🧑🏾‍🤝‍🧑🏽 🧛🏾 🕹️ RF-Capture技术可让您“看穿”墙壁 👆🏽 🌒 🍫

欢迎来到iCover博客页面上的读者。今天，我们在新闻版块中介绍麻省信息与人工智能研究所（MIT）的CSAIL（计算机科学与人工智能实验室）团队的发展情况，该技术是一种先进的RF捕获技术，可让您使用无线电来确定您的身体位置并识别最简单的人体运动在墙后的3D空间中。

由RF-Capture硬件软件复合系统研究的无线电信号实时地从身体的片段中反射出来，由程序进行处理，并在监视器屏幕上形成图像，该图像的外部特征对应于当时某个人或一群人的真实图像的特征。墙壁或其他物理障碍物（堵塞...）。

无线@ MIT中心主任Dina Katabi教授说：“尽管该方法允许您获取最少的外部数据，但所显示的信息使确定相邻房间中移动或静止的人的身体位置时出现错误的可能性降到最低。” “使用RF-Capture技术观察3D空间将使我们能够记录一个人昏迷的时刻，确定不关灯或关电视的地方，或者例如从视觉上评估加热设备系统的性能。”

与使用X射线，光，太赫兹辐射和毫米波的其他人类可视化方法不同，RF-Capture技术使用可以穿过墙壁的低频波（5.46-7.24 GHz）。穿过墙壁并从人体反射的无线电信号强度比标准手机发射的信号弱近一万倍，比Wi-Fi信号弱一千倍。该技术的主要优点是能够使用广泛且便宜的电子组件，从而使该技术可公开获得。

扫描墙后空间的过程包括两个连续的步骤。第一阶段涉及从房间的受控空间的所有元素（包括人体）反射的信号的配准，这些信号是在房间的一角进行的，房间的一角对16个接收和4个发射元素进行“相控”二维相控阵（60x18 cm）。在第二阶段，跟踪由于对象的运动而导致的所选和求和有用信号的变化。

低频范围的无线电波不允许在屏幕上接收扫描图像的详细图像。同时，RF-Capture软件算法的功能可以区分一个特定的人和同一个房间中的几个人。为此，将需要将多种个体度量特征（例如生长和身体轮廓）预先输入数据库，以执行一种标识符的作用。根据实验结果，RF-Capture系统可以识别出同一房间中5个人中多达95.7％的特定人，并将其数目增加到15时可以识别88.2％。在3 m处，识别出的移动物体碎片的准确度为99.13％，在8 m的距离处识别为76.4％。

根据CSAIL专家的说法，当前阶段拟议计划的可能性很可能会用于我们生活的各个领域。在游戏界面中-作为Kinect功能的扩展。在电影院中，演员必须穿上带有标记物和运动传感器的服装才能创造出特殊的效果，随着RF Capture的出现，该过程将变得更加容易，因为现在可以直接跟踪运动了。使用RF Capture软件和硬件系统，消防员，营救人员和反恐部队将获得非常重要且足够准确的信息，以决定建筑物中某人的下落，父母将能够使用该系统作为可视化的“婴儿监视”手段。发明人确信：像手机和Wi-Fi路由器一样，RF-Capture无线技术将在不久的将来成为智能家居系统的必备组件。

CSAIL团队基于RF Capture技术原理开发的首款商业产品将以Emerald的名称进入市场，并将针对弱势和老年人包围的人群，这些人群需要经常护理和远程监督，包括防止其可能跌倒的需要。在某些情况下，跟踪人体胸部运动和位置的RF捕捉功能非常有用。

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