Imagem: UnsplashNo habra, e de fato na Internet, acredita-se amplamente que todos os que se envolvem em listas de discussão, de profissionais de marketing a desenvolvedores dos sistemas relevantes, todos são spammers que enviam e-mails não solicitados.
Mas, na verdade, isso está longe de ser o caso, e um bom serviço de boletim por e-mail é sempre um elemento do sistema anti-spam global, que apenas protege os usuários comuns de receber e-mails indesejados.
Na
DashaMail, também dedicamos muito esforço ao combate ao spam e desenvolvemos várias ferramentas que podem filtrar com segurança as mensagens de spam que alguém pode tentar enviar através de nosso serviço.
Pontuação automática
Vamos começar com uma descrição de um sistema automatizado que calcula as classificações de confiabilidade do usuário. Se o remetente for reconhecido como confiável, suas mensagens serão enviadas imediatamente e os possíveis violadores passarão por filtros mais rigorosos.
O algoritmo é simples: cada usuário pode receber uma classificação de 0 a 10. Os grupos de confiabilidade são distribuídos da seguinte forma:
- de 0 a 2 pontos - iniciantes (iniciantes),
- de 3 a 5 pontos - usuários avançados (ótimo),
- de 6 a 8 pontos - usuários confiáveis (bom),
- de 9 a 10 pontos - remetentes com a máxima confiança (confiança).
Dependendo do grupo ao qual o usuário pertence, suas correspondências serão enviadas através de um pool específico de endereços IP. Ou seja, as correspondências de clientes "bons" são enviadas apenas a partir de endereços usados para cartas de outros remetentes confiáveis - isso permite que você não estrague a reputação uns dos outros aos olhos dos serviços de correio.
Por outro lado, os clientes “ruins” podem enviar suas cartas apenas de endereços usados pelos mesmos violadores em potencial.
Como é formada uma classificação de confiabilidade
Vamos falar sobre como você pode melhorar ou piorar sua classificação no sistema. Para cada correspondência bem-sucedida - ou seja, não é bloqueada pelos filtros de spam dos provedores de email - o usuário recebe pontos. Mas eles podem estar perdidos. Aqui estão alguns fatores que podem contribuir para isso:
- Os destinatários clicam no botão Spam.
- A porcentagem de "retornos brutos" excede a média do sistema.
- Uma alta porcentagem de cancelamentos de inscrição que excede a média do DashaMail.
Considere cada item com mais detalhes.
Clicando no botão Spam
Os usuários de qualquer programa ou serviço de email moderno hoje podem sinalizar que receberam spam. Os botões correspondentes ajudam a treinar filtros de spam desses provedores de email, mas, graças ao mecanismo FBL (Feedback Loop), podemos receber esses dados.
No RuNet, o FBL do Mail.ru, que é fornecido como parte do serviço Postmaster, é usado com mais frequência. Graças a isso, podemos receber informações de que um determinado assinante clicou no botão Spam e o cancelou da inscrição no boletim. E, claro, este é um sinal claro de um problema.
É claro que sempre existe a possibilidade de cliques errados; às vezes as pessoas esquecem que se inscreveram no boletim; em alguns casos, apenas pressionam o botão por causa do mau humor. Portanto, permitimos uma certa porcentagem desses cliques, mas se for grande o suficiente, isso afetará a classificação do remetente.
Devoluções
Quando uma mensagem enviada de nossos endereços IP é retornada com uma nota como "O usuário não existe", "O usuário está bloqueado", esse é um retorno difícil. Uma carta para este endereço não pode ser entregue em princípio.
Um grande número desses retornos que excede os valores médios definidos pelos provedores de correio é um sinal claro sobre a alta probabilidade de usar a base de assinantes comprada, e não montada automaticamente.
Também aqui você não pode cortar seus ombros, porque os bancos de dados de email podem ter tarefas diferentes. Por exemplo, às vezes, os endereços são coletados em um único banco de dados para reativação subsequente, ou seja, contatos com usuários que já utilizaram seus produtos e serviços por um longo período de tempo, ou através de questionários em papel, nos quais há uma alta probabilidade de erros e erros de digitação. Nesse caso, não bloqueamos a conta, mas exigimos a confirmação da legitimidade do banco de dados e recomendamos que você primeiro limpe o banco de dados usando o validador de email incorporado ao serviço.
Reclamações e cancelamentos de usuários
Obviamente, todos os fatores que levam em conta o sistema têm seu próprio peso. Obviamente, as sanções mais severas - até zerar a classificação - podem ser impostas após reclamações diretas dos usuários de spam ao datacenter, a nós ou ao provedor de correio.
Nesse caso, exigimos que o cliente forneça evidências da legalidade da assinatura, que pode incluir logs do servidor, capturas de tela dos bancos de dados, políticas de correspondência acordadas pelo assinante, questionário preenchido por ele etc. Se em 24 horas não recebermos as informações necessárias, a conta do remetente da newsletter será bloqueada.
A conta também pode ser bloqueada com base no trabalho de filtros de spam de provedores de email. Após o recebimento de uma reclamação, você precisará fornecer provas da legitimidade dos boletins e preencher o formulário do provedor de correio. Se ocorrer um erro, os boletins serão desbloqueados.
Além disso, recebemos sinais do SpamCop, CloudMark e outros sistemas anti-spam, bem como do nosso IPS: processamos todos os sinais recebidos, o que nos permite bloquear rapidamente clientes inescrupulosos.
Em geral, se tudo correr bem, o cliente envia correspondências de alta qualidade, das quais os destinatários dificilmente se queixam, e apenas algumas são suficientes para obter a boa aula. Nesse caso, a moderação das correspondências ocorrerá automaticamente.
Análise de bases de conteúdo e endereço
Sabe-se que os filtros de spam dos provedores de email também analisam o conteúdo do conteúdo das cartas. Também é implementado do nosso lado com base na classificação SpamAsassin (que, é claro, exigia muito refinamento e treinamento em conexão com o uso do alfabeto cirílico) e verificação do conteúdo das palavras de parada. Uma análise semelhante é usada pelos principais filtros de spam Runet, que possuem um banco de dados simplesmente fenomenal de padrões de conteúdo de spam. Os spammers imitam constantemente seu comportamento e aparência como remetentes confiáveis, mas tentamos identificar a mesma colher * no barril de mel antes de enviar o boletim.
Também coletamos várias "bases para venda", "leads para venda" e quaisquer outras bases de dados de endereços distribuídas gratuitamente e por dinheiro dos assinantes. Isso permite que você identifique bancos de dados de endereços incorretamente coletados sem consentimento.
Moderação manual
Sim, temos uma maneira de combater o spam. Até que o usuário do sistema obtenha o status de confiável, suas correspondências serão moderadas manualmente.
Assim, encontramos conteúdo que viola as leis e podemos enviar boletins para revisão para que eles atendam a todos os requisitos de design. A moderação manual é um processo que consome muitos recursos, porque através do DashaMail passa até 1000 correspondências por dia, mas essa também é a maneira mais eficaz de verificar. Além disso, a moderação manual permite que você ensine um novo usuário a fazer as letras certas e evitar a ocorrência de problemas com os provedores de correio e a entrega.
Conclusão
Como você pode ver, nós, como desenvolvedores do serviço de mala direta, prestamos muita atenção à luta contra o spam. Para isso, criamos todo um sistema combinado de moderação manual e automática de boletins. Esta é a nossa contribuição para a proteção dos usuários da Internet contra spam.
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