Sobre formulários simples, preparando marcações de dados e matemática moderna.

Constantes mágicas

H - Limpeza (veja Marshak),

B - Saldo (ver Nash),

MLPP - Materiais, pessoas e o processo no espaço (ver Mayakovsky, Corbusier).

Os dois primeiros são clássicos, o terceiro é um enigma - a cultura da culinária. Parece computável.

A rede neural convolucional de novos gráficos caberá na cozinha. A maneira engenhosa de codificar ingredientes de Amsterdã atraiu interesse na teoria dos grafos de um círculo ainda maior de pesquisadores. Começar a jogar culinária molecular é mais fácil do que nunca. Basta descrever o prato como:

$$$ inline $ H = \ sigma [\ hat D ^ {- ½} \ hat A \ hat D ^ {- ½} Dropout \ {\ sigma [\ hat D ^ {- ½} \ hat A \ hat D ^ {- ½} XW] \}], $ inline $

Onde:

$$$Abandono$ - regularização zerando parâmetros selecionados aleatoriamente - o mesmo "esquecimento", patenteado pelo Google,
$$$\ sigma \ a.k.a. Relu$ - função de ativação não linear $$$f (x) = max (0, x) \\ \\ \\ \ hat D = D + I, \\ \ hat A = A + I,$ ,
$$$D$ - matriz diagonal de graus de vértices (número de ligações),
$$$I$ - matriz diagonal de unidades,
$$$A$ - matriz de conectividade,
$$$X$ - matriz de propriedades de vértices,
$$$W$ - os pesos da rede neural que podemos:

• aprender no modo de ensino com um professor;
• preencha com valores selecionados aleatoriamente;
• throw (a função disso se tornará um pouco linear).

A mecânica do trabalho foi examinada em detalhes pelo próprio autor aqui . Além disso, passo a passo e com exemplos, o método também é considerado aqui .

Eu já escrevi sobre onde e como participar de incorporações de gráficos - entrando na teoria dos grafos e na notação correspondente - já escrevi.

Agora - sobre o realmente importante.

Sobre a preparação de marcadores de dados

Ele estudou os planos de cinco anos na Nestlé como pessoas especialmente treinadas e robôs fabricados chocolates a partir de matérias-primas e embalagens. O primeiro conhecimento do coração de uma empresa ocorreu no início da primavera, quando ele introduziu os processos do ciclo de vida dos dados dos produtos baseados em produtos SAP - de uma ideia à sua conclusão no mercado. Agora - estou assistindo o processo de preparação de bacharéis em culinária em Lisboa. Na foto acima - um dos limites nos bolos é um pirulito com creme de ovo. Como um brinquedo de árvore de Natal feito de açúcar, apenas recheado. Aqui em quatro anos, os chefs são treinados.

Estou encantado com o que vi. E como eu posto materiais educacionais aqui, vou lhe dizer por que cozinhar em Portugal é melhor do que matemática.

Hogwarts encontra um baixo-relevo com a inscrição 'Trabalho e ordem'.

É isso que aguarda os alunos. Por acaso, foi formado na qualidade, segurança e proteção ambiental da produção de alimentos - ele foi responsável em um dos projetos de certificação de mercado (entidade legal - uma unidade regional de dois países - algumas fábricas, um escritório e até alguns armazéns) de acordo com todas as normas ISO relevantes e construindo um auditoria no líder de mercado global - uma experiência interessante. Fornecer a base para o julgamento do valor.

Localizada no bairro mais moderno de Lisboa, a Escola de Turismo e Hotelaria é um bastião da atitude certa.

Qual é o ponto de atenção para uma salada de abobrinha em Habré - pergunte?

Que existem valores eternos, como bolos e decisões espirituosas, e o código é passageiro. Por exemplo, em alguns dias, o segundo python corrigirá o estado do desenvolvimento. Conversas sobre ética em relação ao uso da matemática são cada vez mais ouvidas, e acredito que a confeitaria é um excelente campo para experimentos em culinária molecular.

Uma das descobertas foi mousse de chocolate com geléia de morango. O caviar preto com chocolate branco já está se tornando uma combinação desgastada, mas ainda impressionante. Em geral, divertido, às vezes gostoso, ético e de inteligência artificial.

É possível combinar matemática com culinária em Lisboa?

Pelo contrário, sim. No modo de autotreinamento.

O que é mais interessante para cavar no seu processador de alimentos?

Há duas dicas - a estratégia de pré-treinamento de convolução gráfica recentemente introduzida e a nova medida de distância para modelos generativos , que será apresentada no ICLR 2020.

O primeiro é agradável, pois permite que você aprenda os detalhes dos relacionamentos dos ingredientes nos dados disponíveis ao público e treine suas especificidades locais - você precisa coletar, estudar, preparar esses dados, etc. - Como preparar um menu de restaurante ou um mapa tecnológico para pratos individuais. Analisamos esse trabalho no recente NeurIPS Lisbon Meetup - realizado pelos organizadores do PyData-Lisbon no formato de dois dias seguidos, das 14 às 20 -, graças a eles pelo fornecimento regular de histórias, bolos e uma evasão de pizza.

A área de beleza. Ainda não está claro o quanto essa medida de distância acelerará o progresso na construção de receitas e mapas tecnológicos a partir da fotografia, mas há potencial.

Imagine que você montou um processador de alimentos e definiu uma tarefa para assar biscoitos, eles mostraram uma foto. Descubra o seu GAN treinado em valências e livro de receitas. Iniciamos o processo de cozimento de acordo com a receita criada. Depois de algum tempo, eles descobriram que as estatísticas existentes não notavam desvios do formulário fornecido. Esses são os infortúnios que a nova métrica resolve.

Resumidamente - um gráfico pode aproximar um coletor. Acontece que ele aprende sua forma com muita precisão, modelando a distribuição de calor na estrutura.

A matemática interna é assustadora em alguns lugares, e, em geral, a teoria dos grafos está rapidamente adquirindo ferramentas e a escolha de álgebras está se expandindo - cada vez mais eles falam sobre hipergeometria e outros espaços. Mais importante - os recursos do aplicativo - não apenas o forno pode ser considerado como uma caixa preta.

O resultado - podemos avaliar melhor as receitas que a rede neural gerou.

É sabido que o treinamento de redes neurais é uma disciplina sofisticada de engenharia. Consome muitos dados, eletricidade e horas do motor. Portanto, se você ainda não digitalizou um livro de receitas para que sua avó treine arquiteturas refinadas para o choque, e ainda olha ceticamente para a culinária algorítmica, existe uma alternativa. Pessoas de boné branco.

Se você ainda não está pronto para dar trabalho na cozinha aos robôs e já está abrindo um restaurante, recomendo fortemente que você olhe para os graduados desta instituição. Eles são preparados lá corretamente.

Os uniformes fazem parte da experiência educacional.

Eles começaram a oferecer cozinheiros pessoais (e equipe de apoio) como parte do pacote de remuneração - acredita-se que essa prática saudável ajude a manter o potencial criativo do funcionário.

Seu empregador já pratica isso?