total, 650 imagens foram analisadas usando a API do Google Vision.
Para cada imagem, uma posição na saída foi corrigida (isso é importante para análises posteriores).
O que você pode aprender com rótulos
A primeira e, talvez, a principal, por que você deve usar a API - rotulagem de imagens . Os modelos modernos de reconhecimento de imagem analisam todas as imagens e distribuem rótulos (rótulos) para objetos que podem ser identificados na imagem.
É importante. A seguir, mostramos fragmentos de gráficos com tradução. Usando o link, você pode acessar o gráfico interativo original, que é muito maior em volume, e assistir tendências e momentos individuais lá. Para traduzir telas enormes, consideramos inapropriadas.
Você pode trabalhar com gráficos - cliques em rótulos, categorias e palavras individuais destacam fragmentos do gráfico. E há muitas abas. (Gostamos da ferramenta e você?)
Na maioria das imagens, 4 a 10 objetos podem ser reconhecidos. Por exemplo, para palavras-chave relacionadas a "equipamento de caça", obtivemos a seguinte distribuição de rótulos:
Melhores etiquetas para "equipamento de caça" ( gráfico interativo )
A partir desses dados, você pode entender muito sobre o que, do ponto de vista do Google, deve estar presente em uma imagem relevante.
Algumas conclusões:
- Para as melhores imagens para todas as 13 palavras-chave, é observada uma distribuição bastante uniforme entre os rótulos.
- Cerca de 5% das imagens apresentavam roupas, na maioria das vezes camufladas. Se as imagens com equipamento de camuflagem forem postadas em um post de equipamento de caça, as chances de uma imagem aparecer no topo aumentarão.
- Muitas vezes, existem rótulos associados à natureza: vida selvagem, árvores, plantas, animais etc. Fotos de caçadores camuflados ao ar livre perto de animais são representadas ativamente na emissão das chaves em consideração.
Se você olhar mais de perto a distribuição dos marcadores por categoria de palavras-chave, poderá entender melhor como os princípios de classificação para diferentes consultas diferem:
Distribuição de etiquetas de imagem na categoria de equipamento de caça ( gráfico interativo )
Aqui você pode observar:
- Para solicitações de "equipamento de caça ao peru" e "equipamento de caça ao pato", os pássaros devem estar presentes nas imagens, enquanto que para outros pedidos relacionados à caça, fotos com pássaros raramente entram no topo da pesquisa de imagens.
- No painel interativo, você pode ver como as imagens são distribuídas por uma palavra-chave específica e comparar com a distribuição por outras palavras. Uma categoria separada é selecionada abaixo - "equipamento de caça ao pato" e você pode ver a distribuição dos rótulos mais populares por palavras-chave. Os rótulos “ave aquática”, “pato”, “pássaro”, “pernalta”, “cão de caça”, “engodo de caça” etc. são extremamente comuns. Essa informação é uma ótima dica para selecionar imagens para a página.
Distribuição de etiquetas de imagem na categoria de equipamento de caça ao pato ( gráfico interativo )
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Comparação: Imagens com classificação alta e baixa
Para uma compreensão mais profunda dos algoritmos, vale a pena prestar atenção às diferenças entre imagens de alta classificação (top 10 na pesquisa de imagens) e baixa (de 41 a 50 posições).
Rótulos para imagens nos 10 e 41-50 principais para o "equipamento de caça" ( gráfico interativo )
Você pode perceber que alguns rótulos estão classificados melhor que outros . Por exemplo:
- As etiquetas associadas às roupas têm muito mais probabilidade de estar nas principais SERPs.
- Rótulos com animais são menos propensos a chegar ao topo, mas existem muitos deles nos últimos dez (41-50).
- As armas geralmente aparecem na parte superior das imagens.
Ao explorar os rótulos populares de imagens para suas palavras-chave, você pode encontrar muitos padrões relacionados à classificação de imagens em seu assunto. Os resultados variam de acordo com as palavras-chave, no entanto, uma análise cuidadosa fará conclusões muito úteis.
Usando outras APIs de inteligência artificial, você pode se aprofundar ainda mais na análise de classificação de imagens.
Análise ainda mais aprofundada
O Deepai.org possui um excelente conjunto de APIs com as quais você pode obter mais informações sobre as imagens em seu assunto.
Uma dessas APIs é a "Image Captioning", que é semelhante à rotulação de imagens no Google, mas, em vez de etiquetas individuais, as tags de descrição são usadas aqui, por exemplo "o homem está segurando uma arma".
Executamos imagens através desta API com a qual trabalhamos através das APIs do Google e coletamos informações adicionais para cada imagem.
Distribuição das descrições das imagens na categoria de equipamentos de caça ( gráfico interativo )
Assim como nos rótulos, analisamos a distribuição das descrições por palavra-chave e a frequência geral de todas as palavras-chave. Em seguida, comparamos as descrições das imagens dos 10 e 41-50 principais (consulte as tabelas comparativas no gráfico interativo).
Outra descoberta interessante
Às vezes, você pode encontrar uma visualização de um vídeo no YouTube nos resultados de pesquisa do Google em imagens. Aqui está um exemplo da emissão de equipamento de caça:
Pode-se supor que, ao classificar o vídeo de visualização, o Google confie parcialmente no reconhecimento dos rótulos das imagens. Apesar do fato de que, nesse caso, existem outros fatores importantes (a chave “equipamento de caça” no título do vídeo e a fonte é um canal popular no assunto), a presença dos mesmos elementos de etiqueta das imagens principais parece desempenhar um papel.
A escolha certa das visualizações de vídeo pode contribuir para uma boa classificação. Portanto, as informações obtidas da análise de imagem também devem ser usadas para promover o vídeo.
Resultados óbvios (e não óbvios)
Vimos com que profundidade o Google analisa imagens. Ao mesmo tempo, a otimização de imagens em SEO ainda está engatinhando. Pode-se supor que isso também se deve à falta de recursos para a produção de imagens relevantes de alta qualidade.
Portanto, dizer que tais estudos precisam ser realizados e implementar imediatamente os resultados obtidos será um tanto prematuro. No entanto, em um campo altamente competitivo, entender por que ilustrações praticamente semelhantes são classificadas de maneira diferente pode ser crucial. E se todo o sucesso da promoção depende do ranking na busca de imagens, precisamos entender mais profundamente. Aproximadamente o mesmo que acima.
O original .