Visualização e análise da estrutura da comunidade usando gráficos

Os gráficos são uma ferramenta interessante para visualizar grandes quantidades de dados e relacionamentos entre elementos individuais. Nós o usamos para avaliar a conexão de nossas comunidades e entender a interação entre diferentes grupos e áreas temáticas.

Como resultado, encontramos superconectores de pessoas, descobrimos como as comunidades diferem em diferentes cidades da Rússia e também descobrimos que há duas vezes e meia mais empreendedores entre aqueles com mais de 50 anos do que a média de todos os participantes de nossas comunidades.

Quem somos e o que fazemos

Como este é o nosso primeiro artigo sobre Habré, devo dizer algumas palavras sobre nós mesmos. De fato, operamos uma rede gratuita e em rápido crescimento de espaços para apresentações e trabalho em equipe, onde qualquer pessoa pode realizar seminários, treinamentos, reuniões ou apenas trabalhar como no coworking. Em nossa terminologia, os chamamos de pontos de ebulição.


Sim, é de graça

Além disso, desenvolvemos e apoiamos a plataforma digital Leader-ID , que ajuda a construir relacionamentos entre todos os participantes do sistema, compartilhar conhecimento, procurar pessoas e parceiros com ideias semelhantes e criar suas próprias comunidades.

No momento, registramos mais de 800 mil pessoas.

Tudo começou há três anos, quando a rede tinha apenas um espaço - em Moscou, em Mayakovskaya.


Ponto de ebulição na pista Maly Konyushkovsky em Moscou

Um mês depois, em novembro de 2016, o segundo apareceu em São Petersburgo. E hoje temos 82 pontos de ebulição em 54 cidades da Rússia.

Como isso funciona

Nosso princípio é muito simples: criamos um local para a presença de pessoas que cuidam ativamente, aquelas que têm suas próprias idéias, desenvolvimentos, projetos. Em nossos espaços, eles podem encontrar parceiros ou investidores, obter insights ou conselhos sobre como mudar seu projeto para melhor ou implementar uma idéia.

Como isso funciona? Em teoria, quando você comparece a um de nossos eventos ou apenas faz coworking, conhece novas pessoas que estão prontas e abertas à comunicação. Quanto mais você vem, mais pessoas conhece e mais frequentemente começa a discutir algo. E mais razões para reflexão e novas idéias aparecem. Novas idéias - novos contatos - novos projetos.

Para testar essa teoria, decidimos usar a análise de rede e ver como a densidade da comunicação entre os participantes em nossos eventos muda.

O que exatamente queremos saber com a ajuda de gráficos

Em primeiro lugar , estávamos interessados ​​em saber se uma comunidade real foi formada dentro de cada um dos Pontos e quão fragmentada é.

Em segundo lugar , como essa comunidade é dividida em temas e direções, como pessoas de diferentes esferas interagem nela e se existem super-conectores - pessoas que mantêm direções separadas ou tudo acontece aleatoriamente.

Em terceiro lugar , quanto se cruzam (e se cruzam) nos negócios, na educação e no poder. Em teoria, existem contatos em todos os lugares, mas estávamos interessados ​​na prática.

Além disso, estávamos interessados ​​em saber como os pontos em diferentes cidades da Rússia diferem.

Configurações gerais

O que fizemos para melhorar os resultados e obter uma imagem mais realista:

1. As emissões foram removidas - dados de eventos em que o número de participantes era anormalmente diferente da média.
   
2. Eles estabelecem as regras de conectividade - eles aceitam que as pessoas estejam conectadas umas com as outras se estiverem em eventos conjuntos. Quanto mais eventos eles compareceram, mais forte a conexão.
   

Então vamos lá.

Como é a comunidade no gráfico e o que acontece em direções separadas

Nesse estágio, queríamos visualizar a conexão dos membros da comunidade local uns com os outros, além de avaliar o impacto dos tamanhos e tópicos dos eventos no estabelecimento de conexões. Por comunidade, entendemos aqueles que estão registrados no Leader-ID e pelo menos uma vez participaram ou organizaram qualquer um dos eventos em sua região.

Como base, participamos de 85 eventos de Petrozavodsk, dos quais participaram de 2 a 20 pessoas (o número total de participantes nesses eventos é de 414 pessoas). Eles assumiram que quanto mais pessoas no evento, menor poder de comunicação entre elas: afinal, em um grande evento, a chance de conversar com cada pessoa é menor do que em uma pequena, onde todos se conhecem ou se conhecem facilmente.

Como resultado, dividimos nossos 85 eventos em duas categorias: um evento pequeno (2 a 8 participantes) e um evento médio (9 a 20 participantes).

Vários eventos excessivamente grandes foram excluídos da amostra de acordo com nosso postulado sobre normalização de dados e rejeição da análise de emissões.

Métodos de análise utilizados

• Gráfico de 2 modos para criar uma rede de afiliação.
  
• O algoritmo Kamada - Kawai para levar em consideração a densidade e a quantidade de ligações (componentes com acoplamento rígido e um grande número de ligações internas estão visualmente mais próximos na figura).
  
• Normalização de centralidades em um gráfico social e em um gráfico social equilibrado.
  
• Análise estatística para a preparação e purificação de dados.
  
• Visualização em Pajek.
  

Portanto, a rede de eventos secundários ficou assim:



É claramente visto aqui que o núcleo da rede é maior em potência do que sua parte periférica (elementos individuais não conectados ao gráfico principal). Então, estamos lidando com uma comunidade totalmente formada.

Analisando a rede de participantes de apenas pequenos eventos (108 pessoas), vimos que vários componentes separados apareceram dentro - isolados da estrutura geral da empresa de 2 a 5 pessoas:



A rede acabou sendo menor em energia, mas a conectividade ainda permanece alta.

Agora, vejamos a visualização de áreas temáticas.

Para isso, dividimos todas as atividades em três grupos:

• eventos sobre projetos sociais (44 eventos);
  
• eventos sobre o desenvolvimento da região (18 eventos);
  
• eventos sobre educação e tecnologia (10 eventos).
  

Com esses parâmetros, as redes construídas diferiam visualmente uma da outra. Vamos começar com projetos sociais, eventos para os quais 176 pessoas compareceram.



Aqui vemos um grande núcleo. Talvez pelo fato de os temas dos projetos sociais se cruzarem.

No desenvolvimento da região (93 pessoas), o quadro é diferente:



Há coerência nos tópicos: existem tendências emblemáticas que geram novos tópicos que atraem novos participantes. Devido a isso, os nós aparecem no gráfico que conectam grupos separados de participantes altamente conectados.

Agora, vejamos a direção da educação e da tecnologia (129 participantes):



Pode-se ver que as pessoas aqui estão unidas em pequenos grupos sobre tópicos. A coesão de toda a comunidade é garantida graças a participantes com uma alta centralidade de intermediação, ou seja, aqueles que estão simultaneamente interessados ​​em vários subtópicos. E, em geral, a conectividade geral da comunidade educacional é menor do que nos dois casos anteriores.

O que você achou útil

• Com a ajuda da Degree Centrality, foram identificados os 10 principais participantes com o maior número de eventos masculinos em conjunto.
  
• Com a ajuda da Betweenness Centrality, eles revelaram os 10 principais participantes através dos quais a maior quantidade de informações passa pela rede.
  
• Revelou o nó através do qual a rede principal está conectada aos clusters.
  
• Os pares mais fortes de conexões foram revelados - pessoas mais conhecidas (top 10 e top 50).
  
• Áreas designadas para futuras pesquisas.
  

Como resultado, sabemos a quem podemos recorrer se for necessário desenvolver determinadas áreas, disseminar certas informações ou introduzir idéias. As pessoas que são centrais no gráfico poderão fazer isso mais rapidamente do que outras.

O poder se cruza com os negócios e a ciência

Para responder a essa pergunta, procuramos especificamente um ponto regional em que todos esses grupos sejam igualmente ativos e encontramos um em Tomsk.

Ao construir o gráfico para Tomsk, aderimos à hipótese de que nosso espaço (Point) nesta cidade promove a mistura de pessoas de diferentes esferas institucionais e aumenta sua conectividade. Estamos falando de representantes da educação e ciência, empresas e governo.

Métodos de Análise de Tomsk

Uma das principais funções do ponto de ebulição é conectar pessoas, idéias e soluções. Para investigar quão bem essa função é implementada, usamos a orientação de energia da rede, com base em uma combinação de princípios simples:

• os nós se repelem e tendem a vazar para a periferia;
  
• conexões entre nós os juntam.
  

Para obter uma aparência mais realista, usamos o método de múltiplos estágios (OpenOrd), já que muitos de seus estágios correspondem ao ciclo de vida do desenvolvimento da comunidade: "líquido", "expansão", "refrigeração", "trituração e fervura" (esse ciclo é repetido continuamente com vários parâmetros).

A base de análise incluiu 650 eventos, dos quais participaram mais de 23 mil participantes. Construímos um gráfico, graças ao qual foi possível identificar vários fatos e fenômenos, além de construir um modelo de interação pareada entre as três categorias.

O primeiro. Em 80% dos eventos, formaram-se laços trilaterais entre representantes da comunidade científica, das empresas e do estado. Destes, 20% são eventos altamente especializados, cujo assunto é importante para representantes de um campo específico, por exemplo, educação profissional.



Para simplificar, visualizamos a afiliação institucional usando cores. Então vimos que a comunidade universitária é mais fechada para si mesma (há áreas roxas pronunciadas no gráfico).

O segundo Com base em nossos dados, dois clusters dominantes podem ser distinguidos:

• comunicações nas quais todos os três participantes participam - universidades, empresas e governo;
  
• comunicações nas quais apenas universidades e empresas participam.
  

Dois grupos de eventos dominantes na composição dos participantes

Entre os grupos distintos (universidades, empresas e governo), as universidades e as empresas mostram a maior atividade de comunicação. O gráfico mostra as áreas para as quais a atividade dos representantes de ambos os clusters é característica.

O terceiro. Na região, no ano passado, foi formado um núcleo de participantes, envolvidos em comunicações significativas intensivas, que, em regra, são unidas por tópicos científicos e tecnológicos - tecnologias de ponta a ponta, mercados do futuro, implementação da estratégia de desenvolvimento científico e tecnológico. Essa interação pode ser vista no gráfico azul.



Aqui, a visualização é apresentada de maneira a demonstrar como várias conexões partem do centro da rede (núcleo).

Quarta. Graças ao gráfico, foi possível manifestar o fenômeno dos chamados superconectores - indivíduos que conectam participantes em uma ou várias áreas temáticas ao mesmo tempo.

De acordo com nossas estimativas, existem cerca de 600 candidatos a super conectores: aproximadamente 1 em cada 23 usuários únicos ou 1 em 38 participantes em eventos.



Estamos procurando superconectores para envolvê-los na co-criação e trabalho em equipe, pois é através deles que passa o maior número de comunicações.

Que análise nos deu

• Superconectores são identificados - pessoas que estiveram em muitos eventos e, possivelmente, atuam como comunicadores na comunidade ou entre comunidades.
  
• Os tópicos de eventos que atraem energia, negócios e ciência são identificados: são tecnologias digitais transversais, mercados para o futuro e uma estratégia para o desenvolvimento científico e tecnológico.
  

Usando a visualização, também identificamos e estudamos muitos modelos, alguns dos quais são descritos abaixo.

Força estrutural : nossa rede ainda está evoluindo, mas, no entanto, gostaríamos de garantir sua força e, nesse contexto, consideramos sua estrutura geral. O núcleo central consiste em vários clusters interconectados, o que evita um único "ponto de destruição" (uma rede com um cluster central pode se desintegrar facilmente se o cluster principal estiver "comprometido").

Proximidade (Distância) : Acreditamos que, ao reduzir a distância entre as pessoas, podemos estimular o fluxo de idéias. Existem várias características que contribuem para esse objetivo. Por exemplo, se uma idéia tem muitas maneiras e truques em potencial dos quais pode ser estruturada, então a probabilidade de sua realização aumenta. No gráfico, tivemos a oportunidade de ver participantes que conseguiram combinar a funcionalidade. Alguns na conexão entre clusters; outros dentro do cluster, o que em combinação oferece uma melhoria significativa.

Entropia : A mistura de coisas é crucial para garantir que novas idéias possam se desenvolver (esse processo resiste à estagnação). Analisamos a entropia tanto no nível macro (cluster) quanto no nível micro (individual) e levamos em conta a variedade de classificações (o tema do evento, afiliação dos participantes à esfera institucional, etc.). Pensamos que ter muitas configurações diferentes é fundamental por si só. A alta entropia é importante para misturar idéias e permite que elas fluam livremente e rapidamente em várias direções. A baixa entropia é importante para maior concentração e desenvolvimento de idéias.

Esperamos poder estimular o desenvolvimento da rede com o advento de novas propriedades que não são planejadas de cima, mas que apareçam como se fossem elas próprias no curso da evolução natural e do desenvolvimento das comunidades.

Avaliação das diferenças por cidade

Todos os pontos de ebulição são criados de acordo com um único modelo, mas se desenvolvem de maneiras diferentes. Portanto, decidimos avaliar a estrutura e a conectividade das comunidades, destacando os tópicos fundamentais para cada local.

Por exemplo, extraímos dados dos pontos em Ivanovo e Vladivostok. Mas aqui vale a pena identificar algumas diferenças da abordagem da pesquisa de Points em Tomsk ou Petrozavodsk:

• prestamos atenção aos tipos de comunidades (comunidades de negócios, comunidades educacionais etc.), e não apenas a grupos individuais. Isso possibilitou analisar a densidade de conexões não apenas internas, mas também entre elas: as comunidades estão fechadas a si mesmas ou estão saindo com empresas semelhantes ou ideologicamente diferentes;
  
• comparamos os resultados da análise de rede com a agenda dos pontos de ebulição, ou seja, com os tópicos predominantes dos eventos neles.
  

Métodos

No gráfico social, estabelecemos uma vantagem entre dois participantes se eles participavam de eventos ou projetos comuns. Quanto mais eventos gerais os participantes compareceram, menor a costela entre eles. Depois disso, agrupamos os participantes em comunidades usando o desdobramento rápido de comunidades em grandes redes . Geralmente, os participantes que participaram de muitos eventos comuns caíram em grupos comuns. Selecionamos grupos grandes e tentamos caracterizá-los claramente.

Ponto de Ebulição de Ivanovo

Assim, no ativo do ponto de ebulição, identificamos aquelas pessoas que mais frequentemente do que outras pessoas participam de eventos, organizam ou participam do coworking. Eles, juntamente com super conectores, fornecem conectividade.

O foco temático em Ivanovo tem um acentuado viés humanitário. A conectividade acabou sendo bastante alta, mas, ao mesmo tempo, as direções têm um isolamento pronunciado, o que é claramente visível na cor da cor do núcleo. O gráfico também mostra que as comunidades de negócios provavelmente estão fechadas, enquanto os voluntários e o FashionNet são comunidades abertas (em termos de possibilidade de ingresso).

Ponto de ebulição Vladivostok

Aqui, adotamos uma abordagem diferente, assumindo que as comunidades se reúnem em torno de um tópico. Com a ajuda dessa tipologização, separamos o núcleo das comunidades (que se uniram em torno delas) da agenda (tópicos dos eventos mais populares).

Segundo o relatório, os componentes temáticos são expressos mais claramente em Vladivostok do que em Ivanovo. Mais da metade dos eventos estão de alguma forma relacionados à educação, e a TI teve uma participação significativa. E o gráfico do kernel fala de pouca conectividade em áreas temáticas. É possível que o núcleo esteja apenas começando a se formar lá, e é por isso que parece multipolar.

Ponto de Ebulição - Moscow

No ponto de ebulição - Moscou, na Maly Konyushkovsky Lane, estávamos mais interessados ​​no núcleo.



O gráfico mostra que em Moscou não há ativos. Em vez disso, um papel de conexão é desempenhado pelas comunidades metodológicas - aquelas que se unem em torno das escolas metodológicas.

A propósito, nas estruturas de Moscou e Ivanovo, há uma diferença nas abordagens dos diretores de programas: uma comunidade se reuniu em Ivanovo, que participa de diferentes eventos em diferentes equipes, proporcionando coerência (chamamos essas pessoas de "pontos ativos"). Em "Moscou", pelo contrário, os eventos geralmente acontecem sem essas pessoas, mas, por outro lado, isso proporciona mais tráfego no Ponto e, como resultado, mais pessoas aprendem sobre o que fazemos.

O que temos

• Cada Ponto regional fornece uma agenda específica e se torna uma plataforma para comunicação e desenvolvimento de pessoas específicas. O agrupamento nos ajudou a identificar os pontos em que a agenda afunda.
  
• Aprendemos a compactar um monte de dados mistos sobre as comunidades do Point em uma imagem. Os diretores do programa que são responsáveis ​​pelas comunidades em nossos sites agora podem avaliar rapidamente a estrutura do Ponto com o qual trabalham.
  

Análise geral para todas as regiões

Vamos ver o que pode ser interessante em todo o sistema de identificação de líderes. Na época desses estudos, tínhamos meio milhão de participantes. Em geral, realizamos várias análises, mas, por enquanto, falaremos sobre duas delas:

1. Determinamos como a comunidade educacional pode ser diferenciada e quais tópicos são conectados por vários grupos que participam de eventos sob o título geral "Educação".
   
2. Tendências comuns identificadas para grupos sociais individuais usando métodos de análise de rede (por exemplo, pessoas com mais de 50 anos envolvidas em redes).
   

Mas as primeiras coisas primeiro.

Principais tópicos em educação

Para começar, precisávamos descobrir se os líderes de projetos educacionais estão conectados entre si. Para isso, fizemos as seguintes suposições:

1. Os líderes vão a eventos interessantes para eles ou organizam-nos, para que possamos voltar à abordagem descrita acima e analisar a conexão dos participantes nos eventos.
   
2. Como o campo da educação é muito amplo, precisamos supor sobre tópicos que unem tanto as pessoas que podemos chamá-las de comunidades. : , , , , .
   

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