O Deep Learning Netology Course é uma oportunidade para aprender a trabalhar com redes neurais multicamadas, visão computacional e outras tecnologias, não em palestras chatas, mas criando projetos reais com mentores. Um curso para a data Cientistas, engenheiros de dados e programadores.
Você aprenderá sobre as possibilidades de aprendizado de máquina profundo, obterá o básico de uma profissão promissora e adicionará projetos reais ao seu portfólio que você pode mostrar a um potencial empregador. Garantimos um mínimo de água e muita prática.
Começamos no dia 5 de novembro.
O que ensinamos
- Trabalhe com convoluções multidimensionais usando Padding & stride, Pooling e LeNet. AlexNet, VGG, NiN, GoogLeNet, ResNet e DenseNet.
- Implemente a PNL do zero, desde as RNN clássicas, GRU e LSTM até as arquiteturas de codificação e decodificação de ponta.
- Gerencie sua história com Beam-Search e Teacher Forcing.
- Crie modelos de linguagem.
- Segmentação de última geração.
Quem se adequará ao curso
Data para CientistasAumente sua produtividade com redes neurais e você pode assumir tarefas mais interessantes.
Engenheiros de dadosObtenha ferramentas para aprofundar suas habilidades e passe para a equipe que cria produtos de dados no nível médio +
Programadores e desenvolvedoresMude sua trajetória atual e entre no campo profissional que mais cresce. Prática com o curso não será embaraçoso para incluir no currículo.
Professor de prática
Alexey Kuzmin - Diretor de Desenvolvimento de Dados e Trabalho na DomKlik, ex-cientista de Dados da ABBYY. Ele se engajou no reconhecimento de idiomas com escrita complexa. No atual local de trabalho, criou uma equipe que desenvolve todos os modelos da empresa.
Duração do curso
5 de novembro a 23 de dezembro.
Saiba mais sobre o curso .
