美军将士兵的大脑用作神经网络进行图像分析

在MIND军事研究实验室（通过神经技术设计产生的任务影响，或通过神经技术完成任务），专家们致力于通过处理人脑信号来加速图像分析的技术。军方认为，以这种方式将有可能有效地处理大量信息。

总体而言，计算机视觉的任务尤其是照片的分析，信息技术专家正在使用人工神经网络，大致模拟人脑的工作。但是，军队决定采取不同的行动-与其建立计算机神经网络和训练它们的复杂过程，不如使用军队所拥有的丰富资源。即，一个士兵。

人脑优于任何人工神经网络来处理图像识别。此外，必须对计算机网络进行长时间的“训练”，以使其经过特别选择的图像集。为此，一个人训练自己和他的一生。为什么不将他的“计算能力”用于日常工作呢？

为了测试这一概念，要求实验中的军事人员从以下几项中选择一项（船，熊猫，草莓，蝴蝶，枝形吊灯），而不告知他们的选择。然后，研究人员以大约每秒一次的频率向他们展示各种物体的照片，并读取脑电图。

员工无需对图像的外观做出任何反应-足以在脑海中计算出他们的数字。当对象拍摄的物体的照片出现在屏幕上时，设备会读出一个明显的信号，可以明确地对其进行解释。通过两分钟的测试后，可以100％准确地说出实验中设想的五个对象中的哪个。

在第二项测试中，为了测试加速过程的可能性，仅向受试者显示了照片的一部分，但是每秒显示了其中约五个。再一次，根据脑电图的读数，可以清楚地看到大脑在什么时候可以通过图像的片段识别出设想的物体。

认知神经科学专家Anthony Ries博士解释了这个想法。事实是，从卫星开始到无人机结束的信息收集能力已经超出了处理接收到的数据的能力。

当分析人员研究大型航空照片以寻找所需的物体时，会花费很多时间。如果军方设法应用发达的技术，则有可能将大图像分解为小片段，在分析人员面前迅速“滚动”它们，并使用EEG中的数据立即处理结果。

然后，分析师不必逐步研究地图，做笔记或做任何标记，浪费宝贵的时间，而只需看屏幕，专注于感兴趣的物体（车队，商队，军舰等）。

既然该概念已经存在，那么研究的下一步就是消除虚假的脑电信号，这种信号可能是由于生物体内固有的各种心理和生理因素引起的。

Source: https://habr.com/ru/post/zh-CN386871/