Hoje, a mídia costuma escrever sobre robôs de quatro patas. É relatado quais novos recursos e capacidades eles receberam e quão perto de seus protótipos. Mas uma pergunta sempre permaneceu sem resposta até o fim: como dotá-las de inteligência, ensiná-las a navegar independentemente no mundo ao seu redor? Como e onde essas máquinas de quatro patas podem ser usadas, além de conectar esses robôs à análise de bloqueios como resultado de várias emergências e desastres, além do uso militar?
O Boston Dynamics já mostrou como um de seus robôs
SpotMini inspeciona um canteiro de obras. E este não é o único exemplo.
Mover-se por áreas potencialmente inseguras, limpar o local de trabalho e avaliar o progresso da construção são muitas tarefas cotidianas inevitáveis em muitos locais de construção. E todos eles estão relacionados aos problemas de garantir a segurança das pessoas que trabalham em um canteiro de obras. Os desenvolvedores britânicos pretendem reduzir os riscos e atrasos que afetam a eficiência da construção, transferindo esses trabalhos para um novo amigo de quatro patas - DogBot. Eles acreditam que este robô poderá alterar significativamente a ideia de trabalhar na indústria da construção, e não apenas nela, no futuro.
Assistente de quatro patas
O DogBot, assistente robótico de quatro patas, usa algoritmos de aprendizado de máquina para movimento, percepção do ambiente, um senso da própria posição e posição no espaço e orientação no mundo circundante.
Pesquisadores britânicos de inteligência artificial da empresa
React Robotics estão explorando as possibilidades de usar a robótica em condições modernas, e sua ideia, DogBot, é um dos primeiros desenvolvimentos desse tipo. Criado com o software Autodesk Fusion 360, o "assistente" robótico está pronto para executar tarefas como a digitalização em 3D para monitorar o processo de construção, gerenciar a logística nos canteiros de obras e coletar dados de vários sensores em tempo real.
Ao contrário dos veículos terrestres em trilhos com rodas ou com trilhos, um robô de quatro patas pode se deslocar em terrenos acidentados incrivelmente difíceis, carregando uma carga útil ou equipamento.
“Queríamos encontrar maneiras de usar a inteligência artificial no mundo real. O equipamento robótico que criamos é o caminho para uma futura revolução em seu uso ”, diz Charles Galambos, CTO e co-fundador da React Robotics. “Os robôs do tipo DogBot realmente“ entendem ”o mundo e interagem com ele.”
Para condições perigosas de trabalho
O DogBot pode ser programado para executar tarefas em um ambiente industrial com um alto nível de risco, o que oferece vantagens significativas para um canteiro de obras onde há uma probabilidade de ferimentos para os funcionários. Para garantir a segurança das pessoas, o DogBot pode ser usado para limpar áreas de trabalho e também para coletar ferramentas. As equipes de construção do próximo turno poderão retornar a um ambiente de trabalho mais limpo e seguro.
Robô em vez de trabalhar
Segundo os desenvolvedores, o DogBot também pode ser uma solução para quase 80% das empresas de construção que, de acordo com uma pesquisa recente realizada pela Associated General Contractors of America em parceria com a Autodesk, carecem de pessoal. Ao criar o DogBot, o objetivo da React Robotics era oferecer uma “ferramenta” que permita aos profissionais trabalharem com mais eficiência, enquanto os robôs do DogBot preencherão a falta de mão-de-obra em áreas específicas.
Além disso, com uma melhor compreensão do estado da construção, o DogBot melhora a produtividade geral no local da construção. O feedback está melhorando. Você pode ver exatamente o que já foi construído e decidir o que fazer em seguida, reduzindo o tempo e a quantidade de recursos gastos no trabalho do canteiro de obras.
Plataforma de inteligência
O alto nível de complexidade e a grande quantidade de dados necessários para ensinar ao robô DogBot tudo o que ele precisa fazer - desde a movimentação no local da construção até a compreensão de como executar tarefas - requer recursos computacionais significativos. Para fazer isso, a React Robotics utilizou vários
hardwares da Lenovo , como a configuração de IA adaptada à estação de trabalho ThinkStation P920 e a estação de trabalho móvel ThinkPad P1.
A estação de trabalho Lenovo ThinkStation P920 está equipada com dois processadores Intel Xeon, três placas gráficas NVIDIA Quadro RTX com núcleos AI Tensor, além de uma variedade de interfaces de entrada / saída. Ele pode ser usado para renderização, modelagem, visualização, sistemas de aprendizado profundo e IA. No React Robotics, ele serve como um sistema de compilação de dados e é usado para executar algoritmos de aprendizado de máquina que exigem recursos e atender aos fluxos de trabalho de aprendizado profundo.
Anteriormente, o processo de treinamento levava vários dias, o novo equipamento permite que a React Robotics veja os resultados quase instantaneamente, o que torna possível alterar rapidamente as configurações e realizar testes em um ambiente de teste. Por fim, reduziu o tempo de colocação no mercado. A estação de trabalho ThinkPad P1 é usada para programar e implementar o DogBot.
Como treinar um robô?
“Damos grande importância ao nosso trabalho com parceiros. Eles compartilham nossa visão de adoção de tecnologia ”, disse Gregory Epps, CEO da React Robotics.
“Nosso robô é realmente capaz de perceber o mundo circundante, interagindo com ele. Cada uma das pernas tem 12 graus de liberdade. Pode andar e ser equipado com vários sensores. A maioria de suas peças é impressa em uma impressora 3D. Utilizamos o Autodesk Fusion 360, para que possamos desenvolver rapidamente algo novo e testar a peça em um dia. Vemos que as capacidades dos robôs estão se desenvolvendo muito rapidamente. Na robótica e no campo da inteligência artificial, algo novo acontece todos os dias. E os parceiros nos ajudam a alcançar resultados significativos ”, disse Charles Galambos.
À medida que a inteligência artificial, o aprendizado de máquina e o aprendizado profundo continuam a penetrar em todos os setores, a necessidade de soluções de hardware de alto desempenho também aumenta.
As estações de trabalho Lenovo ajudam a implementar projetos complexos de IA. As estações de trabalho da Série P da Lenovo foram projetadas para atender aos rigorosos requisitos de desempenho dos aplicativos atuais de IA, máquina e aprendizado profundo. O desempenho é garantido através da integração de plataformas de IA para computação em GPUs e sistemas de software para análise e processamento de dados.
Isso permite acelerar o processamento de algoritmos de aprendizado de máquina e de profundidade, incluindo preparação de dados, treinamento de modelo e tarefas de visualização, além de acelerar a aquisição de informações úteis, reduzir o custo de projetos de processamento e análise de dados usando uma solução baseada nas GPUs NVIDIA Quadro RTX com tensor grãos.
As estações de trabalho Lenovo incluem uma variedade de soluções - do ThinkStation P920 para modelos de aprendizado profundo baseados em PCs desktop e o ThinkStation P520 para desenvolvimento de modelos de inteligência artificial e computação periférica ao ThinkStation P330 Tiny universal para gerar inferência baseada em inteligência artificial.
A mudança está chegando
Como exemplos de robôs como o DogBot, que ajudam os profissionais da construção, mostram que a IA terá um impacto cada vez mais perceptível nos trabalhos, não apenas na construção, mas em uma ampla variedade de indústrias. As parcerias da indústria de IA estão em expansão.
Em agosto de 2019, a Lenovo e a Intel anunciaram uma colaboração que visa otimizar suas tecnologias para data centers. O objetivo é aproximar HPC e AI.
Os serviços em nuvem da Lenovo serão adaptados ao desenvolvimento da Intel, incluindo arquitetura de computação Intel Xe, memória Optane, plataforma oneAPI e processadores Xeon Scalable de segunda geração com suporte para a tecnologia Deep Learning Boost.
Intel e Lenovo também trabalham com software. Portanto, a Lenovo finalizará seu pacote LiCO HPC / AI visando a compatibilidade com o Intel oneAPI e outros softwares parceiros. Além disso, os centros de desenvolvimento conjunto HPC e AI aparecerão em diferentes países. As empresas esperam tornar essas tecnologias mais acessíveis às universidades e organizações envolvidas na solução de problemas como pesquisa de genoma, mudanças climáticas, exploração espacial, etc.
A plataforma
LiCO está disponível nos laboratórios Lenovo AI Innovation Labs em todo o mundo. Empresas de terceiros podem testar sua solução antes da implantação. Os Centros de Inovação Lenovo estão equipados com o hardware e software necessários e têm especialistas em IA.
Quanto aos
robôs móveis , pesquisadores de diferentes países estão atualmente trabalhando em vários projetos similares nos setores de energia e manufatura, bem como na construção, agricultura e outros campos mais especializados, onde os robôs móveis podem fornecer assistência e suporte significativos.
Sem dúvida, com o tempo, novas idéias para o uso dessas máquinas aparecerão. Por exemplo, na Rússia, no início de 2020, um novo robô antropomórfico será testado, que será usado para o descarte de resíduos em cânions radioativos. Nos Estados Unidos, a polícia de Massachusetts começou a testar robôs de quatro patas para concluir tarefas. A gama de oportunidades comerciais crescerá junto com as capacidades dos próprios robôs. O alto custo do produto final diminuirá, mesmo sem levar em conta os custos de desenvolvimento, continua sendo uma das principais deficiências desses sistemas "inteligentes".