Notícias de Aprendizado de máquina e inteligência artificial de outubro

Olá Habr! Depois de filtrar um grande número de fontes e assinaturas para você, coletei todas as notícias mais significativas do mundo do aprendizado de máquina e da inteligência artificial para outubro. Não se esqueça de compartilhar com colegas ou apenas com quem está interessado nessas notícias.

Para quem não leu o resumo de setembro, pode lê-lo aqui .

Então, agora o resumo de outubro:

1. Modelo 3D fotorrealista de um homem falou no TED . A rede neural restaura dinamicamente um modelo 3D de uma pessoa com base no reconhecimento do movimento dos músculos faciais. Usando dados da câmera, a rede neural reconhece e restaura emoções e ações humanas.


2. Space Odyssey AI: guias de estudo para os astrônomos estudarem a fusão de galáxias. Usando a IA para detectar e analisar as fusões de galáxias em todo o universo, os cientistas podem entender melhor como esse fenômeno pode afetar nosso canto do universo no futuro.



3. GauGAN Rocket Man: um artista conceitual utiliza ferramentas de IA para modelar objetos de fantasia. Você pode se familiarizar com os trabalhos atuais do artista em seu portfólio , bem como visitar seu site ou se inscrever no Instagram .

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4. Excelência quântica usando um processador supercondutor programável. Por mais de 30 anos, os físicos têm falado sobre o poder da computação quântica, mas sempre surgiram perguntas: será que isso será útil? e vale a pena investir? Para empresas de grande porte, é uma boa prática de engenharia formular objetivos decisivos de curto prazo que demonstrem se os projetos estão caminhando na direção certa.



5. Legendas no dispositivo com Live Caption. O Google introduziu um novo recurso para o sistema operacional Android, que reproduz automaticamente arquivos de mídia no telefone e cria legendas em tempo real, sem o uso de recursos de rede, preservando a confidencialidade e não reduzindo a velocidade de download.



6. GAN transfere a expressão do animal para outros animais. Os desenvolvedores da NVIDIA publicaram um GAN que gera imagens de animais com base na expressão e pose do animal na imagem de entrada. O aplicativo GANimal permite fazer upload de uma foto do animal. A rede neural transfere a expressão e a pose do animal para outros animais.

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7. O primeiro sistema de alto-falante inteligente que usa ruído branco para controlar a respiração dos bebês. Usando um alto-falante inteligente, o dispositivo reproduz o ruído branco e registra como o ruído é refletido de volta para detectar os movimentos respiratórios dos bebês.

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8. O software de reconhecimento de rosto tem um problema de gênero. Com uma rápida olhada no rosto, o software de reconhecimento de rosto pode classificar o sexo de muitos homens e mulheres com uma precisão incrível. Mas se essa pessoa pertencer a uma pessoa trans, esses sistemas serão confundidos em mais de 38% dos casos.

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9. O Facebook publicou uma estrutura para o desenvolvimento de aplicativos em Python, - Hydra. O Facebook usa o Hydra para prototipar projetos de pesquisa complexos.

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10. A empresa de tecnologia israelense NoTraffic usa sensores de IA nos cruzamentos para analisar o tráfego e otimizar os semáforos.



11. O Google apresenta o BERT para melhorar seus resultados de pesquisa. Usando novas técnicas de rede neural para entender melhor as intenções por trás das consultas, o Google diz que agora pode oferecer resultados mais relevantes para cerca de uma em cada dez buscas nos EUA em inglês (com suporte para outros idiomas e localidades posteriormente).

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12. O DeepMind criou um sistema de IA que ajuda os cientistas a entender e recriar textos gregos antigos fragmentários em pedras quebradas.

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13. Um robô humanóide , a OpenAI aprendeu a resolver um cubo de Rubik com uma mão.


14. O carro-conceito Toyota LQ fará amizade com você por meio da IA ​​integrada.

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15. O robô confia nos reflexos humanos para manter o equilíbrio. Não importa o quanto gostaríamos de pensar que estamos entrando na era dos robôs autônomos, na verdade eles ainda são bastante impotentes. Para que não caiam o tempo todo, reflexos rápidos de uma pessoa podem ser uma solução para isso.

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16. Pode levar anos de observação de pássaros para distinguir uma espécie da outra. Mas, usando treinamento aprofundado, pesquisadores da Universidade Duke prepararam um computador para identificar até 200 espécies de aves em uma única fotografia.

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17. A AI repensa o setor de varejo. Algoritmos de aprendizado profundo e aprendizado de máquina podem ajudar a reduzir custos operacionais, aumentar a receita e melhorar a tomada de decisão.


18. Os americanos ensinaram robôs a entender comandos e a se orientar no chão. No futuro, esse sistema permitirá a organização de unidades mistas de "robôs humanos", que no campo de batalha poderão interagir da mesma maneira que os lutadores interagem entre si.



Bônus!


19. Qual é a forma do universo? Um novo estudo sugere que não entendemos tudo.

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20. Cruzes de Einstein. Duas miragens cósmicas causadas por uma lente gravitacional.

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Com isso, nosso breve resumo chegou ao fim. A assinatura do meu canal Telegram Neuron e a assinatura da minha conta no Habr ajudarão você a não pular artigos e resumos de notícias, não perca os seguintes resumos. Todo conhecimento!

Source: https://habr.com/ru/post/pt473842/


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