Se recordarmos a prática da análise de dados há 10 anos e compará-la com o que é agora, torna-se óbvio - durante esse período, a Ciência de Dados percorreu um longo caminho. Visão computacional, sistemas de recomendação, big data, inteligência artificial - em 2010 essas palavras foram usadas principalmente apenas pelas principais empresas de TI. Ninguém poderia imaginar que, em apenas 10 anos, essas tecnologias mudarão o mundo.
O que seria o Netflix sem um sistema de recomendação? Quem dirá quais séries assistir à noite. Ou música da Apple, na qual eles não dizem nada sobre os novos álbuns cristãos de black metal? Imagine quanto tempo levará para emitir um empréstimo sem usar um sistema de pontuação? Imagine um YouTube que não mostra nada na seção Vídeos em destaque. Embora ... nesse cenário, eu teria dormido mais e não assisti vídeos engraçados sobre gatos até as 3 da manhã. O mundo espera que veículos não tripulados substituam os motoristas, embora em 2010 fosse ficção científica. Por que, o Tinder pega pares com base em algoritmos de aprendizado de máquina, as pessoas se casam, têm filhos, se você pensar bem, acontece que na verdade eles são filhos da inteligência artificial Sic.
Devemos muito à Data Science; portanto, em 16 de dezembro nos reuniremos no escritório de Odnoklassniki em Moscou e, juntamente com colegas do OK, Sberbank, VK e X5 Retail Group, realizaremos ok.tech: Data Talk # 4 New Year year. Vamos falar sobre os resultados do ano e da década no campo da análise e processamento de dados. O que era a indústria antes, o que é agora e as surpresas que nos aguardam no futuro, quando Elon Musk substitui as pessoas por enormes robôs humanóides. Você receberá respostas para todas essas perguntas em nosso evento.
Venha junto! Será útil, interessante e divertido!
Inscreva-se no evento.Na cena, você encontrará descrições de relatórios e uma programação.
CV: ontem, hoje, amanhã - Arthur Kuzin, X5 Retail Group
Nos últimos dez anos, a visão computacional deu ao mundo uma riqueza de novos resultados. Os algoritmos contornaram uma pessoa com precisão tantas vezes, firmemente entrincheirados em novas áreas e aprenderam a criar novos conteúdos.
O relatório fornecerá uma visão geral da evolução das redes neurais nos problemas de classificação, detecção, segmentação e processamento de vídeo. Os resultados mais brilhantes com modelos generativos serão mostrados. Bem como uma pequena visão geral do hardware no qual os algoritmos estão sendo executados.
Data Science 2010-2019: uma década produtiva - Dmitry Bugaychenko
Na virada da década, tentaremos olhar para trás e lembrar como a data dos sais se desenvolveu do prêmio Netflix ao AlphaZero. Usando exemplos do OK.ru, vamos ver como os algoritmos e abordagens, bem como a geração dos dados dos cientistas, foram alterados. Vamos tentar destacar os eventos mais significativos e ver como eles mudaram a visão dos dataaentists e da sociedade sobre a vida.
A história da busca pelo alvo ideal de ML - Andrey Yakushev, VK
No relatório, falaremos sobre os estágios do crescimento do objetivo de ML em que a Smart Tape é construída - a seção mais popular do VKontakte. Como começamos a classificar as postagens por probabilidade para colocar “Eu gosto”, como chegamos à declaração do problema em termos de otimização de vários critérios e como resolvemos isso. E também tente responder à pergunta - é possível automatizar o processo de busca do alvo de ML e o que é necessário para isso.
Cronograma do relatório:
19:30 - 19:40 Discurso de abertura,
Alexey Chernobrov19:40 - 20:00 CV: ontem, hoje, amanhã -
Arthur Kuzin, X5 Retail Group20:00 - 20:20 Data Science 2010-2019: uma década produtiva -
Dmitry Bugaychenko20:20 - 20:40 Histórico de pesquisa para o alvo ideal de ML,
Andrey Yakushev, VK20:40 - 21:00
Intervalo para café, networking21:00 - 22:00 Discussão sobre Data Science do passado, presente e futuro
Aguardamos todos que quiserem conversar com especialistas na área de análise de dados em 16 de dezembro em seu escritório em Moscou.
Venha, será interessante e útil!
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