以色列人宣布开发基于神经网络的防病毒软件

以色列初创公司Deep Instinct已 宣布开发新一代防病毒程序，该程序将使用自学习神经网络搜索病毒。开发人员声称，通过这种方式，他们的产品将能够找到以前未知的新病毒，而无需更新病毒数据库。

在大多数情况下，现代防病毒会起反作用，也就是说，它们在被人们知道后会对新病毒的出现产生反应。为了使防病毒对付该病毒，防病毒开发人员需要在数据库中输入标识恶意软件新版本的信息。结果，在病毒出现和更新防病毒数据库之间的间隔中，计算机仍然容易受到攻击。

现代启发式病毒程序中存在“启发式分析”，您可以使用它来跟踪以前已知病毒的某些新变体以及具有自动变异代码的病毒。

该公司的联合创始人兼技术总监Eli David解释说，他们的公司正在创建一个神经网络，该网络可以针对恶意程序的不同代表训练数千个不同的参数。初步培训需要强大的计算能力。然后，静态神经网络将在最终用户之间分配，并且其使用将不再需要认真的计算。

根据开发人员未经证实的说法，他们的防病毒软件比其他任何防病毒软件所删除的恶意软件多20％。组成启动团队骨干的三名开发人员以前曾在Microsoft工作。

George Cybenko教授研究了计算机安全领域中机器学习的使用，并对这些陈述进行了评论。他说使用神经网络搜索恶意软件的想法已经流行了十多年了。如果在严格检查中确认了初创公司的规定数量，那肯定是一个突破。另一方面，根据外壳和装甲永恒斗争的规则，病毒作者肯定会研究新的防病毒软件，也许他们将能够提出绕过它的方法。

Source: https://habr.com/ru/post/zh-CN386081/