Embora pareça que estamos a apenas alguns meses de chegar a 2020, esses meses também são importantes no campo do desenvolvimento de software. Aqui neste artigo, veremos como o próximo ano de 2020 mudará a vida dos desenvolvedores de software!
O desenvolvimento futuro de software está aqui!
O desenvolvimento tradicional de software trata do desenvolvimento de software escrevendo código e seguindo algumas regras fixas. Mas o desenvolvimento atual de software testemunhou uma mudança de paradigma com os avanços em Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning. Com a integração dessas três tecnologias, os desenvolvedores poderão criar soluções de software que aprendam as instruções e adicionam recursos e padrões extras aos dados necessários para o resultado desejado.
Vamos experimentar com algum código
Com o tempo, os sistemas de desenvolvimento de software de rede neural tornaram-se mais complexos em termos de integrações, bem como camadas de funcionalidade e interfaces. Os desenvolvedores podem construir uma rede neural muito simples com o Python 3.6. Aqui está um exemplo de um programa que faz classificação binária com 1 ou 0.
Obviamente, podemos começar criando uma classe de rede neural:
importar numpy como np
X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]]) y=np.array([[0],[1],[1]])
Aplicando a função Sigmoid:
def sigmoid (): return 1/(1 + np.exp(-x)) def derivatives_sigmoid (): return x * (1-x)
Treinando o modelo com pesos e vieses iniciais: epoch=10000 lr=0.1 inputlayer_neurons = X.shape[1] hiddenlayer_neurons = 3 output_neurons = 1 wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons)) bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons)) wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons)) bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))
Para iniciantes, se precisar de ajuda com relação às redes neurais, entre em contato com a
principal empresa de desenvolvimento de software. Ou pode contratar desenvolvedores de IA / ML para trabalhar em seu projeto.
Modificando código com o neurônio da camada de saída hidden_layer_input1=np.dot(X,wh) hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input) output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout) output_layer_input= output_layer_input1+ bout output = sigmoid(output_layer_input)
Cálculo de erro para a camada oculta de códigos E = y-output slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output) slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations) d_output = E * slope_output_layer Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T) d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr wh += XTdot(d_hiddenlayer) *lr bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lr
Saída: print (output) [[0.03391414] [0.97065091] [0.9895072 ]]
Embora seja sempre aconselhável manter-se a par das mais recentes linguagens de programação e técnicas de codificação, os programadores também devem conhecer muitas novas ferramentas que ajudam a tornar seus aplicativos relevantes para novos usuários.
Em 2020, os desenvolvedores de software devem considerar a incorporação dessas 5 ferramentas de desenvolvimento de software em seus produtos, independentemente da linguagem de programação que eles usam:
1. Processamento de linguagem natural (PNL)
Com o chatbot ativando o atendimento ao cliente, a PNL está chamando a atenção dos programadores que trabalham no desenvolvimento de software moderno. Eles aplicam os
kits de ferramentas NLTK, como o
NLTK do Python, para incorporar rapidamente a PNL em chatbots, assistentes digitais e produtos digitais. Em meados de 2020 ou em breve, você verá a PNL se tornar mais importante em tudo, desde negócios de varejo a veículos autônomos e dispositivos em toda a casa e escritório.
Avançando com as melhores ferramentas e tecnologias de desenvolvimento de software, você pode esperar que os desenvolvedores de software usem a PNL de várias maneiras, desde a interface do usuário baseada em voz até a navegação mais fácil nos menus, análise de sentimentos, identificação de contexto, emoção e acessibilidade aos dados. Tudo estaria disponível para a maioria dos usuários e empresas, podendo atingir até US $ 430 bilhões em ganhos de produtividade até 2020, conforme dados da IDC citados pela Deloitte.
2. GraphQL substituindo REST Apis
De acordo com desenvolvedores da minha empresa, que é uma empresa de desenvolvimento de software offshore, a API REST está perdendo seu domínio sobre o universo de aplicativos devido ao lento carregamento de dados que precisa ser feito a partir de vários URLs individualmente.
O GraphQL é a nova tendência e a melhor alternativa à arquitetura baseada em Rest, que extrai todos os dados relevantes de vários sites com uma única solicitação. Melhora as interações cliente-servidor e reduz a latência que torna o aplicativo muito mais responsivo ao usuário.
Você pode melhorar suas habilidades de desenvolvimento de software ao usar o GraphQL para desenvolvimento de software. Ele também requer menos codificação que a API REST e permite a ativação de consultas complexas dentro de algumas linhas simples. Também pode ser fornecido com várias ofertas de
Backend como Serviço (BaaS) que facilitam o uso dos desenvolvedores de software em diferentes linguagens de programação, incluindo Python, Node.js, C ++ e Java.
Atualmente, o GraphQL suporta a comunidade de desenvolvedores:
- Ativando problemas de busca excessiva e insuficiente
- Validação e verificação de tipo de códigos
- Documentação da API de geração automática
- Fornecendo mensagens de erro detalhadas
- Adicione operação adicional à tabela: "assinaturas" para receber mensagens em tempo real do servidor
3. Código baixo / sem código
Todas as ferramentas de desenvolvimento de software de baixo código oferecem muitos benefícios. Deve ser o mais eficiente possível ao escrever muitos programas a partir do zero. O código baixo ou nenhum código fornece código pré-configurado que pode ser incorporado em programas maiores. Isso permite que mesmo não programadores criem produtos complexos de maneira rápida e fácil e acelere o moderno ecossistema de desenvolvimento.
De acordo com um relatório compartilhado pela
TechRepublic , as ferramentas de baixo / baixo código já estão sendo implantadas em portais da web, sistemas de software, aplicativos móveis e outras áreas. O mercado de ferramentas de baixo código crescerá até US $ 15 bilhões até 2020. Essas ferramentas estão lidando com tudo, como gerenciar a lógica do fluxo de trabalho, filtro de dados, importação e exportação. Aqui estão as melhores plataformas de baixo / nenhum código a seguir em 2020:
- Microsoft powerapps
- Mendix
- Sistemas externos
- Criador Zoho
- Salesforce App Cloud
- Base rápida
- Bota de mola
4. A onda 5G
A conectividade 5G afetará bastante o desenvolvimento de dispositivos móveis / software, o desenvolvimento da web também. Afinal, em tecnologia como IoT, tudo está conectado. Portanto, o software do dispositivo aproveitará os ativos sem fio de alta velocidade em todo o seu potencial com o 5G.
Em uma entrevista recente à
Digital Trends , Dan Dery, vice-presidente de produtos da Motorola, afirmou que "nos próximos anos, o 5G oferecerá compartilhamento de dados mais rápido, maior largura de banda e acelera o software do telefone 10 vezes mais rápido que a tecnologia sem fio existente".
Nesse contexto, as empresas de desenvolvimento de software trabalharão para incorporar o 5G em aplicativos modernos. Com a implantação do 5G em alta velocidade, mais de 20 operadoras anunciaram atualizações em suas redes. Portanto, os desenvolvedores agora começarão a trabalhar com as
APIs adequadas para aproveitar o 5G. A tecnologia melhorará drasticamente o seguinte:
- Segurança do programa de rede, especialmente para fatiar a rede.
- Fornecerá novas maneiras de lidar com identidades de usuários.
- Permitirá adicionar novas funcionalidades a aplicativos com baixa taxa de latência.
- Terá impacto no desenvolvimento do sistema habilitado para AR / VR.
5. “Autenticação” sem esforço
A autenticação está se tornando cada vez mais um processo eficaz para proteger dados confidenciais. A tecnologia sofisticada não apenas vulnerável ao software de hackers, mas também suporta inteligência artificial e até computação quântica. Mas o mercado de desenvolvimento de software já está vendo uma infinidade de novos tipos de autenticação, como análise de voz, biometria e reconhecimento facial.
Neste ponto, os hackers estão encontrando maneiras diferentes de subverter identidades e senhas de usuários on-line. Como os usuários móveis já estão acostumados a acessar seus smartphones com uma impressão de polegar ou dedo ou com uma digitalização facial, então com as ferramentas de autenticação, eles não precisarão de novos recursos para validação, assim como as chances de roubo cibernético serão menores. Aqui estão algumas ferramentas de autenticação multifatorial com criptografia SSL.
- Soft Tokens transformam seus smartphones em autenticadores multifatoriais convenientes.
- Os padrões do EGrid são uma forma popular e fácil de usar de autenticadores do setor.
- Alguns dos melhores softwares de autenticação para empresas são: RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx e Aerobase.
Existem empresas de desenvolvimento de software na Índia e nos EUA realizando uma extensa pesquisa na ciência da autenticação e biometria, com avanços na IA para fornecer excelentes softwares de autenticação de voz, face, comportamento e comportamento biométrico. Agora, você pode proteger canais digitais e melhorar os recursos das plataformas.
Notas finais
Parece que a vida dos programadores em 2020 se tornará menos complicada, pois o ritmo do desenvolvimento de software provavelmente acelerará. As ferramentas disponíveis se tornarão mais fáceis de usar. Por fim, esse avanço levará à criação de um mundo vibrante rumo a uma nova era digital.