机器人记者：算法更是工具，而非威胁

我们想与您分享我们的想法，并就技术是否将成为帮助记者与公众合作的工具征询您的意见。我们应该担心机器人接我们的工作吗？

现在，这个问题非常相关：“它是由人还是由计算机编写的？”。您可以推断出未来十年技术将如何发展为一种工具。

 

真的需要担心吗？

如果您认为主要工作是撰写文本，那么是的，您可能会担心《叙事科学》对克里斯蒂安·哈蒙德的预测，即10年后90％的新闻将使用算法生成。

 

 

但是，如果您认为作为记者的工作是为了提高公众意识和丰富公众生活（API，新闻学基础），那么您应该了解写作只是您可以使用的另一种工具。同样（即使不是更多），重要的是要提出正确的问题，能够倾听，参与社会并与社会合作，提供背景信息并找到其他方法来促进讲故事和对话以产生有意义的影响。所有这些都有助于建立强大的民主。 

主要指标是写得很好的故事。例如，在新闻工作者的调查中，由于与受害者的联系，发现了问题，揭示了事实，赢得了他们的信任，以便他们与读者分享他们的故事-这是新闻工作者的主要任务。算法无法做到这一点。

 

是什么为我们准备了未来

但是，展望未来的水晶球，我们看到机器人将能够执行越来越多的日常任务。在许多情况下，技术将使我们的新闻事业更好。特别是如果我们将算法原样考虑：作为交易工具。

让我们从另一面看一下奖牌：新闻记者，作为联系更多人的一种手段。如果我们将各个主题中使用的个性化扩展为语义核心，并收集更多有关我们的习惯和行为的数据，那将是一个坏处吗？该机器人将使统计和分析工作更加准确，客观和快捷。机器人可以跟踪您的Foursquare / Swarm检查和/或绘制您每天从家到公司的行程，确定您的习惯等等，然后在新闻材料中发布可靠的统计信息。

 

丰富公共生活

但是，如果您查看语义网络如何帮助社区变得更强大，您甚至可以更深入。如果您的Facebook提要向网上显示也被您这样的故事所感动的人怎么办？计算与这些人有关的所有小事和细节。然后，这样的一群人变成了一个利益共同体，对此感兴趣并有权找到共同解决所提出问题的方法。但是在此之前，仍然有必要确立道德和透明度原则。 

使用算法编写大量材料，将其传达到地址，以及新闻学根据人们的兴趣来联系人们，以提高公众意识，具有极大的价值。

 

Source: https://habr.com/ru/post/zh-CN382195/