神经网络的笔迹伪装成人的笔迹

大约一年前，多伦多大学的科学家Alex Graves 在arXiv.org上发表了科学论文《用递归神经网络生成序列》（pdf），但直到最近Hacker News的用户才注意到它。发生这种情况的原因是，本文的演示部分可以作为一个简单的站点在Internet上获得，其功能是模拟人类手写的神经网络。

Graves的工作涉及将递归神经网络（RNN）与长短期记忆（LSTM）架构配合使用，以生成特殊的数据序列，其中每个元素均基于前一个元素进行计算。由于此计算是使用概率模型执行的，因此RN网络通常用于编写音乐或文字。这些作品的作者实际上是一个神经网络。

事实证明，这种方法对于通过神经网络模仿人类笔迹很方便：字母元素的每个点将由具有某种随机性的网络算法生成，从而将“人性”元素引入笔迹。

提供了用于测试此功能的网页。在这里。要求用户以简单的形式输入最多100个字符的字符串（形式很好：如果您手动编辑输入并将长字符串发送到服务器，则无论如何都将仅处理前100个字符）。

接下来，您可以选择一种预定义的笔迹类型，或者为网络提供随机选择，然后选择允许偏差的值并指出应生成多少笔迹样本。暂停后，您可以看到手写模式。显然，该网络无法使用西里尔文字，但是可以很好地应对拉丁字母。这句话是“别让我觉得无聊！”这是新的“性感”：



另一个简单的例子是“我会回来的”：



但是，显然数字的问题在于数字序列“ 4、8、15、16、16、23、42”的样子（西里尔文字看起来大致相同）：

Source: https://habr.com/ru/post/zh-CN382067/