Merchandising automático para online ou como eu inventei uma bicicleta

Trabalhando em uma loja on-line com uma variedade de mais de 15.000 itens, enfrentei o desafio de como classificar corretamente as mercadorias para que as pessoas encontrem rapidamente o que precisam.

Era um 2015 distante. Naquela época, eu já tinha experiência em e-commerce de vários tamanhos e soluções padrão "em popularidade" não se adequavam. A pesquisa começou sobre como fazê-lo da melhor maneira.

As seguintes tarefas foram identificadas:

  • Automação completa
  • Diferentes segmentos de mercadorias a um preço (a presença de mercadorias baratas e caras)
  • Exibir prioridade
  • Prioridade de vendas
  • As 10 primeiras posições devem ser responsáveis ​​por todos os produtos populares:
    • preço
    • visualizações
    • vendas
    • rentabilidade

O resultado é uma fórmula que leva em consideração todos esses dados e os considera automaticamente.

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n7 - visualizações 7 dias
n30 - visualizações 30 dias
n355 - visualizações 355 dias
s355 - número de vendas 355
ac355 - Adiciona ao carrinho 355
d - receita da venda de 1 posição
média - renda média na categoria

Cheguei a esta solução por tentativa e erro de várias opções

Vamos considerar tudo em ordem:
A primeira parte é responsável pela visualização dos produtos - esses dados podem ser coletados das análises do Google ou do CMS. Por que 3 parâmetros? Para dar conta do aumento sazonal - a realização de promoções e campanhas publicitárias - como com o rápido crescimento de visualizações ao longo da semana, o produto aumenta acentuadamente na lista.

A parte do meio são vendas e adições à cesta.

imagem

Por que 2 parâmetros? - Muitas vezes, existem produtos em que há um longo intervalo entre o botão adicionar e a seleção dos produtos acompanhantes e a própria compra; isso deve ser levado em consideração; também há uma grande parcela das vendas em que eles se recusam a comprar depois de adicionar à cesta.

A última parte da fórmula, mas talvez a principal em conteúdo, é a lucratividade dos bens, expressa no produto pelo número de vendas pela quantidade de ganhos sujos em relação à categoria média. Aqui vale a pena considerar os ganhos médios com base na categoria de mercadorias. Porque em toda a loja, esse número é muitas vezes diferente.

Para maior clareza, darei uma captura de tela da tabela com dados reais da loja para 2015.

imagem

Aqui está um link para um Googledock com o código fonte da tabela e todas as fórmulas

Esta decisão não pretende ser a verdade suprema, é apenas minha imaginação, porque por todo esse tempo não consegui encontrar uso comercial para ele, uso-o gratuitamente - se isso ajuda pelo menos alguém - ficarei muito feliz.

Source: https://habr.com/ru/post/pt482900/


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