O mercado global de inteligência artificial deverá atingir US $ 190 bilhões em 2025. O futuro brilhante dessa tecnologia atrai todos os empreendedores. De fato, quando pensamos nas tecnologias que irão governar no futuro, o único nome que vem à nossa mente é ~ Inteligência artificial.
A IA, juntamente com seus subconjuntos, como aprendizado de máquina e aprendizado profundo, está possibilitando coisas que eram inimagináveis para a humanidade há alguns anos atrás. Está afetando as realidades e, às vezes, mudando completamente a realidade.
O poder da IA é bem reconhecido pelas empresas, pois
84% dos entrevistados em um estudo votaram que acreditam que a inteligência artificial lhes permitirá desfrutar de uma vantagem competitiva sobre os concorrentes .
Embora os empreendedores tenham uma idéia sobre a IA, o que a maioria deles não tem é a implementação adequada. O uso de ferramentas de programação ideais para uma tecnologia complexa como a IA pode criar maravilhas para o mundo dos negócios.
Todo desenvolvedor web personalizado sabe que um python é uma ferramenta adequada para criar aplicativos habilitados para IA. O idioma foi
usado para criar 126.424 sites até agora. Desde o seu lançamento no final dos anos 80, o python teve um crescimento notável não apenas nos usuários, mas também nos aplicativos.
O Python é a linguagem favorita dos desenvolvedores de software para criar aplicativos que possuem inteligência artificial, aprendizado de máquina, etc. Mas há razões por trás de tudo.
Este blog foi escrito com a intenção de revelar esses motivos. Vamos explorar por que o python é amplamente usado em serviços de desenvolvimento de software habilitados para IA.
O Python para AI é um parceiro perfeito, eis os principais motivos:Python para IA # 1: ecossistema de biblioteca de suporte
Bibliotecas são códigos pré-escritos em um módulo ou grupo de módulos que permitem aos
desenvolvedores do Python executar determinadas funções. O Python possui essas bibliotecas em seu balde que suportam o desenvolvimento de inteligência artificial.
Portanto, torna-se conveniente para os desenvolvedores escrever códigos para essas tecnologias. Algumas dessas bibliotecas são:
Scipy: esta biblioteca é usada para computação avançada
Scikit-learn: esta biblioteca pode ser usada para lidar com algoritmos de ML como regressão, classificação, clustering, etc.
Keras: Essa biblioteca pode ser usada no desenvolvimento de aprendizado profundo, pois permite prototipagem e cálculos rápidos.
Pybrain: Esta biblioteca é usada no desenvolvimento de aprendizado de máquina, assim como nas redes neurais não supervisionadas e no aprendizado por reforço.
TensorFlow: é outra biblioteca usada para aprendizado profundo, utilizando redes neurais com grandes conjuntos de dados.
Essas bibliotecas tornam a linguagem python o melhor para escrever códigos para AI e ML. Os desenvolvedores python obtêm essas bibliotecas fáceis de usar e de implementar, que oferecem a conveniência de criar aplicativos de IA.
Python para IA # 2: linguagem flexível
Python é uma linguagem extremamente flexível que oferece a opção de
escolher entre OOPs e abordagens de script . É a maior vantagem para desenvolvedores de software que estão enfrentando problemas com os algoritmos porque, para python, eles podem usar o IDE para verificar a maioria dos códigos.
Além disso, os desenvolvedores de python têm a opção de
escolher ou combinar diferentes estilos de programação . Alguns desses estilos são estilo orientado a objetos, estilo funcional, estilo imperativo, estilo processual etc.
Isso permite que os desenvolvedores desfrutem de um ambiente confortável, onde as situações estão sob seu controle. Além disso, a flexibilidade também diminui o risco de erros e erros.
Python para IA # 3: fácil adoção
Python está testemunhando um crescimento constante por um longo tempo agora. Aqui está um gráfico do Stack Overflow que mostra o gráfico de crescimento das principais linguagens de programação. O Python pode ser visto como a ferramenta de programação que mais cresce.
Isso ocorre porque não é difícil aprender ou executar o python. A
barreira do nível de entrada é bastante baixa para essa linguagem, o que permite que os cientistas de dados codifiquem a IA. Isso elimina a necessidade de investir tempo na aprendizagem desse idioma.
O desenvolvimento da IA, bem como os serviços de aprendizado de máquina, têm sistemas complexos que são simplificados com python, pois sua
sintaxe é extremamente simples . As tarefas complexas em geral ficam mais fáceis com a sintaxe simples do python, comparada principalmente com o idioma inglês.
Python para IA # 4: sem restrição de plataforma
Além de flexível, o python também é versátil. Isso significa que os códigos python podem ser executados em várias plataformas com muitos esforços. Os desenvolvedores da web precisam apenas fazer pequenas alterações nos códigos para executá-los em plataformas separadas.
Plataformas incluindo Linux, Windows, macOS, Unix e muitos outros. Os códigos podem ser executados em qualquer plataforma com muito pouca modificação. Isso torna o processo simples e economiza tempo.
Python para AI # 5: vasta comunidade
Quanto maior a comunidade, mais suporte os desenvolvedores terão. O idioma de código aberto tem muitos iniciantes, mas o que o diferencia dos outros é o suporte de desenvolvedores profissionais. Portanto, os iniciantes acham fácil resolver suas consultas.
De acordo com o site de estouro de pilha usado por milhões de desenvolvedores profissionais, o python está entre as
linguagens de programação mais amadas em 2019 . Aqui está o gráfico para representar o mesmo:
O grande número de usuários fornece muitos tutoriais para criar software livre de erros. Isso cria um desenvolvimento web confiável usando python, pois há muito poucas chances de ficar preso entre escrever códigos. O suporte ilimitado da comunidade permite o desenvolvimento de python sem falhas e sem falhas.
Conclusão:
Sem dúvida, python é uma forte base para o desenvolvimento de aplicativos criados com a tecnologia de inteligência artificial. Essa linguagem possui os recursos para criar aplicativos dinâmicos, complexos e competitivos habilitados para IA.
É claro que o
python é a melhor ferramenta de programação a ser escolhida para o desenvolvimento de seus aplicativos habilitados para IA . Para obter mais assistência, você pode consultar uma empresa de desenvolvimento python que sugerirá você de acordo com suas necessidades individuais.
Caso você tenha algo a acrescentar sobre essa combinação perfeita de python e AI, compartilhe conosco na seção de comentários abaixo. Eu acredito que o conhecimento aumenta quando compartilhado. Boa leitura e pensamento!