Carreira vertical e horizontal em Data Science

Em qualquer campo de atividade, como regra, dois tipos de carreira são distinguidos: vertical e horizontal. Vertical significa que as pessoas estão fazendo menos com as mãos e estão envolvidas em tarefas organizacionais. Horizontal significa que uma pessoa cresce como especialista, entendendo mais e mais coisas e / ou o mais profundo possível. Neste post, conversamos com vários especialistas sobre vários papéis e posições para mostrar todo o cenário da carreira no campo da ciência de dados.

Cenário da carreira

Como são os planos de carreira no campo do trabalho com dados? Dirigimos essa pergunta a Oksana Prutyanova, chefe da prática de contratação de analistas e cientistas de dados na New.HR. Nessa perspectiva, ela tem uma visão de alto nível de como o mercado de trabalho funciona.

“Na ciência de dados, como em qualquer outro campo, existem duas opções de carreira: desenvolvimento de habilidades profissionais no trabalho com dados (carreira horizontal) e crescimento ao longo da carreira, desenvolvimento de funções gerenciais (carreira vertical).

Além disso, em termos de carreira horizontal, existe a opção de se aprofundar em qualquer área. Por exemplo, para se envolver em sistemas de visão computacional, PNL ou de recomendação e se tornar um profissional único em qualquer campo escolhido. Recentemente, muitos têm falado sobre o futuro desse foco. Outra maneira é estudar e usar métodos e abordagens universais em ciência de dados.

Se você tentar unificar, o caminho padrão de uma carreira horizontal: trainee ou Junior DS, depois Middle DS e Senior DS.

É claro que esta é uma graduação muito condicional e depende muito das especificidades da própria empresa, seu perfil, o número de relações de trabalho dentro da empresa / equipe, a escala de tarefas, etc.

Você pode começar a falar sobre a construção de uma carreira vertical quando tiver um entendimento claro de que a comunicação, a capacidade de construir relacionamentos, gerenciar projetos e aproximar pessoas ao seu redor - esse é o seu ponto forte. Ao mesmo tempo, é importante um alto nível de autoridade e confiança por parte dos colegas e o desejo de realizar muito trabalho gerencial (construção e organização de processos, tomada de decisões estratégicas, resolução de problemas de pessoal na formação de equipes, retenção e desenvolvimento, etc.). Como regra, quanto mais sucesso uma carreira vertical é construída, menos tempo resta para resolver problemas profissionais complexos. Freqüentemente, líderes de equipe e analistas precisam reservar um tempo específico para trabalhar com dados.

O crescimento ao longo da carreira é geralmente construído ao longo do caminho: DS sênior, depois líder de equipe e depois chefe de departamento, chefe de análise e CDO.

Essa trajetória exigirá não apenas, e não tanto, fortes habilidades analíticas, como um alto nível de desenvolvimento das chamadas soft skills: sociabilidade, capacidade de trabalhar em equipe, liderança, adaptabilidade, capacidade de liderar projetos, capacidade de pensar estrategicamente etc.

Se você deseja verificar suas habilidades gerenciais e dar os primeiros passos na liderança, pode executar ou iniciar um projeto como gerente de analistas. Isso permitirá que você teste seus pontos fortes sem se afastar das tarefas da ciência de dados.

Para os negócios, talvez, gerentes e gerentes capazes de liderar os projetos e equipes analíticas necessárias para os negócios e fortes analistas de dados sejam igualmente valiosos e demandados. ”

Agora, vamos examinar essas posições pelos olhos dos próprios participantes do processo. Fizemos as mesmas perguntas aos nossos graduados, desenvolvendo suas carreiras horizontal e verticalmente, a fim de entender melhor o que estão fazendo, quais são as diferenças entre os diferentes papéis.

1. Como é a sua postagem?
2. Que tarefas típicas você executa aproximadamente todos os dias?
3. Qual é a sua área de responsabilidade?
4. Como o seu sucesso é medido para a empresa, se medido?
5. A relação entre tarefas organizacionais e algo a ver com suas próprias mãos?

Carreira horizontal

Cientista Júnior de Dados

Sobre o que o Junior Data Scientist faz, perguntamos a Yegor Shvetsov, que trabalha em um dos cinemas online.

1. Como é a sua posição?
Especialista em modelagem matemática.

2. Quais são algumas das tarefas típicas que você executa aproximadamente todos os dias?
Consultas analíticas.
Eu descubro onde estão os dados.
Escrever código em prod e refatorá-lo.
ETLs pequenos.
Colocamos o modelo à venda.
Criamos painéis para analisar métricas de negócios.
Às vezes, as tarefas variam no Computer Vision.

3. Qual é a sua área de responsabilidade?
Métricas de qualidade.
Conformidade do código com os requisitos da equipe de desenvolvimento.

4. Como o seu sucesso é medido para a empresa, se medido?
Métricas de negócios de qualidade (vendas, CTR, etc.).
Desenvolvimento de produtos internos que economizam tempo.

5. A relação entre tarefas organizacionais e algo a ser feito manualmente?
30% é uma organização.
70% - à mão.

Middle Data Scientist

Sobre o que o Middle Data Scientist faz, pedimos a Pavel Krylov da MegaFon.

1. Como é a sua posição?
Analista de dados.

2. Quais são algumas das tarefas típicas que você executa aproximadamente todos os dias?
Atualmente, análise de dados geográficos.

3. Qual é a sua área de responsabilidade?
Por tipo de tarefa, são as tarefas que cruzam a análise de dados com o desenvolvimento. Se você precisar cavar algo novo do ponto de vista das bibliotecas ou implementar algum artigo, a tarefa provavelmente chegará a mim.

4. Como o seu sucesso é medido para a empresa, se medido?
Sucesso é o cumprimento das metas acordadas no início do ano. Cada um define três objetivos: alguns pequenos projetos que precisam ser concluídos em um ano. Eles avaliam o trabalho de todos.

5. A relação entre tarefas organizacionais e algo a ser feito manualmente?
Considera-se / assume-se que a data intermediária em que o cientista deve / pode se comunicar com o próprio cliente. Agora, 10% são organizacionais, um forte lançamento será desenvolvido em vez de ML, porque estamos simplificando os projetos.

Cientista de dados sênior

Sobre o que o Senior Data Scientist faz, perguntamos a Vladislav Boyadzhi do Sberbank.

1. Como é a sua posição?
Chefe de Pesquisa de Dados. Na verdade, eu tenho uma posição de DS sênior.

2. Quais são algumas das tarefas típicas que você executa aproximadamente todos os dias?
O Sberbank tem equipes muito diferentes, e o que uma pessoa fará dependerá estritamente de onde você chega. Pessoalmente, trato mais de tudo relacionado a dados tabulares, mas havia projetos relacionados aos sistemas de PNL e de recomendação. Normalmente, no meu trabalho, tenho alguns projetos que faço, e isso geralmente significa todo o ciclo de trabalho, da discussão com o cliente do processo e o objetivo final à implementação de modelos.

3. Qual é a sua área de responsabilidade?
Meu objetivo (e provavelmente de qualquer DS) é trazer benefícios para o cliente, ou seja, é importante o suficiente para que o modelo funcione e comece a obter lucro. Para fazer isso, é necessário garantir que haja dados de qualidade nas janelas, que o processo de aplicação do modelo ao cliente esteja correto, que haja monitoramento do modelo e que você possa verificar seu desempenho.

O trabalho no projeto em si inclui uma discussão com os engenheiros sobre onde estão os dados. Se for uma atualização para um modelo existente, seria bom discutir com os desenvolvedores da versão anterior as dificuldades que surgiram.

4. Como o seu sucesso é medido para a empresa, se medido?
Nas classificações que os clientes colocam. O Sberbank possui um sistema de classificação de funcionários para três competências: "Eu sou um líder", "somos uma equipe" e "tudo para um cliente". Para essas competências, você deve se avaliar em uma escala de 5 pontos e pedir a si mesmo para avaliar as pessoas com quem trabalhou. A avaliação é realizada uma vez por trimestre e no final do ano e afeta o tamanho do prêmio.

5. A relação entre tarefas organizacionais e algo a ser feito manualmente?
Penso 50 a 50. Parece-me bom que haja uma oportunidade de mudar de tarefas do mesmo tipo e pensar no cenário geral.

Carreira vertical

Timlid

Sobre o que a Timlid faz, perguntamos a Kirill Danilyuk, do Yandex UAV, e Anna Kryuchkova, do Sberbank.

Kirill Danilyuk
1. Como é a sua posição?
Líder de equipe de projetos de ML.

2. Quais são algumas das tarefas típicas que você executa aproximadamente todos os dias?
Primeiro, crie as tarefas em si, divida-as em pedaços compreensíveis e transmita às pessoas a melhor maneira de resolver esses problemas. Ou seja, não apenas descreve as tarefas em si, mas também explica como melhor executá-las e ajudar no processo. Em segundo lugar, para ser um especialista, porque os desenvolvedores (pesquisadores) nem sempre entendem como resolver um problema específico, eles precisam ajudar com dicas ou códigos muito específicos. Terceiro, para ser o guardião do processo de desenvolvimento: forçar você a escrever testes, limpar o código, verificar PRs ( solicitações de recebimento , aprox . ). Uma tarefa ainda maior é contratar e avaliar seus funcionários.

3. Qual é a sua área de responsabilidade?
Projetos ML (visão computacional, análise preditiva com foco na avaliação da qualidade dos algoritmos) em toda a direção dos drones.

4. Como o seu sucesso é medido para a empresa, se medido?
Em termos de número e velocidade de implementação (leia, implante em batalha e obtenha benefícios) de projetos, especialmente os urgentes.

5. A relação entre tarefas organizacionais e algo a ser feito manualmente?
35% / 65% (tarefas organizacionais, é claro, mais). Você precisa escrever código com as mãos todos os dias, geralmente depois dos outros ou protótipos para desenhar / iniciar novos projetos. Sem auto-imersão na tarefa, é impossível defini-la corretamente. A preparação puramente alimentar não é suficiente da palavra "completamente".

Anna Kryuchkova
1. Como é a sua posição?
Meu cargo é Diretor Executivo do Sberbank. Essencialmente - lidere as equipes do DS.

2. Quais são algumas das tarefas típicas que você executa aproximadamente todos os dias?
Discussão de tarefas dentro da equipe, estruturação, priorização. Avaliação de bloqueadores, inventando diferentes soluções para problemas. Reuniões com equipes de atividades externas do projeto. "Vender" a visão do produto e os resultados da equipe. Às vezes, as mãos alcançam o código.

3. Qual é a sua área de responsabilidade?
Minha área de responsabilidade é a formação e implementação de KPIs para projetos, ao longo do caminho - o trabalho efetivo e a motivação da equipe.

4. Como o seu sucesso é medido para a empresa, se medido?
Para a empresa, meu sucesso é o KPI dos meus projetos e tarefas.

5. A relação entre tarefas organizacionais e algo a ser feito manualmente?
As atividades organizacionais ocupam até 90% do tempo total. Às vezes, me mimo na codificação, mas com pouca frequência - primeiro, aprendi a confiar na equipe e, em segundo lugar, nem sempre há uma parte da tarefa que pode ser adiada indefinidamente (sempre há o risco de tarefas organizacionais emergentes de primeiras prioridades, por exemplo, bloqueadores de desempenho da equipe) . Portanto, para meu prazer e ampliando meus horizontes, faço cursos práticos on-line, onde minha velocidade só afeta a velocidade de obtenção de um certificado.

Chefe de departamento

Sobre o que o chefe do departamento está fazendo, perguntamos a Yana Charuyskaya, do Sberbank.

1. Como é a sua posição?
Meu cargo é o diretor executivo, de fato - CDS (Chief Data Scientist).

2. Quais são algumas das tarefas típicas que você executa aproximadamente todos os dias?
Basicamente, as tarefas associadas ao planejamento do trabalho da equipe, preparação e realização de apresentações sobre o desenvolvimento da IA ​​em nosso bloco, resolvendo problemas organizacionais.

3. Qual é a sua área de responsabilidade?
Sou responsável pelos modelos atuais e futuros do departamento de ativos problemáticos.

4. Como o seu sucesso é medido para a empresa, se medido?
Realização das minhas metas trimestrais e anuais, que planejamos para o próximo ano agora. Acrescento que nossos objetivos são muito ambiciosos.

5. A relação entre tarefas organizacionais e algo a ser feito manualmente?
O principal é, obviamente, as tarefas organizacionais, que ocupam a maior parte do tempo de trabalho. Posso fazer algo com as mãos no meu tempo livre, mas isso é mais como um hobby.

Chefe de departamento

Sobre o que o chefe de análise faz, perguntamos a Oleg Khomyuk, da Lamoda.

1. Como é a sua posição?
Chefe de Pesquisa e Desenvolvimento.

2. Quais são algumas das tarefas típicas que você executa aproximadamente todos os dias?
Sobre os processos:

• estabelecimento de metas para o sistema de TOC, acompanhando o progresso das metas do departamento e de todos os membros da equipe
• planejamento de iteração

Sobre a equipe:

• 1-1 com funcionários, análise de desempenho (avaliação baseada nos resultados do período de trabalho)
• recrutamento de pessoal, entrevistas

Sobre a comunicação com o restante da empresa:

• contato com as partes interessadas para identificar possíveis pontos de crescimento ao usar práticas de análise de dados, consultas internas
• comunicação para a gerência de acordo com planos, termos e resultados de projetos em andamento do departamento

3. Qual é a sua área de responsabilidade?
Projetos relacionados à monetização de dados e desenvolvimento de algoritmos para comércio eletrônico de moda. Em maior grau, há uma tendência para o desenvolvimento de produtos - algoritmos de busca, sistemas de recomendação etc.

4. Como o seu sucesso é medido para a empresa, se medido?
Medido pelo sucesso de nossa equipe, lançamentos / lançamentos. Como regra, ele está associado a conquistas comprovadas (por exemplo, usando o teste A / B) em destinos métricos predefinidos.

5. A relação entre tarefas organizacionais e algo a ser feito manualmente?
A proporção é bastante próxima de 100/0. Não escrevo código, às vezes leio, minha participação no trabalho direto está atualmente limitada a discussões de trabalho e sessões de brainstorming. O restante do tempo é distribuído entre tarefas organizacionais.

Diretor de Dados

Sobre o que o CDO faz, pedimos a Nikita Matveev do S7.

1. Como é a sua posição?
Diretor de Gerenciamento de Dados.

2. Quais são algumas das tarefas típicas que você executa aproximadamente todos os dias?
Aproximadamente metade do trabalho se resume ao monitoramento das atividades do produto - verificação do status, discussão das principais tarefas, resolução de conflitos entre equipes, monitoramento do desempenho do produto e métricas de estabilidade. Depois, tento dedicar a maior parte do tempo ao desenvolvimento de novas áreas - analiso, decompo e distribuo novas tarefas. Agora, esta é a implementação dos processos de gerenciamento de dados. O terceiro bloco é a construção de uma estratégia de dados, a coleta de todas as tarefas de dados em uma estrutura, a imersão nos processos das principais unidades de negócios e a priorização.

3. Qual é a sua área de responsabilidade?
A responsabilidade é super ampla. Além de controlar de 10 a 15 produtos importantes, você ainda precisa estar ciente dos processos das principais funções de negócios e formular propostas para melhorar a eficiência.

4. Como o seu sucesso é medido para a empresa, se medido?
A principal métrica é financeira. Medimos o crescimento da eficiência do processo devido à introdução e desenvolvimento de produtos. Mas também existem tarefas de alta qualidade e de maior importância estratégica.

5. A relação entre tarefas organizacionais e algo a ser feito manualmente?
Provavelmente 70/30. Mas não trabalho com dados, mas mais com processos e com tarefas de estruturação.

Conclusão

A partir das respostas de nossos graduados, pode-se observar que áreas específicas de responsabilidade e responsabilidades dependem da empresa em que a pessoa trabalha. Esse fator também desempenha um papel importante junto com a posição. Hoje, por exemplo, estamos organizando um painel de discussão no âmbito do “ CDO Club ” em uma das posições acima em uma carreira vertical: “O papel do CDO e como as empresas o entendem”. Vamos discutir as diferenças entre diferentes organizações.

No entanto, a “grade” que propusemos neste post ainda ajuda a estruturar essa diversidade, permite entender em que direção se mover e se desenvolver, tanto na carreira horizontal quanto na vertical.