计算机程序在脊髓治疗中取得重要发现

医生刚刚学到了一些有关脊髓损伤术后脊髓修复的新知识。发现长期恢复成功与手术期间的高血压之间存在联系。这似乎是微不足道的消息，但是它可以帮助数百万患者更快地站起来。最有趣的是此发现是如何进行的。它是由计算机程序制作的。

新软件对长期被遗忘的神经系统研究进行了荟萃分析-并使用拓扑数据分析，能够识别出感兴趣的专家模式。

荟萃分析的材料是20年前被无用的研究结果。确实，那时Ayasdi现在没有为旧金山的加利福尼亚大学提供的先进的机器学习系统，那里有一组神经病学家和统计学家。该程序的功能在昨天发表在《自然通讯》杂志上的科学文章中进行了描述。

“看来胡说八道是非常有价值的信息，” 他说加利福尼亚大学旧金山分校脑和脊髓损伤中心首席研究员亚当·弗格森（Adam Ferguson）是该科学论文的作者之一。作为临床试验的结果，该信息的价值有多高尚待研究，但是历史已经提出了许多有趣的问题。例如，如果您可以重新分析旧的试验结果，那么进行新的临床试验是否有意义。还有一件事：“不成功”研究的原始数据是否应在公共领域公开发布，即使它们没有导致发表科学文章或进行某些发现。

脊髓损伤是实际上不发展的医学领域之一。在该地区20年来一直没有重大发现。脊柱损伤太复杂，因此比其他系统更难理解。研究人员决定再次分析旧档案数据的阵列，以寻找一些隐藏的关系。

为此，我们使用了拓扑数据分析-一种将几何拓扑的概念应用于大型数据集中搜索隐藏模式的技术。该计划发现了许多模式，其中大多数是医生已知的，包括各种药物的无效性。但是，高压对患者长期康复的有害影响-没人知道。





神经学家说，如果不使用数据挖掘，他们不太可能通过常规方法检测到这种模式。要考虑的变量太多。

拓扑数据分析的发明者是斯坦福大学的数学家Gunnar Carlsson，他是科学著作的合著者。他现在是Ayasdi的总裁，他的创立是为了同时使用拓扑数据分析和机器学习技术。Ayasdi软件无需人工干预即可分析数据，不需要理论上的进步或工作方向。

在脊髓出现之前，一种拓扑数据分析技术又带来了另一项医学发现：它有助于发现乳腺癌中的一种独特突变，具有很高的存活率。

Source: https://habr.com/ru/post/zh-CN385301/