全球首例人工智能研究作弊案例

Imagenet挑战赛是针对模式识别系统的国际竞赛。根据条件，计算机程序应识别并分类数字图像中的许多对象，从而识别1000个主题类别之一。

许多大公司参加了竞争，为此类开发分配了大笔预算。因此，有关中国公司百度作弊的新闻引起了真正的丑闻：他们说这是人工智能系统开发中的第一起欺诈案件。结果，百度被排除在明年的Imagenet竞赛之外。

将Imagenet挑战与用于AI系统的Turing测试进行了比较，尽管此处的任务不是有意义的对话，而是模式识别。但这对于AI来说也是非常重要的任务。百度工程师

在一篇科学文章中描述了一种超级计算机，该超级计算机在对象识别方面应该比以前的设计（包括Google和Microsoft的设计）显示出更好的结果。中国人说，他们的程序显示出创纪录的低错误率4.58％，而Google的错误率是4.82％，微软的4.9％。

百度以电子方式将该出版物发布在Arxiv.org上。文章在此网站上发布，未经事先验证。几天后，《麻省理工学院技术评论》和其他科学出版物对有关中国工程师“成就”的消息进行了转载，使情况更加恶化。仅三周后，事实就显示出作弊的事实，并更新了文章。

调查显示，百度至少注册了30个帐户参加Imagenet挑战赛，并且在过去六个月中已提交了200多个具有结果的申请，其中包括2015年3月的五天内40多个申请。

百度后来对其行为公开道歉。

这个故事再次表明，模式识别领域的研究现在已经成为IT领域的主要方向之一，即使大型公司不为使用此类技巧而在竞争中脱颖而出也不为过。

Source: https://habr.com/ru/post/zh-CN380701/