Oi Habr.
Ao preparar os materiais para a classificação de artigos e autores deste ano (se alguém não o leu, o link está
aqui e
aqui ), encontrei uma regularidade bastante interessante que ninguém parece ter considerado estatisticamente. Será sobre a popularidade de diferentes seções (hubs) aqui em Habré.
É mais provável que o artigo seja interessante para os "escritores" que ainda não decidiram em qual centro escrever uma nova obra-prima, os "leitores" podem decidir por si mesmos se devem ler ou não.
Detalhes sob o corte.
Como sempre, o aviso tradicional: todos os cálculos e classificações não são oficiais, e não excluo que não me enganei em lugar algum.
Agora, vamos começar. Hoje, examinaremos mais de perto os vários hubs do hub, ou seja, pelo contrário, os hubs de Habr :) Como um "aquecimento", vamos ver os principais hubs pelo número de visualizações:
Não há nada inesperado, e a imagem corresponde mais ou menos à classificação “oficial” em
https://habr.com/en/hubs/ . No entanto, é difícil comparar o número de visualizações em sua forma pura, porque isso depende do número de artigos, que é diferente para todos os hubs. Resultados muito mais interessantes são obtidos se você exibir os principais hubs pelo número médio de visualizações por artigo:
Tudo se torna muito mais divertido aqui. Com uma margem perceptível, o hub ...
brainfuck vence, no qual, no entanto, existem alguns artigos, mas quase todos eles receberam classificações altas. A popularidade da
web_monetization é compreensível - todos estão interessados em dinheiro, mas um sinal dos tempos é o número bastante alto de visualizações do hub
it_immigration , no qual 86 artigos foram escritos a propósito deste ano, muitos deles com uma classificação bastante alta.
Como estamos falando de classificações, você pode criar estatísticas sobre elas. Vamos ver como o número médio de leitores vota em artigos em diferentes hubs:
Em primeiro lugar, estão os
anúncios do habr - e isso é compreensível. O resto, em princípio, pode ser visto pelos nomes, não faz sentido listar tudo. Só podemos mencionar separadamente o hub de
demoscene bastante exótico, que discute coisas estranhas, como a programação no BK-0010, e o já mencionado
cérebro , que derrotou quase todos com quase uma margem dupla. E, surpreendentemente,
Perl entrou no top 10, embora houvesse alguns artigos sobre ele em 2019.
Já que estamos falando de programação, passarei à parte triste. Muitos autores provavelmente notaram que artigos de programação restrita sobre a programação de Habré praticamente "não vão". E, embora estivesse no nível das sensações, agora pode ser confirmado estatisticamente.
Infelizmente, com a popularidade de artigos sobre armas nucleares em Habré em termos de classificações, tudo é realmente muito triste:
Em geral, já era tão intuitivamente claro que um artigo sobre reconhecimento de imagem no OpenCV nunca alcançaria um artigo de classificação sobre fraude no Megaphone, bem, agora há evidências estatísticas para isso. Embora, como exceção, Perl (9 artigos), Rust (61 artigos) e Haskell (16 artigos) mantenham as pontuações médias muito bem.
O que Delphi faz em geral nesta lista (18 artigos, em 2019!) Não está muito claro, mas acontece que alguns arqueólogos ainda escrevem algo no
centro dela .
A propósito, se alguém estiver interessado na classificação dos hubs mais "sem graça" pelo número de votos, também será fácil deduzir:
Também é interessante combinar os hubs em grupos maiores. O primeiro grupo é "não sobre programação", que inclui "carreira", "gadgets", "saúde" etc., dos quais eu peguei os 10 mais populares. O segundo grupo - todos os centros de Geektimes, que são
bastante . Os outros três grupos são hubs especializados, linguagens de programação e administração.
O resultado é previsível - os hubs "superiores" obtêm as classificações mais altas, os hubs Gictimes também são avaliados positivamente pelos leitores, e todos os demais têm uma margem perceptível.
Aliás, ficou interessante a aparência das vozes de artigos em hubs especializados há 10 anos, no distante ano 2009.
Melhor não assistir
Para entender a ordem de magnitude, o hub Algorithms escreveu 30 artigos com uma classificação média de +67, agora foram escritos 486 artigos, mas a classificação média caiu para +29.
Conclusão
A principal conclusão é que é hora de aprender Brainfuck .
O artigo foi concebido "por diversão", para ver alguns padrões engraçados, mas no final acabou sendo parcialmente triste. Embora honestamente, eu não quisesse, e o objetivo não era esse. Pelo menos, aqueles que procuram tópicos para novos artigos para Habr agora podem fazer isso com uma abordagem mais científica, e escolher hubs é mais significativo. É improvável que eu tenha descoberto a América, provavelmente todos os leitores e escritores regulares de Habr sabiam intuitivamente o que foi dito acima, mas foi interessante verificar estatisticamente.
Seu boné.