Richard Hamming “Capítulo inexistente”: como sabemos o que sabemos (11 a 20 minutos em 40)


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10-43: Alguém diz: "Um cientista conhece ciência, como um peixe conhece hidrodinâmica". Não há definição de ciência. Eu descobri (acho que já falei sobre isso antes), em algum lugar do ensino médio, diferentes professores me falaram sobre diferentes disciplinas e pude ver que diferentes professores falavam das mesmas matérias de maneiras diferentes. Além disso, ao mesmo tempo, eu estava olhando o que estávamos fazendo, e novamente era outra coisa.

Agora, você provavelmente disse: "fazemos experimentos, você analisa os dados e forma teorias". Isso é provavelmente um absurdo. Antes de poder coletar os dados necessários, você deve ter uma teoria. Você não pode simplesmente coletar um conjunto de dados aleatórios: as cores nesta sala, a aparência do próximo pássaro que você vê etc., esperando que elas façam algum sentido. Você deve ter algum tipo de teoria antes de coletar dados. Além disso, você não pode interpretar os resultados de experimentos que pode fazer se não tiver uma teoria. Experimentos são uma teoria que percorreu todo o caminho do começo ao fim. Você tem noções preconcebidas e deve interpretar eventos com isso em mente.

Você obtém um grande número de idéias tendenciosas da cosmogonia. Tribos primitivas contam várias histórias ao redor do fogo, e as crianças as ouvem e aprendem costumes e costumes (Ethos). Se você está em uma organização grande, aprende as regras de comportamento, principalmente observando o comportamento de outras pessoas. À medida que envelhece, você nem sempre pode parar. Costumo pensar que, quando olho para as mulheres da minha idade, posso vislumbrar o que os vestidos estavam na moda nos dias em que essas mulheres estavam na faculdade. Eu posso estar me enganando, mas eu acho que sim. Todos vocês viram velhos hippies que ainda se vestem e se comportam da maneira que deveriam se comportar no momento em que sua personalidade foi formada. É incrível o quanto você ganha dessa maneira, e você nem suspeita, e quão difícil é que as velhinhas relaxem e abandonem seus hábitos, admitindo que elas não são um comportamento reconhecido há muito tempo.

Conhecimento é uma coisa muito perigosa. Ele vem com todos os preconceitos que você já ouviu antes. Por exemplo, você tem um preconceito de que A precede B e A seja a razão B. Bom. O dia segue invariavelmente a noite. A noite é a causa do dia? Ou o dia é a causa da noite? Não. E outro exemplo que eu realmente gosto. O nível do rio Poto'mak se correlaciona muito bem com o número de chamadas telefônicas. Os telefonemas causam um aumento no nível do rio, por isso estamos chateados. As chamadas telefônicas não causam um aumento no nível do rio. Está chovendo e, por esse motivo, as pessoas ligam para o serviço de táxi com mais frequência e por outros motivos relacionados, por exemplo, dizem aos parentes que, devido à chuva, eles precisam permanecer ou algo assim, e a chuva causa um aumento no nível do rio.

A idéia de que você pode nomear causa e efeito porque uma precede a outra pode ser errada. Isso requer alguma cautela na análise e no seu pensamento e pode levá-lo ao caminho errado.

No período pré-histórico, as pessoas aparentemente animavam árvores, rios e pedras, tudo porque não conseguiam explicar os eventos. Mas os espíritos, como vê, têm livre arbítrio e, dessa maneira, o que estava acontecendo foi explicado. Mas, com o tempo, tentamos limitar os espíritos. Se você passava o ar descontraído com as mãos, os espíritos o faziam mais ou menos. Se você lançar os feitiços corretos, o espírito da árvore fará isso e aquilo e aquilo e tudo será repetido. Ou, se você plantou plantas na lua cheia, a colheita será melhor ou algo assim.

Talvez essas idéias ainda estejam nas nossas religiões. Nós temos muitos deles. Fazemos a coisa certa com os deuses ou os deuses nos dão as bênçãos que pedimos, desde que, é claro, façamos a coisa certa com nossos entes queridos. Assim, muitos deuses antigos se tornaram o Deus Único, apesar do fato de existir um Deus cristão, Alá, um único Buda, embora agora eles tenham uma série de Budas. A maioria ou menos se fundiu em um Deus, mas ainda temos muita magia negra por aí. Temos muita magia negra na forma de palavras. Por exemplo, você tem um filho chamado Charles. Você sabe que se você parar e pensar que Charles não é criança. Charles é o nome da criança, mas não é a mesma coisa. No entanto, muitas vezes a magia negra envolve o uso de um nome. Anoto o nome de alguém e o queimo ou faço outra coisa, e isso deve afetar a pessoa.

Ou temos uma magia simpática quando uma coisa se parece com a outra, e se eu pegar e comer, certas coisas acontecerão. Uma parte significativa dos medicamentos nos primeiros dias era precisamente a homeopatia. Se algo se parece com outro, ele se comportará de maneira diferente. Bem, você sabe que isso não funciona muito bem.

Mencionei Kant, que escreveu o livro inteiro, Critique of Pure Reason, que ele empreendeu em um volume grande e espesso em uma linguagem difícil de entender, sobre como sabemos que sabemos e que estamos deixando esse assunto sem atenção. Não acho que seja uma teoria muito popular sobre como você pode ter certeza de alguma coisa. Vou dar um exemplo de um diálogo que usei várias vezes quando alguém disse que tinha certeza de alguma coisa:

"Vejo que você tem certeza absoluta?"
"Não há dúvida sobre isso."
"Sem dúvida, bom." Podemos escrever no papel que, se você estiver enganado, primeiro devolverá todo o seu dinheiro e, em segundo lugar, cometerá suicídio.

De repente, eles não querem fazer isso. Eu digo: mas você tinha certeza! Eles começam a falar bobagem e, eu acho, você pode ver o porquê. Se eu perguntar sobre algo que você tinha certeza absoluta, então você diz: "Bom, bom, talvez não tenha 100% de certeza".
Você conhece várias seitas religiosas que pensam que o fim está próximo. Eles vendem todas as suas propriedades e vão para as montanhas, e o mundo continua a existir, eles retornam e começam tudo de novo. Isso já aconteceu muitas e várias vezes no meu século. Os vários grupos que fizeram isso estavam convencidos de que o mundo estava chegando ao fim e que isso não estava acontecendo. Eu tento convencê-lo de que o conhecimento absoluto não existe.

Vamos dar uma olhada no que a ciência faz. Eu lhe disse que, de fato, antes de começar a medir, você precisa formular uma teoria. Vamos ver como isso funciona. Algumas experiências são realizadas e alguns resultados são obtidos. A ciência está tentando formular uma teoria, geralmente na forma de uma fórmula que cubra esses casos. Mas nenhum dos resultados mais recentes pode garantir o seguinte.

Em matemática, há a chamada indução matemática, que, se você faz muitas suposições, permite provar que um determinado evento sempre ocorrerá. Mas primeiro, você precisa fazer muitas suposições lógicas e outras diferentes. Sim, os matemáticos podem provar a correção de todos os números naturais nessa situação extremamente artificial, mas você não pode esperar que o físico seja capaz de provar que isso sempre acontecerá. Não importa quantas vezes você solte a bola, não há garantia de que você saiba o próximo objeto físico que soltará melhor que o anterior. Se eu segurar o balão e soltar, ele voará. Mas você terá imediatamente um álibi: “Ah, mas tudo se desfaz disso. E você deve fazer uma exceção para este assunto.

A ciência está cheia de exemplos semelhantes. E este é um problema cujas fronteiras não são fáceis de definir.

Agora que tentamos e testamos o que você sabe, somos confrontados com a necessidade de usar palavras para descrever. E essas palavras podem ter significados diferentes daqueles que você lhes der. Pessoas diferentes podem usar as mesmas palavras em significados diferentes. Uma maneira de se livrar desse mal-entendido é quando você tem duas pessoas em um laboratório discutindo sobre um assunto. O mal-entendido os impede e os faz, em maior ou menor grau, esclarecer o que eles querem dizer ao falar sobre várias coisas. Muitas vezes você pode achar que eles não significam a mesma coisa.

Eles discutem sobre diferentes interpretações. Então os argumentos mudam para o que isso significa. Depois de esclarecer o significado das palavras, vocês se entendem muito melhor e podem discutir sobre o significado - sim, o experimento diz uma coisa se você entender dessa maneira, ou o experimento diz outra se você entender de outra maneira.

Mas então você entendeu apenas duas palavras. As palavras nos servem muito mal.

Para continuar ...

Obrigado Artem Nikitin pela tradução.

Quem quiser ajudar na tradução, layout e publicação do livro - escreva em um e-mail pessoal ou envie um e-mail para magisterludi2016@yandex.ru

A propósito, também lançamos a tradução de outro livro interessante - “A Máquina dos Sonhos: a história da revolução dos computadores” )

Estamos especialmente à procura daqueles que ajudarão a traduzir o capítulo de bônus, que é apenas em vídeo . ( traduza 10 minutos, os 20 primeiros já foram realizados )

Conteúdo do livro e capítulos traduzidos
Prefácio
  1. Introdução à arte de fazer ciência e engenharia: aprendendo a aprender (28 de março de 1995) Tradução: Capítulo 1
  2. “Fundamentos da revolução digital (discreta)” (30 de março de 1995) Capítulo 2. Fundamentos da revolução digital (discreta)
  3. “História dos computadores - hardware” (31 de março de 1995) Capítulo 3. História do computador - hardware
  4. “História dos computadores - software” (4 de abril de 1995) Capítulo 4. História dos computadores - software
  5. História dos Computadores - Aplicações (6 de abril de 1995) Capítulo 5. História do Computador - Aplicação Prática
  6. “Inteligência Artificial - Parte I” (7 de abril de 1995) Capítulo 6. Inteligência Artificial - 1
  7. “Inteligência Artificial - Parte II” (11 de abril de 1995) Capítulo 7. Inteligência Artificial - II
  8. “Inteligência Artificial III” (13 de abril de 1995) Capítulo 8. Inteligência Artificial-III
  9. “Espaço N-Dimensional” (14 de abril de 1995) Capítulo 9. Espaço N-Dimensional
  10. “Teoria da codificação - A representação da informação, parte I” (18 de abril de 1995) Capítulo 10. Teoria da codificação - I
  11. “Teoria da codificação - A representação da informação, parte II” (20 de abril de 1995) Capítulo 11. Teoria da codificação - II
  12. “Códigos de correção de erros” (21 de abril de 1995) Capítulo 12. Códigos de correção de erros
  13. "Teoria da informação" (25 de abril de 1995) Feito, resta publicar
  14. Filtros Digitais, Parte I (27 de abril de 1995) Capítulo 14. Filtros Digitais - 1
  15. Filtros Digitais, Parte II (28 de abril de 1995) Capítulo 15. Filtros Digitais - 2
  16. Filtros Digitais, Parte III (2 de maio de 1995) Capítulo 16. Filtros Digitais - 3
  17. Filtros Digitais, Parte IV (4 de maio de 1995) Capítulo 17. Filtros Digitais - IV
  18. “Simulação, Parte I” (5 de maio de 1995) Capítulo 18. Modelagem - I
  19. “Simulação, Parte II” (9 de maio de 1995) Capítulo 19. Modelagem - II
  20. “Simulação, Parte III” (11 de maio de 1995) Capítulo 20. Modelagem - III
  21. Fibra ótica (12 de maio de 1995) Capítulo 21. Fibra ótica
  22. Instrução Assistida por Computador (16 de maio de 1995) Capítulo 22. Aprendizado Assistido por Computador (CAI)
  23. Matemática (18 de maio de 1995) Capítulo 23. Matemática
  24. Mecânica Quântica (19 de maio de 1995) Capítulo 24. Mecânica Quântica
  25. Criatividade (23 de maio de 1995). Tradução: Capítulo 25. Criatividade
  26. “Peritos” (25 de maio de 1995) Capítulo 26. Peritos
  27. “Dados não confiáveis” (26 de maio de 1995) Capítulo 27. Dados inválidos
  28. Engenharia de sistemas (30 de maio de 1995) Capítulo 28. Engenharia de sistemas
  29. “Você consegue o que mede” (1 de junho de 1995) Capítulo 29. Você obtém o que mede
  30. “Como sabemos o que sabemos” (2 de junho de 1995) traduz em fatias de 10 minutos
  31. Hamming, "Você e sua pesquisa" (6 de junho de 1995). Tradução: você e seu trabalho

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Source: https://habr.com/ru/post/pt483804/


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