Arthur Khachuyan: “Big Data real em publicidade”

Em 14 de março de 2017, Arthur Khachuyan, CEO do Social Data Hub, falou na sala de aula do BBDO. Arthur falou sobre monitoramento inteligente, construção de modelos comportamentais, reconhecimento de conteúdo de foto e vídeo, além de outras ferramentas e estudos do Social Data Hub, que permitem segmentar seu público-alvo usando redes sociais e tecnologias de Big Data.



Arthur Khachuyan (a seguir - AH): - Olá! Olá pessoal! Meu nome é Arthur Khachuyan, lidero a empresa Social Data Hub, e estamos envolvidos em várias análises intelectuais interessantes de fontes de dados abertas, campos de informações e fazemos todos os tipos de estudos interessantes e assim por diante.

E hoje, colegas do Grupo BBDO pediram para falar sobre tecnologias modernas para analisar big data, grande e não tanto para publicidade: como é usada, mostra alguns exemplos interessantes. Espero que você faça perguntas ao longo do caminho, porque posso começar a incomodar e não revelar a essência e assim por diante, por isso não seja tímido.

Na verdade, as principais direções, em algum lugar algum tipo de solução de “quase grande dígito” já foram usadas, todas são claras - trata-se de segmentação por público, análise, algum tipo de análise e pesquisa de mercado. Mas é sempre interessante quais dados adicionais podem ser encontrados, que significados adicionais podem ser encontrados após a aplicação da análise.

Por que precisamos de tecnologia para publicidade?

Por onde começamos? O mais compreensível é a publicidade nas redes sociais. Hoje eu filmei de manhã: por alguma razão, Vkontakte acredita que eu deveria ver esse anúncio em particular ... Para melhor ou para pior, esta é a segunda pergunta. Vemos que eu me enquadro na categoria de redatores, com certeza:



A primeira e interessante coisa que pode ser tomada como uma solução tecnológica ... A primeira coisa que eu queria resolver antes de começarmos foi definir os termos: o que é dados abertos e o que é big data? Porque todas as pessoas têm seu próprio entendimento sobre esse assunto, e eu não quero impor meus termos a ninguém, mas ... Apenas para que não haja discrepâncias.

Pessoalmente, acho que dados abertos são todos os dados que posso acessar sem nenhum login ou senha. Este é um perfil aberto nas redes sociais, são resultados de pesquisa, registros abertos, etc. Big data, no meu entendimento, vejo o seguinte: se é uma placa de dados - é um bilhão de linhas, se é algum tipo de armazenamento de arquivo - é em algum lugar petabyte de dados. O resto da minha terminologia não é big data, mas algo por aí.

Perfis de perfil e pontuação de alta precisão

Vamos em ordem. A primeira e mais interessante coisa que você pode pensar de uma análise de fontes de dados abertas é o perfil e a pontuação de perfis de alta precisão. O que é isso Esta é uma história em que você pode prever não apenas quem você é, não apenas seus interesses em sua conta de rede social.

Mas agora, combinando várias fontes, você pode entender o nível médio do seu salário, quanto custa o seu apartamento, onde está localizado. E todos esses dados podem ser usados ​​literalmente a partir de meios improvisados. Por exemplo, se você levar sua conta em uma rede social, veja, digamos, onde você mora, onde trabalha; entender qual seção do negócio a empresa em que você trabalha está localizada; Aceite descarregar vagas semelhantes da HH e SuperJob se você é analista, gerente, etc. veja onde você mora (base, por exemplo, CIAN), entenda quanto custa alugar uma casa neste local, quanto custa comprar uma casa nesse local, para prever aproximadamente quanto você ganha. Mais adiante nas suas redes sociais, você pode entender o quanto viaja, onde está, o quanto é leal ao empregador.

Assim, a partir de um número tão grande de métricas, podemos fazer qualquer coisa. Podemos apresentar um produto que lhe interessa. Imagine uma loja online? Você vai lá - esta loja on-line pega sua conta na rede social e diz: "Masha, você acabou de terminar com um cara, aqui você tem certos produtos". Este não é o futuro próximo ...

Como determinar a geolocalização de uma pessoa?

Respostas às perguntas da platéia:

• Normalmente, 80% de todos os check-ins são considerados o local exato da residência. Mas para as pessoas que não fazem check-in em nenhum lugar, existem várias opções: check-in ou posição geográfica, ou uma análise de postagens e publicações durante todo o período em que algo foi escrito por uma pessoa ... E em algum lugar, deixe que algo aconteça como "Quero comprar um carrinho de criança perto do Academic" ou "Vi recentemente aqui um grafite feio na parede". Ou seja, quase 80% das pessoas podem determinar sua geolocalização, seu local de trabalho e seu local de residência de acordo com dados ou metadados que podem ser coletados nas redes sociais.
  
  Novamente, isso é uma análise das postagens. No sentido mais simples, essa é uma análise de check-ins e geolocalizações em redes sociais que não excluem metadados jpeg (você pode analisar algo neles). Mas para as pessoas restantes, essas geralmente são transmissões de texto: uma pessoa "brilha" em sua localização quando escreve sobre algo ou "brilha" em seu telefone, no qual você pode encontrar alguns de seus anúncios no Avito ou em sua conta no "Auto.ru". De acordo com esses dados, você pode combinar (por exemplo, "Estou vendendo um carro perto de Mayakovskaya") e assumir isso aproximadamente.
• Geralmente as pessoas postam isso nas redes sociais. Trabalhamos apenas com fontes abertas e aqui estamos falando exclusivamente sobre fontes abertas. Normalmente, os anúncios são publicados, ou seja, sessenta por cento das vezes a história mais frequente é quando as pessoas “brilham” seu número de telefone celular atual - são anúncios de venda de algo. Em alguns grupos, uma pessoa escreve (“Eu vendo isto ou aquilo ali), ou ele vai a algum lugar.
  
  Sim Eles costumam comentar, como: “Responda-me ou jogue um SMS, ligue para o número. Isso geralmente acontece com pessoas que vendem algo, compram nas redes sociais, se comunicam com alguém ... Assim, por esse número, você pode vincular seu perfil a ele no CIAN, se ele publicou alguma coisa, ou , novamente, no Avito. Essas são simplesmente as fontes mais populares e mais populares que continuarão sendo: Avito, CIAN e assim por diante.
• Refere-se a uma loja online. A seguir, será apresentada a tecnologia de reconhecimento de rosto e correspondência de perfil (falaremos sobre isso). Teoricamente, isso também pode ser aplicado a uma loja offline. E, em geral, meu grande sonho é que, quando os banners de rua aparecem, quando você passa pela câmera, isso "mancha" o seu rosto. Mas este caso será proibido por lei, porque é uma violação da privacidade. Espero que mais cedo ou mais tarde seja.
• Eu tenho por experiência pessoal. Muitas vezes, quando uma pessoa escreve algo para você, você opera alguns fatos da vida dele que você nem deveria saber ... Na maioria dos casos, as pessoas ficam assustadas. Mas! Com base em estatísticas recentes, o número de contas encerradas nas redes sociais diminuiu 14%. O número de falsificações está crescendo, o número de contas abertas está crescendo - as pessoas estão cada vez mais se movendo em direção à abertura. Eu acho que depois de 3 a 4 anos, eles deixarão de reagir tão fortemente ao fato de que alguém sabe informações sobre eles que ele potencialmente não deveria saber. Mas, na verdade, é muito fácil olhar para a parede.

O que pode ser retirado de fontes abertas?

É uma lista aproximada de coisas que podem ser entendidas com confiabilidade bastante alta a partir de fontes abertas. De fato, existem ainda mais tipos de métricas diferentes; depende do cliente dessa pesquisa. Há alguma agência de RH interessada em você jurar nas redes sociais ou em algum lugar do espaço público. Alguém está interessado em saber se você gosta de curtir nas publicações da Navalny ou, inversamente, nas publicações da United Russia ou em algum tipo de conteúdo pornográfico - essas coisas acontecem com bastante frequência.

Os principais são valores familiares, o custo aproximado de um apartamento, casa, pesquisa de carros e assim por diante. Por esse motivo, as pessoas podem ser divididas em grupos sociais. Esses são os usuários do "Tinder" de Moscou, quem são (de acordo com as fotos encontradas em suas contas do Facebook); com base em seus interesses, eles são divididos em vários grupos sociais:



Se nos aproximarmos da publicidade, abandonaremos gradualmente o direcionamento padrão da publicidade quando você escolher no Vkontakte condicional que lhe interessa homens de 18 anos, inscritos em determinados grupos. Eu tenho uma foto assim, agora vou mostrar para você:



O ponto principal é que a maioria dos serviços atuais que analisam, em princípio, pessoas que analisam redes sociais, está interessada em analisar interesses ... A primeira coisa que vem à mente das pessoas é analisar os principais grupos de seus assinantes. Talvez isso funcione com alguém, mas pessoalmente acho que isso é fundamentalmente errado. Porque

Seus gostos coletam e analisam

Agora pegue seus telefones, veja seus principais grupos - certamente haverá mais de 50% dos grupos dos quais você já se esqueceu, esse é algum tipo de conteúdo que é realmente irrelevante para você. Você não o consome, mas o sistema o alonga de acordo com eles: você está inscrito em receitas, em alguns grupos populares. Ou seja, você viola o sistema que analisa seu perfil e seus interesses não serão justificados.

Seguindo em frente ... O que há lá? Assumimos que o resto das pessoas está fazendo. O mais, em nossa opinião, é uma maneira adequada de avaliar os interesses dos usuários. Por exemplo, em Vkontakte não há alimentação semelhante e as pessoas pensam que ninguém sabe do que gosta. Sim, algumas das curtidas foram introduzidas no Instagram, vemos algo no Facebook, mas a maioria do conteúdo em certos grupos não a transmite com um fluxo comum, e as pessoas vivem e pensam que ninguém saberá o que elas gostam.

E, tendo coletado certo conteúdo de algum conteúdo que nos interessa, coletando essas postagens, coletando esses gostos e verificando essa pessoa nesse banco de dados, podemos determinar com alta precisão quem ele é, qual destino ele tem, em que está interessado. Identifique-se precisamente em um grupo social específico e interaja com ele.

Comprar um carro muda o comportamento

Eu tenho esse exemplo. Farei imediatamente uma reserva com exemplos de quase publicidade e quase marketing, porque, como você sabe, a maioria dos casos é protegida pela NDA e assim por diante. Mas ainda haverá muitas coisas interessantes. Então, a história com essas pessoas: são homens que compraram um carro entre 2010 e 2015. Como o comportamento social na rede mudou é codificado por cores. A porcentagem de meninas nos assinantes mudou, inscreveu-se no público "patsansky", encontrou um parceiro sexual permanente ...



Tudo isso é discriminado por marca de carro e pelo número de pessoas. A partir daqui, você pode tirar muitas conclusões interessantes sobre o comportamento das pessoas, como tudo funciona. Posso dizer que o "Porsche Cayenne" e o "Priora" plantado em termos de número de audiências atraídas são quase os mesmos. A qualidade desse público, seu comportamento é diferente, mas a quantidade é praticamente a mesma. A conclusão daqui pode ser feita, mais perto do seu mercado, qualquer que seja. Você vende Audi, cria o slogan "Compre Audi", afaste-se de seus pais! "E assim por diante.

Isso é sim, um exemplo ridículo do fato de que o comportamento das pessoas com base na análise de gostos, com base em qual grupo eles vão, qual conteúdo analisam, torna quase 100% provável quem você é. Porque se você não tiver acesso ao tráfego de rede, não leia mensagens particulares, os gostos sempre dirão quem é essa pessoa - uma mulher grávida, mãe, militar, policial. E para você, como para uma pessoa que pode anunciar, este é um grande sucesso no alvo.

Respostas às perguntas do público:

• Cada coluna é o número de pessoas em um determinado carro; como o padrão de seu comportamento mudou. Olhe: pessoas que compraram o Porsche Cayenne - cerca de 550 pessoas (amarelo), a porcentagem de meninas em assinantes aumentou.
• A amostra inclui usuários das redes sociais VKontakte, Facebook e Instagram de 2010 a 2015. O único esclarecimento: aqui estão selecionadas as máquinas que podem ser determinadas com mais de 80% de precisão nas fotografias usando determinadas ferramentas.
• Por um certo período de tempo, o carro dele (bem, isto é, não o dele, deixamos para as redes sociais) ... Por um certo período de tempo, uma pessoa estava constantemente tirando fotos com um carro, estava com ele, as publicações eram diferentes, as fotografias eram de ângulos diferentes e assim por diante . Haverá uma imagem a mais, quais pessoas são fotografadas com quais máquinas e ... Sim, esta é a segunda pergunta - confiar nos dados das redes sociais.
• Desde que o levantamos - infelizmente, os dados nas redes sociais nem sempre estão corretos. As pessoas nem sempre estão inclinadas a publicar suas informações. Pessoalmente, conduzi um estudo: comparei o número de graduados das universidades de Moscou com o número de pessoas registradas nas redes sociais. Em média, 60% mais pessoas são registradas em redes sociais - diplomados da Universidade Estadual de Moscou por um determinado ano em determinadas especialidades do que realmente existem em princípio. Então sim - aqui, é claro, há uma porcentagem de erros, e ninguém a oculta. Aqui, aqueles carros que podem ser determinados com mais de 80% de probabilidade são simplesmente tomados como base.

Lista de fontes para treinamento de modelos

Aqui está uma lista de exemplos de fontes que podem ser usadas, que são usadas para determinar com grande certeza o perfil social de uma pessoa, quem ele é.



Nas redes sociais, temos um perfil, no CIAN - o custo de um apartamento é aproximadamente "Head Hunter", "Super Job" - esse é o salário médio para uma determinada pessoa. Espero que não haja representantes do Head Hunter aqui, porque eles acreditam que não é muito bom obter esses dados deles. No entanto, esse é o salário médio de certas regiões para certos tipos de atividade profissional.

Avito, Avto.ru: muitas vezes as pessoas, quando acendem o telefone, sempre têm (em um grande número de casos) pelo menos algo no Avito, ou Avto.ru, ou até vários sites dos quais você pode entender quem eles são. Se um carrinho ou um carro foi vendido neste telefone ... Rosstat e USRLE ainda têm mais registros com os quais você pode classificar a empresa empregadora de acordo com alguma fórmula, de acordo com um modelo que qualquer pessoa pode perguntar (você pode determinar aproximadamente o dinheiro dessa pessoa etc.)

"Tinder" ajuda a coletar dados sobre a situação das pessoas

Além disso, há uma coisa tão interessante (como uma opção, muito engraçada no estudo) - isso, novamente, está coletando dados do Moscow Tinder usando bots para esse Tinder. A distância para as pessoas foi determinada e, em seguida, sua localização aproximada foi determinada.



O objetivo deste estudo foi determinar o número de contas do Tinder no território das instituições estatais - na Duma, no Ministério Público, e assim por diante. Mas você, como anunciante, pode imaginar qualquer coisa: pode ser, por exemplo, Starbucks ou outra pessoa ... Ou seja, o número de pessoas do mesmo Tinder que bebem café de você, pedem algo, estão em lojas. Em relação a esta geolocalização: isso pode ser feito com qualquer serviço.

A resposta a uma pergunta da platéia:

• Tinder? Voce nao sabe "Tinder" é um aplicativo de namoro em que você visualiza fotos (esquerda-direita), e esse aplicativo mostra a distância de uma pessoa. Se você distanciar essa pessoa de três pontos diferentes, é possível determinar aproximadamente (+ 5-7 metros) a localização. Nesse caso, para determinar o território do Ministério Público ou da Duma do Estado, não é tão difícil. Mas, novamente, poderia ser sua loja, poderia ser qualquer coisa.

Por exemplo, tivemos um caso assim (não pesquisa) por um longo tempo, quando recebemos dados de uma das operadoras móveis sobre a densidade de fluxo, dados sobre a densidade de movimento dos pontos celulares e toda essa informação foi sobreposta nas coordenadas dos outdoors localizados nas rodovias . E a tarefa da operadora de celular é determinar o número aproximado de pessoas que estão passando e que podem ver esse anúncio em outdoor.

Se houver especialistas em publicidade em outdoors, você pode dizer: é impossível entender de maneira super confiável - alguém está viajando, alguém não olhou, alguém olhou ... No entanto, este é um exemplo de como 20 bilhões de polígonos em Moscou pelas densidades dessas pessoas a cada hora em determinadas rotas ... Você pode ver o que essas pessoas passaram a qualquer momento e estimar aproximadamente o fluxo de passageiros.

A resposta a uma pergunta da platéia:

• Ninguém fornece esses dados. Realizamos esse estudo para uma das operadoras, trata-se de uma história exclusivamente interna, portanto, infelizmente, não é apresentada na forma de fotos. Mas muitas vezes as grandes agências de publicidade não têm problemas para entrar em contato com a operadora. Pelo menos em Moscou, existem muitos precedentes quando, por exemplo, as companhias de seguros recorrem a empresas como a GetTaxi, que fornecem dados anonimizados sobre quantos anos o motorista tem, como dirige (bom - ruim, imprudente - não), para isso. para prever políticas e assim por diante. Todo mundo está lutando com isso, mas em algum nível interno, para fornecer dados anônimos - acho que ninguém tem esse problema.

Reconhecimento de imagens e imagens

Vamos seguir em frente. O meu favorito é o reconhecimento de imagens. Haverá um pequeno trecho sobre como encontrar pessoas por rostos, mas a maioria não escolhe essa parte.Tomamos o reconhecimento de padrões e as definições que nesta imagem são a marca do carro, sua cor e assim por diante.



Eu tenho um exemplo tão cômico:



houve um estudo sobre a busca de tatuagens em várias redes sociais. Consequentemente, o mesmo pode ser aplicado a qualquer marca, a qualquer imagem visual, a quase qualquer imagem visual. Existem aqueles que não podem ser determinados com segurança (nós não os aceitamos).



Aqui está o meu favorito. As marcas automotivas geralmente recorrem a essa tarefa, porque sua tarefa, por exemplo, é encontrar todos os proprietários de alguns BMW X6, entender quem eles são, como estão relacionados, o que interessa e assim por diante. Esta é a questão de que tipo de carro as pessoas são fotografadas nas redes sociais.



Não havia filtro algum: o assunto deles, o carro não era deles; apenas uma quebra de carros - idade e assim por diante. Mas o reconhecimento visual de padrões é usado com bastante frequência: é uma busca por mulheres grávidas e uma busca por logotipos de marcas em alguns meios de comunicação de massa (quem publica o que).



Meu caso favorito (usado por vários restaurantes): quais rolos são postados em uma rede social. É uma coisa engraçada, mas, na verdade, permite que você entenda muitas coisas interessantes, primeiramente, sobre seus próprios clientes: quem foi até você e por que eles fizeram isso. Porque não é segredo que, nos bares de sushi, a maioria das pessoas (não digo "garotas") tira fotos para fazer check-in, tirar fotos etc.

A marca pode usar isso. A marca está interessada em que tipo de produtos ele precisa para fotografar lindamente e fazer upload, que tipo de pessoas vieram para lá. Uma coisa dessas pode ser acionada com quase tudo, a partir da comida.

Reconhecimento de imagens em vídeo

A resposta a uma pergunta da platéia:

• No vídeo - não. Nós o temos no modo de teste. Tentamos essa tecnologia, mas acontece que ... Reconhece muito bem o vídeo, mas não encontramos nenhum aplicativo para ele. Tchau. Exceto uma análise de quanto, quais blogueiros em vídeo dizem em algum lugar ... Houve um estudo desse tipo. Quantas faces se encontram, com que frequência. Mas para as marcas, elas ainda não descobriram onde chegar a isso. Talvez algum dia isso venha.

Novamente, isso é comida, pode ser mulheres grávidas, homens (não grávidos), carros - qualquer coisa.

Como opção, houve um estudo de ano novo para um meio de comunicação. Também longe da publicidade, mas mesmo assim. É assim que tipo de comida as pessoas postam na véspera de Ano Novo:



Ainda está quebrado pela idade. Você pode ver tal correlação que os jovens geralmente pedem comida, os adultos geralmente fazem uma mesa tradicional. Uma coisa cômica, mas imaginando-a como proprietária da marca, você pode apreciar um grande número de coisas: quem e como seus produtos são tratados, o que eles escrevem sobre isso. Muitas vezes, as pessoas nem sempre mencionam a própria marca no texto, e os sistemas tradicionais de monitoramento analítico nem sempre conseguem entender se devem ou não encontrar essa menção da marca apenas porque não é mencionada no texto. Ou no texto está escrito com erros, não há tags de hash nem nada.

As fotos são visíveis. Com a fotografia, você pode entender se esse é o objeto central do quadro, não o objeto central do quadro. Então você pode ver o que essa pessoa escreveu. Mas, na maioria das vezes, é usado como uma pesquisa para um público em potencial que dirigia em determinados carros e assim por diante. E então faremos muitas coisas interessantes com esses carros.

Bots são ensinados a imitar seres humanos.

Aqui está uma aplicação de pessoas contando:



Há uma variante de pessoas correspondentes quando você precisa encontrar pessoas de algumas fotos, entender seu perfil social, quem elas são. Novamente, voltamos à pergunta de que, se tivermos uma câmera em uma loja offline, essa é uma maneira boa o suficiente para entender quem vem até você, quem são essas pessoas, o que interessam a eles, o que as fez chegar até você.

Então, o mais interessante: se coletarmos suas contas nas redes sociais, entendermos quem são essas pessoas, no que elas estão interessadas, podemos (como opção) criar um bot semelhante a essas pessoas; esse bot começará a viver como essas pessoas e analisará que tipo de publicidade ele vê em várias redes sociais. Isso permitirá que você entenda com precisão quais marcas estão focadas nessa pessoa. Essa também é uma história bastante comum, quando é necessário não apenas analisar quem é essa pessoa e quais são seus interesses, mas também que tipo de publicidade seus concorrentes em potencial ou outras pessoas interessadas podem atingir.

Análise de conexões em redes sociais

A próxima coisa é interessante: esta é uma análise das relações entre as pessoas. Na verdade, a análise de conexões na própria rede, esses gráficos de rede - isso não é uma gota, nada de novo, todo mundo sabe disso.



Mas a aplicação a tarefas de publicidade é a mais interessante. Esta é uma pesquisa por pessoas que definem tendências, é uma pesquisa por pessoas que divulgam informações de acordo com certos critérios dentro desta rede. Digamos que estamos interessados ​​nos mesmos proprietários de um modelo BMW específico. Ao reunir todos eles, podemos encontrar aqueles que têm nas mãos a opinião pública. Estes não são necessariamente blogueiros automotivos e assim por diante. Normalmente, são camaradas comuns que se sentam em vários locais públicos, estão interessados ​​em algum tipo de conteúdo e podem, em um período muito curto, atrair sua marca ou alguém de seu interesse para essa zona de responsabilidade, para a zona de interesse.

Existe um exemplo. Temos algumas pessoas em potencial, conexões entre as pessoas. Aqui, laranja é gente, pequenos pontos são grupos comuns, amigos comuns.



Se você reunir todas essas conexões entre eles, poderá ver claramente que existem pessoas que têm um grande número de grupos comuns, amigos em comum, eles estão lá entre si ... E se dividirmos essa visualização em grupos de acordo com seus interesses e conteúdo, que eles espalham, o quanto eles interagem entre si ... Aqui você pode ver como ficou a foto anterior:



Distinguiu claramente a cor do grupo. Nesse caso, esses são nossos alunos de graduação na Escola Superior de Economia. Aqui você pode ver que roxo / azul são aqueles que amam a Transparency International, a Open Russia e o público de Khodorkovsky. Em baixo à esquerda são verdes, aqueles que amam a Rússia Unida.

Você pode ver que a imagem anterior era assim (é apenas uma comunicação entre as pessoas), mas ficou claramente delineada. Ou seja, todas as pessoas estão sempre conectadas, têm os mesmos interesses, são amigas uma da outra. Em cima de um, abaixo do outro, ainda existem alguns camaradas. E se cada um desses pequenos subgráficos é visualizado separadamente com outros parâmetros e vê a velocidade da distribuição do conteúdo (grosso modo, quem o está publicando), você pode encontrar em cada parte uma ou duas pessoas que sempre têm a opinião pública em suas mãos, interagindo com as quais, perguntando envie uma postagem de algum tipo ou outra coisa - você pode obter uma resposta de todo esse público interessante.

Eu tenho mais um exemplo. Também um gráfico: são funcionários do Grupo BBDO encontrados nas redes sociais como exemplo. Parece uma conexão desinteressante, grande e verde entre eles ...



Mas eu tenho uma opção em que grupos já foram construídos entre eles. Então, se alguém estiver interessado, há uma versão interativa - você pode clicar, ver.

Acima à direita estão aqueles que amam Putin. Aqui, violeta é o designer; aqueles que gostam de design, algo tão interessante e assim por diante. Aqui, o material branco é a equipe de gerenciamento (aparentemente, como eu o entendo); essas são pessoas que geralmente não estão conectadas de forma alguma, mas trabalham aproximadamente nas mesmas posições. O resto são seus grupos, relacionamentos e assim por diante.

As marcas não precisam de blogueiros, mas de líderes de opinião

Pegamos essas pessoas e encontramos - então a agência de publicidade, a empresa de publicidade decide por si mesma: ela pode dar dinheiro a essa pessoa para que ela de alguma forma interaja com esse conteúdo, algo mais, ou direcione sua campanha publicitária específica para elas. Também é frequentemente usado, especialmente agora, porque todas as marcas querem trabalhar com blogueiros, querem promover seu conteúdo e as agências de publicidade não querem realmente entrar em contato (bem, acontece).

E a saída real dessa situação é encontrar pessoas que não são blogueiras, nem blogueiras de beleza, mas, por exemplo, algumas criaturas reais que interagem com essa marca, elas podem escrever em algum lugar público miserável. Mail.ru obtenha um certo número de visualizações. Essas pessoas, que estão constantemente interessadas no conteúdo dessa pessoa, espalharão tudo e a marca terá seu envolvimento.

A segunda opção, como usar tecnologia semelhante agora, é bastante relevante - essa é a busca por bots, minha favorita. Esse é um risco de reputação para seus concorrentes e a capacidade de eliminar pessoas irrelevantes da campanha publicitária e qualquer outra coisa (e excluir comentários e procurar conexões entre as pessoas). Eu tenho um exemplo, ele também tem um grande interativo - pode ser movido. Essas são as conexões de pessoas que escreveram comentários na comunidade Lentach.

Um exemplo - para que você entenda o quão bem e simplesmente você pode ver os bots; e para isso você não precisa ter nenhum conhecimento técnico. Então, Lentach divulgou um post sobre a investigação do FBK sobre Dmitry Medvedev, e algumas pessoas começaram a escrever comentários. Reunimos todas as pessoas que escreveram comentários - essas pessoas são verdes. Agora mova:



As pessoas são verdes (quem escreveu comentários). Eles estão aqui, eles estão aqui. Pontos azuis entre eles são seus grupos comuns, amarelo são assinantes comuns, amigos e assim por diante. Aqui está a maior parte das pessoas conectadas. Porque, qualquer que seja a teoria de três, quatro, cinco apertos de mão, todas as pessoas estão conectadas entre si nas redes sociais. Não há pessoas separadas uma da outra. Até meus amigos sociofóbicos que usam o Vkontakte exclusivamente para assistir a vídeos são os mesmos inscritos em algumas postagens públicas conosco.

A granel também usa bots. Todo mundo tem bots

A maioria das pessoas (aqui está, aqui) está interconectada. Mas há um grupo tão pequeno de camaradas que são amigos exclusivamente um com o outro. Aqui estão eles, dólares, aqui estão seus amigos e grupos em comum. Eles até caíram separadamente aqui:



E por acaso, foram essas pessoas que escreveram sob este post: "Navalny não tem evidências" e assim por diante, escreveram os mesmos comentários. Obviamente, não pretendo tirar conclusões. Mas, no entanto, eu tinha outro post no Facebook, quando houve um debate entre Lebedev e Navalny, analisei os comentários da mesma forma: verificou-se que todas as pessoas que escreveram “Lebedev - merda”, não foram às redes sociais por último quatro meses, não são inscritos em nenhum público, subitamente foram a este post, escreveram esse mesmo comentário e foram embora. Conclusões, novamente, é impossível tirar daqui, mas alguém da equipe Navalny me escreveu um comentário dizendo que não usa bots. Bem, tudo bem!

Mais perto da publicidade, mais perto da marca. Todo mundo tem bots agora! Nós os temos, existem concorrentes e mais alguém. Eles devem ser jogados fora ou deixados para que eles vivam bem; com base nesses dados (indica o slide anterior) para aperfeiçoá-los para que pareçam pessoas reais e só depois usá-los. Embora o uso de bots seja ruim! No entanto, uma história bastante comum ...

No modo automático, isso permite filtrar pessoas que não são relevantes para a análise a partir de sua análise, pessoas que não deveriam estar na amostra e não deveriam estar neste estudo. Utilizado com muita frequência. Novamente, nem todos os proprietários de automóveis são realmente proprietários de carros. Às vezes, é interessante apenas para pessoas que têm um carro em potencial, que estão sentadas em alguns grupos, se comunicam com alguém, elas têm uma certa audiência lá.

Análise de fatos e opiniões

A próxima coisa que tenho também é a minha favorita. Esta é uma análise de fatos e opiniões.



Mencionar sua marca em várias fontes agora é capaz de fazer tudo. Não há segredo para isso. E parece que todo mundo sabe contar a tonalidade ... Embora eu pessoalmente ache que a métrica da tonalidade em si não é muito interessante, porque quando você vem e diz ao cliente: "Cara, você tem 37% de neutralidade - e ele diz isso". Uau! Legal! ”Portanto, seria mais interessante ir um pouco mais longe: da avaliação da tonalidade à avaliação das opiniões do que está sendo dito sobre o seu produto.

E isso também é uma coisa muito interessante, porque ... eu pessoalmente acho que, em princípio, não pode haver mensagens neutras, porque se uma pessoa escreve algo no espaço público, essa mensagem é de alguma forma colorida. Então, eu pessoalmente nunca vi uma mensagem neutra mencionando uma marca. Geralmente isso é algum tipo de sujeira.

Se pegarmos um grande número dessas mensagens (pode haver milhões, 10 milhões), selecionar a ideia principal de cada mensagem, combiná-las, poderemos entender com muita confiança que as pessoas estão falando sobre essa marca, o que pensam. "Não gosto da embalagem", "não gosto da textura" e assim por diante.

O que eles pensam sobre Transaero, Chupa Chups e o Presidente dos EUA

Eu tenho um exemplo ridículo: este é um infográfico sobre o que os usuários de redes sociais fariam com a Transaero após a falência.



Existem muitos exemplos interessantes por lá: queimar, matar, enviar para a Europa, e até 2% escreveram: "Envie-os para a Síria para operações militares". Passando de uma coisa ridícula, pode ser praticamente qualquer marca - a partir da minha comida de cachorro favorita, terminando com alguns carros. Quem não gosta de embalagens, quem não gosta de coisas reais, sempre pode trabalhar com isso, sempre pode contar com isso. Há um grande número de exemplos em que as pessoas quase mudaram sua produção, porque nas redes sociais eles escreveram que o pirulito não é redondo o suficiente ou não é doce o suficiente.

Ainda existe um exemplo tão ridículo. Adivinha quais comentários e sobre quem?



Por alguma razão, é agora uma análise de opiniões, uma análise dos fatos destacados nas mensagens, que não é muito usada, nem muito difundida. Embora essa tecnologia não seja super secreta, praticamente não há know-how nisso, porque, a partir dos comentários das pessoas para destacar o assunto, predicá-lo e agrupá-lo - você não precisa ser um gênio da linguística de computador. Isto não é tão difícil. Mas espero que nos próximos dois anos as pessoas comecem a usá-lo, porque ... Vai ser legal - é um feedback tão automático! Você sempre sabe o que eles dizem sobre você. Bem, você entende que isso é sobre o presidente dos Estados Unidos.

A resposta a uma pergunta da platéia:

• Sim, este é o inglês do Facebook. Eles são traduzidos para o russo aqui. Em algum lugar estava escrito.

Big Data

Na verdade, tenho muitos exemplos políticos interessantes sobre Trump e sobre todos os outros, mas decidi não trazê-los para cá. Mas há um exemplo político.

Esta é uma eleição para a Duma do Estado. Quando você estava? Ano passado? Quase um ano e meio atrás.



Aqui estão as pessoas que conseguiram determinar sua localização exata, até um determinado ponto geográfico, a fim de entender em que PEC seletivo estão. E então apenas aqueles que expressaram sua opinião definitiva foram tirados dessas pessoas, para quem eles iriam votar.

Do ponto de vista das tecnologias políticas, isso não é muito correto, porque tudo precisa ser normalizado para a densidade populacional e assim por diante. No entanto, os azuis vão votar aqui, você sabe em quem, os vermelhos são para os camaradas da oposição, que, a propósito, não eram tantos.

Pessoalmente, acho que o Big Data não chegará às tecnologias políticas muito em breve, mas, como opção, o candidato também é uma marca. E isso também é, em certa medida, uma análise de fatos e opiniões sobre sua marca, e uma coisa bastante interessante, porque você pode entender em tempo real quem está fazendo o que. Agora conheço vários casos da BBC quando eles monitoraram as redes sociais em tempo real em algum tipo de transmissão: a resposta é tal e tal, as pessoas escrevem sobre isso, fazem tal e tal pergunta - e é legal! Eu acho que será aplicado muito em breve, porque é interessante para todos.

Modelando posições de marca

Em seguida, modelo as posições das marcas. Uma coisa pequena e curta sobre como usar várias métricas (não gosta de assinantes em redes sociais, mas usar métricas complexas, interesse no conteúdo, tempo gasto na obtenção de métricas) é possível classificar marcas.



Eu tenho um exemplo para uma "fazenda" para uma certa. Aqui, pequenos círculos redondos são internos, brilhantes - é a quantidade de conteúdo de texto que a marca cria, grandes círculos redondos - é a quantidade de conteúdo de foto e vídeo que a marca cria.

A proximidade com o centro mostra como esse conteúdo é interessante para o público. Existe um grande modelo, há muitos tipos de parâmetros: curtidas, republicações, tempo de resposta, que foram compartilhados em média ... Aqui você pode ver: existe um maravilhoso “Kagocel” que custa muito dinheiro para criar seu próprio conteúdo e, por isso, eles estão próximos o suficiente para o centro. E há camaradas que também criam seu conteúdo, mas isso não é interessante para o público. Este não é um exemplo muito adequado, porque todas essas contas estão quase mortas.

Yegor Creed ama mais que Basta

Infelizmente, o resto ... do que mostrar ... Aqui ainda existem rappers russos, como opção, de empresas reais.

Qual é o plus? O fato de uma empresa poder colocar quase tudo nesse modelo, a partir do salário médio dos assinantes que estão na sua marca; qualquer modelo que eles gostem. Como cada agência de publicidade considera suas próprias métricas de maneira diferente, as marcas consideram suas próprias métricas de maneira diferente.

Há também um aqui - Basta, que gera uma grande quantidade de conteúdo, mas está localizado na periferia, porque esse conteúdo, aparentemente, não é muito interessante para o público. Novamente, não pretendo julgar. No entanto, há Yegor Creed, que, segundo as redes sociais, é quase o melhor artista do nosso tempo e, ao mesmo tempo, publica apenas suas fotos pessoais. No entanto, ele tem um grande número de assinantes: existem cerca de um milhão deles. Não me lembro da quantidade exata; Lembro que o percentual de envolvimento dessas pessoas é muito superior a 85%, ou seja, para um milhão de assinantes, ele recebe 850 mil respostas dessas pessoas reais - isso é loucura real. Isso é verdade.



Respostas às perguntas do público:

Quanto tempo levou para compilar um modelo de análise de rapper?

• Cada um tem seu próprio público-alvo, seus interesses, essas pessoas são contadas ... Tudo isso é normalizado a uma distância do centro, sua posição radial não é importante (apenas é manchada aqui por beleza, para que elas não se encontrem). Apenas a proximidade aproximada do centro é importante. Este é o modelo que estamos usando. Por exemplo, eu gosto mais do círculo, alguém faz isso em mente um semicírculo.
• Este modelo foi compilado rapidamente, em duas horas, em três (sim, uma pessoa). Aqui, foram inseridas exclusivamente métricas: o que multiplicamos, adicionamos e, de alguma forma, normalizamos. Depende do modelo. Há pessoas interessadas no salário médio (isso não é uma piada) de seus assinantes. E para isso você precisa encontrar os contatos deles, "Avito", tudo isso para calcular, multiplicar. Acontece, leva muito tempo, mas especificamente (aponta para o slide anterior) - aqui estão parâmetros muito simples: assinantes, republicações etc. Demorou cerca de duas a três horas. Assim, esse item é atualizado em tempo real, pode ser usado.

Agora a parte divertida. Eu tenho tudo com exemplos, porque não é interessante conversar sozinho por um longo tempo. E espero que agora você faça perguntas e que possamos avançar mais, de tópico para tópico, porque tenho exemplos de como as tecnologias podem ser usadas e assim por diante ...

Respostas às perguntas do público:

• Eu tive um único caso pessoal com um, por assim dizer, okolokazino, quando a câmera foi colocada lá, os rostos foram reconhecidos e assim por diante. A porcentagem de pessoas reconhecidas é definitivamente muito grande - o que temos, o que nossos concorrentes têm. Mas, na verdade, é interessante o suficiente. Eu vejo isso como uma coisa interessante: você pode entender quem são essas pessoas e prever muito bem por que elas vieram para cá, o que mudou em suas vidas, que decidiram vir ao cassino. Mas sobre tipos específicos de negócios ... Se você coloca uma coisa dessas em uma farmácia, não faz sentido - não é possível prever por que uma pessoa foi a uma farmácia.
  
  A tarefa global aqui era criar um modelo para entender quando uma pessoa potencialmente gostaria de interessar sua marca, dar-lhe um anúncio não depois que ele comprou algo (como está acontecendo agora), mas dar-lhe um anúncio "na previsão" de quando tudo acontece. Com tal "okolokazino", foi interessante; lá, uma porcentagem bastante interessante dessas pessoas - por quê: alguém subitamente recebeu um aumento, outra pessoa alguma coisa - idéias tão interessantes. Mas em algumas lojas, no varejo, em algumas pílulas, parece-me que não será muito certo.

O Big Data é usado offline?

• Estava offline. Você só precisa entender exatamente, aproximadamente - este modelo irá convergir, não irá convergir. Mais uma vez, com água com gás ... estou realmente interessado em tudo, mas pessoalmente não entendo o quanto os perfis dessas pessoas podem depender de seu comportamento quando desejam comprar água engarrafada. Embora isso possa ser verdade, eu não sei.

Quantas contas abertas nas redes sociais?

• Temos especificamente 11 redes sociais - Vkontakte, Facebook, Twitter, Odnoklassniki, Instagram e algumas pequenas coisas por lá (posso ver a lista, como Mail.ru e assim por diante). "Vkontakte", definitivamente temos uma cópia de todos esses camaradas. Temos pessoas Vkontakte - são 430 milhões de tudo o que já existiu (dos quais cerca de 200 milhões estão constantemente ativos); existem grupos, existem conexões entre essas pessoas, e há conteúdo em que estamos interessados ​​(texto) e alguns meios de comunicação, mas muito pequenos ... Falando mais ou menos, olhamos para esta imagem: se há rostos, nós os salvamos, se um memes o usamos Não economizamos, porque, mesmo conosco, não haveria o suficiente para preservar o conteúdo da mídia.
  
  Existe um Facebook em russo. Em algum lugar agora 60-80% são Odnoklassniki, em alguns meses provavelmente os levaremos até o fim. "Instagram" russo. Para todas essas redes sociais, existem grupos, pessoas, conexões entre eles e o texto.
• Cerca de 400 milhões de pessoas. Há uma sutileza: existem pessoas que não têm uma cidade (elas são potencialmente russas / não russas); deles em média nas redes sociais, aqui - no Vkontakte - 14% das contas fechadas, não sei o número exato no Facebook.
• No Instagram, também não salvamos mídia - apenas se houver rostos lá. Não salvamos esse (outro) conteúdo de mídia. Geralmente interessante: apenas texto, comunicação entre pessoas; só isso. A pesquisa mais frequente no Instagram é a pesquisa usual do público: quem são essas pessoas, como a coisa mais importante aqui é a conexão dessas pessoas com outras redes sociais. Encontre o perfil dessa pessoa no Vkontakte e no Facebook para calcular sua idade e assim por diante.
• Até agora, não há necessidade de levar todo mundo - simplesmente porque não há clientes. Em relação ao idioma: temos russo, inglês, espanhol, mas ainda é usado até agora exclusivamente para marcas da Rússia; bem, ou empresas que os levam da Rússia.
• Todos os dias entrevistamos pessoas em muitos, muitos, muitos fluxos: coletamos dados coletando a web e atualizamos esses indicadores usando a API. Durante 2-3 dias, você pode percorrer todo o Vkontakte, depois de digitalizá-los; em algum lugar da semana, você pode percorrer todo o Facebook, percebendo quem atualizou o que não é. E então essas pessoas devem ser remontadas separadamente: o que exatamente mudou, para escrever toda essa história. Na minha memória, é muito raro uma tarefa real de negócios usar o perfil antigo de alguém nas redes sociais. Este foi o momento em que um político se aproximou e sua tarefa era entender que tipo de pessoas eles vieram à sede, quem eram essas pessoas há 6 a 8 meses (eles não deletaram seu perfil, mas, na verdade, para outro candidato, os votos chegaram) estragar).
  
  E algumas vezes - histórias pessoais quando as fotos de alguém foram publicadas publicamente. Era necessário encontrar conexões etc. Infelizmente, é muito patético, mas não podemos testemunhar em tribunal, porque nossa base é legalmente ilíquida.
• O repositório do MongoDB é o meu favorito.

As redes sociais estão lutando com a coleta de dados

• Normalmente, os anunciantes descarregam apenas a lista dessas contas e usam o padrão ... Ou seja, nas redes sociais, em Vkontakte, é possível especificar uma lista dessas pessoas.
  
  Mas para o Facebook, os cookies comprados são usados. Nós mesmos não trabalhamos com cookies, mas havia várias histórias quando o próprio anunciante deu a algumas pessoas, interagimos com elas - elas têm essas redes, com publicidade provocativa e não provocativa, esses cookies. Você pode ligar - sem dúvida! Mas eu realmente não gosto dessas coisas, porque acho que isso não é muito confiável. É puro, na minha opinião, é como o TNS, que transmite TVs - não está claro se você assiste a essa TV, não assiste, lava a louça enquanto a TV está funcionando ... E a mesma coisa aqui: eu sempre procuro algo Internet, mas isso não significa que eu queira comprá-lo.
• Se você usa uma rede padrão de algum tipo de publicidade contextual: eu tinha várias histórias quando descarregamos essas pessoas para elas, tentei usar suas interfaces para vinculá-las a "cookies" em seus sites. Mas eu realmente não gosto dessas coisas.

Fórmula da folha de pagamento do usuário da Internet

• A fórmula geral para o salário médio: esta é a região em que a pessoa mora, esta é a categoria de negócios em que trabalha (ou seja, a empresa que é empregadora), em seguida, sua posição nesta empresa é assumida, o salário médio nessa posição é pretendido ... Salário médio extraído de Head Hunter e Super Job (e existem várias outras fontes) para uma determinada vaga em uma determinada região e para um determinado contexto de negócios.
  
  Com o Avito e o Auto.ru, geralmente são usados ​​parâmetros adicionais se uma pessoa acender o telefone. Com o Avito, você pode ver o que uma pessoa vende - caro, barato, usado, não usado. Com "Auto.ru" você pode ver se ele tem um carro - ele possui, não possui. Isso acontece em menos de 20% das pessoas que acidentalmente deixaram o telefone em algum lugar, e a conta delas pode estar ligada a esses dados.

Qual é o tamanho da empresa de coleta de dados?

• O volume de fotos armazenadas em petabytes é de 6,4. Não posso ter certeza da taxa de crescimento no momento, porque em 2016 começamos a gravar periscópios e começamos a gravar um pouco de vídeo.
  
  Não sei dizer exatamente quando era zero. Fomos de empresa em empresa - todas essas histórias são longas. Mas posso dizer que VK, Facebook, Instagram e Twitter - todo esse negócio (pessoas, grupos e links entre eles) com texto e conteúdo - na verdade não são tantos dados, nem sequer é um petabyte pegou. Eu acho que este é um gigabyte de 700, provavelmente 800.

Ajude os clientes a identificar o nicho atual, onde "cavar"?

• Quando um cliente chega, dizemos essas coisas, mas nós, como o Google Trends, não fazemos essas coisas.
• Tivemos várias histórias quase sociológicas, com uma história pré-eleitoral eletiva - analisamos tudo isso. Com marcas e avaliando opiniões sobre marcas, tudo quase sempre concorda. Aqui estão as histórias das eleições eletivas - não (com uma avaliação de qual candidato deve vencer). Bem, quem está errado aqui - nós, ou aqueles que acreditam no VTsIOM - eu não sei.
• Normalmente, pegamos esses resultados de controle da própria marca, eles pegam dos camaradas que encomendam pesquisas - telefone por lá, marketing e assim por diante. Além disso, tudo isso pode ser verificado com coisas básicas: alguém respondeu ao boletim lá, alguém sondou ... Se essa é uma marca grande (Coca-Cola, por exemplo), eles devem ter um milhão ou dois comentários de clientes internos - estes não são apenas comentários nas redes sociais e quaisquer opiniões; alguns sistemas internos, revisões e assim por diante.

A lei não "sabe" o que são dados pessoais!

• Analisamos fontes de dados exclusivamente abertas; nunca entramos em nenhuma chernukha suja. Nosso modelo é baseado no fato de armazenar todos os dados abertos em alguns data centers públicos, alugá-los em outro lugar e analisá-los em casa, no território dos escritórios, em nossos servidores, e isso não vai além do território.
  
  Mas nossa legislação sobre dados abertos é muito vaga.
  
  Não temos uma compreensão clara do que são dados abertos, o que são dados pessoais - existe essa 152ª lei federal, mas enfim ... Eles pensam como? Agora, se eu tiver seu nome e seu telefone em um banco de dados, eu tenho seu telefone e seu e-mail em outro banco de dados e, no terceiro, digamos, seu e-mail e seu carro; tudo isso é como dados não pessoais. Se você juntar tudo, parece que por lei eles se tornarão dados pessoais.
  
  Nós contornamos isso de duas maneiras. Primeiro, colocamos o servidor com o software no cliente e, em seguida, esses dados não vão além do seu território; depois, o cliente é responsável pela disseminação desses dados pessoais, não pessoais, e assim por diante. Ou a segunda opção: se esse é algum tipo de história em que você precisa processar a rede social ou outra coisa ...
  
  Tivemos um estudo assim quando colecionamos (eram as primárias do Rússia Unida) as contas LifeNews desses camaradas e assistimos que tipo de pornografia eles gostam. O engraçado era, mas mesmo assim. Nós vendemos isso como nossa própria opinião pessoal, sem divulgar legalmente nos documentos que analisamos - registro, salário, redes sociais; vendemos opiniões de especialistas e, já à margem, explicamos à pessoa o que analisamos e como.
  Havia várias histórias, mas elas estavam associadas a alguns projetos comerciais públicos. Por exemplo, temos um projeto sem fins lucrativos gratuito para quem pratica longboard (essas pranchas são longas): a tarefa era coletar publicações das pessoas - quando alguém publica: "Fui ao parque de Gorky para pedalar". E então ele deve entrar no mapa, e as pessoas ao seu redor podem ver que alguém está ao seu lado. VK passou muito tempo lutando conosco sobre esse assunto, porque eles não gostaram de publicar essas informações sem a permissão das pessoas. Mas, então, o assunto não foi ao tribunal, porque em várias comunidades grandes adicionamos às regras que os dados podem ser usados ​​por agências, agências, análises etc. de terceiros. É claro que não era particularmente ético, mas mesmo assim.
• De repente, percebemos e começamos a vender nossa opinião de especialistas para todos.

Você trabalha com instituições de ensino?

• Nós cooperamos com a educação, sim. Temos uma série inteira: temos um programa de mestrado na Escola Superior, cooperamos com outras universidades. Universidades que realmente amamos!
• Existem meus contatos - você pode escrever. E uma referência à apresentação, se alguém estiver interessado - existem todos esses exemplos, você pode mudar.
• Se um telefone for conhecido, o correio é quase uma opção absoluta, ninguém o removerá. Se não houver telefone, geralmente é uma foto, não há foto - este é o ano, local de residência, trabalho. Ou seja, por ano, local de residência e trabalho, quase todos sempre podem ser identificados de maneira sutil. Mas isso, novamente, é uma pergunta sobre a tarefa.
  
  Temos, digamos, um cliente que vende TV pela Internet. Alguém comprou uma assinatura desses Games of Thrones e a tarefa é encontrar essas pessoas em seu CRM nas redes sociais e, em seguida, encontrar potenciais em sua área de influência. Só estou dizendo que eles têm, digamos, um nome, sobrenome e e-mail ... E, portanto, é muito difícil fazer alguma coisa. Você pode encontrar pessoas na maioria dos casos por e-mail.
• Em termos de amigos, geralmente “combinamos” pessoas com redes sociais, mas isso nem sempre é certo. Não que isso nem sempre esteja certo - nem sempre funciona. Em primeiro lugar, isso exige muito trabalho, porque essa operação (para combinar pessoas) terá que ser realizada primeiro para cada um dos amigos - para entender se eles mudaram das redes sociais ou não. E então - porque ninguém é um fato desconhecido de que "Vkontakte" temos apenas amigos, no "Facebook" temos outros amigos. Não para todos, mas para mim, por exemplo, assim; .

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