脑。全息记忆。量子计算。公告

一方面，卢瑟福说：“如果科学家无法向正在清洁实验室的清洁女工解释他的工作目的，那么他本人就不会理解自己在做什么。”另一方面，简短的解释有时会使混淆不清。我做人工智能。这个领域有两个主要领域：一个-提出算法如何做某事，另一个-解释人脑如何做。尽管第一个方向取得了巨大的成功，但到目前为止，第二个方向只是涌现了不同健康水平的想法。所有算法思想都必须与真实大脑的能力相关联，并通过生物可靠性测试，这一事实使理解思维工作变得复杂。所以，我的方向是第二。

现在出现了一个非常有趣的情况。也许，最后有可能非常接近地了解大脑的结构和工作方式。这意味着很清楚存储器的排列方式，信息的操作方式，行为和思维方式。 “可理解”一词意味着生物学机制以及如何在计算机上充分再现所有这些特征。以上听起来不谦虚，挑衅和四处走动。如果我已阅读但未编写这些行，则很可能以这种方式对此类声明做出反应。

简而言之（混淆或迷惑，然后进行），听起来像这样。有可能展示出一种机制，该机制不仅可以在大脑之间直接相互连接的神经元之间，而且可以通过以特定的内部模式传输干扰来在任意方向上通过大脑分配信息。摄动的干扰使得描述代谢型感受簇的记忆机制成为可能，这与光学全息术原理惊人地相似。事实证明，大脑运行的信息具有类似于量子系统的性质。也就是说，信息概念没有明确的含义，而只有一系列可能的含义。在选择意义时，会发生类似于量子系统波函数崩溃的过程，在其中选择一种可能（最合适）的条件。可以理解由于自我组织，地壳中如何产生一种机制，使得人们可以在一个周期内检查“量子系统”的所有可能状态。即，在生物学水平上，精确地实现了量子计算机和量子计算。换句话说，大脑如何设法使计算并行化，从而证明不是涉及单独的神经元组，而是涉及皮质的整个空间，同时检查了可能的假设的整个空间。好吧，所有这些都成功地增强了学习机制，包括建立情绪评估和延迟学习的机制。它使您可以在一个时钟周期内检查“量子系统”的所有可能状态。即，在生物学水平上，精确地实现了量子计算机和量子计算。换句话说，大脑如何设法使计算并行化，从而证明不涉及单独的神经元组，而是立即涉及皮质的整个空间，同时检查了可能的假设的整个空间。好吧，所有这些都成功地增强了学习机制，包括建立情绪评估和延迟学习的机制。它使您可以在一个时钟周期内检查“量子系统”的所有可能状态。即，在生物学水平上，精确地实现了量子计算机和量子计算。换句话说，大脑如何设法使计算并行化，从而证明不涉及单独的神经元组，而是立即涉及皮质的整个空间，同时检查了可能的假设的整个空间。好吧，所有这些都成功地增强了学习机制，包括建立情绪评估和延迟学习的机制。同时检查所有可能假设的空间。好吧，所有这些都成功地增强了学习机制，包括建立情绪评估和延迟学习的机制。同时检查所有可能假设的空间。好吧，所有这些都成功地增强了学习机制，包括建立情绪评估和延迟学习的机制。

最有可能的是，从所说的内容中了解任何内容都是不可能的（我不会理解）。但是您可以对研究方向有一个大致的了解。 2015年9月16日，星期三，我将在圣彼得堡市的帕夫洛夫生理学研究所详细讨论所有这一切。以下是邮件的文本：

亲爱的同事们！

9月16日（星期三）12:00在生理学研究所会议厅。 I.P.帕夫洛娃将主持一个研讨会。
Alexei Dmitrievich Redozubov将发表一份报告“大脑如何实现全息记忆并执行量子计算”。

作者将讨论模式波模型，其中利用已知的生物学机制，可以显示大脑固有的分布式记忆的原理，以及如何在皮质的皮质小柱空间中执行超并行计算，从而创建相当精确的量子系统模拟。

地址：emb。马卡洛娃（d.6），会议室。
欢迎所有人！

大厅很大，肯定会有地方。如果有人有欲望和机会-我邀请。我将尝试写下演示文稿并将其放在另一篇文章中。让我们看看我是否能弄清楚自己在做什么。

PS该帖子是在不多于今天的今天自发诞生的，在这里我读到一篇关于Giktaym的文章，其开头为：“该理论基于对现代神经生物学和大脑生理学有关生物神经元和神经系统的可用信息的分析。” 以下描述了半个多世纪以前发生的观点。科学并不会停滞不前，它是关于神经元以及一般来说大脑皮层如何发展的一种认识。神经网络中使用的形式神经元与真实神经元无关，本主题中的所有人都很好理解。实际上，研讨会上的故事将集中于对生物神经元和神经系统工作的现代理解。

UPD

语音记录和关于为什么大脑像宇宙的文章。

Source: https://habr.com/ru/post/zh-CN384097/