关于RAM技术的影响的思考,它使您可以永远“忘记”大脑中的内存丢失

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如果您尚未阅读有关恢复大脑RAM的活动内存的项目的前一篇文章,我建议您从它开始-geektimes.ru/post/266090,因为这里提出了有关其对我们生活可能产生影响的想法。

RAM项目旨在恢复大脑神经网络的完整性,以恢复受伤时丢失的记忆。
人们仍然不真正了解什么是记忆,因为这仍然是一个研究不足的过程。但是我们知道,记忆不只是您眼中所见瞬间的一段视频,它是一个复杂的系统,由从一个人拥有的所有传感器接收的许多不同数据组成,这些数据形成了他的感知和记忆

当您与周围世界的任何对象进行交互时,大脑对体内收到的所有可用数据进行解释的过程很复杂。全面描述此过程将花费数年时间,但短暂地会发生以下情况:

-当您看到一个对象时,您会记录有关该对象的光谱波长的信息,以及有关大脑神经元中形状,纹理,到它的距离等信息。的确,关于物体的信息远非完整,因为我们的眼睛只能看到电磁范围的一小部分
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进入我们的眼睛矩阵(我们的眼睛没有能力收集其他范围的数据,因此我们无法通过X射线或红外线看到,这顺便给了我们看物体温度的机会。有些动物有这种机会,所以有些他们以与我们完全不同的方式看待世界。)

-聆听媒体与物体的相互作用,您收集有关进入耳朵的波的长度和频率的信息,然后大脑将其处理和解释为可理解且熟悉的声音。 (在这方面,许多动物也领先于我们,因为我们的声音系统比大多数动物都差)

-您还可以毫不犹豫地收集给定时间的温度,物体的亮度,体积,气味,环境压力等数据。并且所有这些信息流都经过处理,写入内存并由大脑解释为它理解的信息,这反过来又增加了这一刻的记忆。

大脑可以解释从我们所有传感器接收到的所有数据,并根据某些规则进行处理,例如,进入眼矩阵的光经过化学变化的阶段以识别输入数据流的编码,从而大脑可以轻松地解释电信号。 。 (通过类似的原理,我们的计算机以我们理解的方式解释流1和0)。

您不能只以任何一种语言向计算机提供数据,因为它无法被解释为它可以理解的二进制代码,就像大脑一样,它需要从复杂的化学过程系统创建的一系列电脉冲中获取的数据,这些数据如何进入大脑

RAM技术可能对我们的学习产生影响


如果您考虑周全,每个人都会同意,我们的大脑收到的数据越多,我们就变得越聪明。但是我们都知道,在阅读英语教科书之后的一个月内,您将不会记住大多数的单词规则和翻译,

我认为这种RAM技术经过进一步改进,将使我们进入学习的新时代。

您能想象一天读完一本英语教科书后甚至几个月后,您将完全能够记住所有不需要每次学习11年就“学习并忘记”的英语规则的日子。

您能想象在几天的时间里读完整个大学物理课程之后,您不会忘记一个原理,不仅是设备的操作,还有物理定律的那一天,这将使您对所有物理原理有所了解,并对它们如何能有所了解互相影响?是的,您可以使用此数据将哈勃望远镜组装到膝盖上

或者,有一天您可以不忘一刻地学习生物学,化学,天文学,物理学的几门课程,并且对复杂设备的工作原理有非常深刻的了解,只是因为您会记住相互作用的所有组成部分和原理。每个区域都与其他原理和组件交互。记住这些数据,您不仅可以收集哈勃望远镜,还可以了解需要修复哪些属性以进行改进,或者例如了解太阳能电池板的工作原理,并使100%的有效成分由吸收所有物质的各种材料组成电磁频谱以实现100%的效率

或者,您可以想象有一天,您可以绝对记得人类研究过的所有事物,所有科学领域的过程,并且有了一个概念,该概念仅是概括性地介绍了如何改进和优化您以前所知道的东西,例如,用对于这样的人而言,约100%的效率将变得微不足道,因为对他而言显而易见的是,以某种顺序进行的某些化学过程将以某种方式与其他材料的物理特性相互作用。

知道了曾经研究过的人类思维和行为的所有社会学和心理微妙之处,您将拥有巨大的优势,因为在任何情况下您都可以为自己实现事件的最佳发展。毕竟,您将绝对记住您曾经阅读和学习过的所有内容。

根据DARPA的说法,如果真的在未来5年内制造出这种芯片,并且如果它成为对抗内存损失的负担得起的方法,那么如果科学家决定继续改进该程序,它将真正改变一切。为什么一切都会改变?好吧,想象一下一个7岁的孩子,读了100本书,如何仅通过阅读20本书就能记住所有主要编程语言的全部语法,记住学校课程的整个课程。他可以记住所有研究的物理定律的工作原理,从而进行学术水平的生物实验或组成量子计算系统。而这一切都在7岁时出现。您能想象他在8岁时会比现在“聪明”多少吗?然后在9点?是的,我们现在需要在学校学习外语11年,然后您将无法说我们,因为您不记得外语的规则和单词的翻译,是的,并且哈勃无法在膝盖上聚集,因为在学校课程结束后您不记得我学习11年的任何科学领域的任何知识

想象一下,如果有类似的机会,我们可以发展多快。

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现在许多人可以说-“但是大脑的进化方面会影响对记忆的感知,并且已经证明了它可以保护自己免受过多的信息流的侵害。”的确如此,但是由于超出了数目,这一过程也许可以保护大脑免受过多的信息的侵害。 ,我们将不会失去有关人体基本过程的基本信息。

但是将芯片集成到大脑后,我们可以扩展其“内存”大小。改进这项技术是一个时间问题,我已经知道出售大脑的升级产品将产生数十亿美元的收益。

从生物学基础过渡到合成基础的时刻是什么时候?


想象一下,如果一个机器人具有基于波长的视觉信息,那么它对周围的所有事物都有广泛的知识基础,就像我们一样,它可以使我们识别物体,颜色及其含义。

就像我们一样,这将使他能够赋予某些对象相对于其他对象的含义和属性。

这样的项目已经满了。最近几个月,关于人工智能系统的新闻很多,它们可以识别人脸,情绪,隐藏的含义,颜色,形状,物体,结构。应当指出的是,在某些人工智能中,人工智能的表现要优于人类,即寻找图像中隐藏的情感。

现在可以说人造锡已经可以成为一个人了,因为他已经知道我们可以借助我们的眼睛识别什么了?我想还没有,

想象一下向该机器人添加一个自学习神经网络系统,以识别该语言中句子的含义。 Google必须使用这项技术,而且我必须说,这项技术令人印象深刻。也许在未来5年内,该系统将能够识别并且句子的含义比人们的理解更好。

但是,现在可以说人造锡已经成为一个人了,因为他已经知道我们可以识别什么了?嗯...我想到目前为止,尽管人与机器人之间的区别已经越来越少了。那么,在什么时候添加像我们这样越来越多的识别系统,机器人会成为人类吗?

人是他在大脑中形成的有关对象属性,功能,差异等的数据库。所有的情感和记忆都是在大脑中精确形成的,而这种记忆是由于收到的信息而形成的。大脑可以解释各种数据,并为它们分配值,属性及其与其他对象的区别的标识符,这使大脑可以创建世界的图片。

因此,该机器人与我们有什么不同,拥有使它能够在与我们相同的水平上生活,感知,理解,评估和比较周围一切的识别系统,这些系统最终将形成其记忆(有关对象的数据以及他们的财产),这将构成他一个人?

您是否认为像您一样具有解释功能的机器人将无法通过显示它曾经看到的图像来绘制图片?这样的机器人不太可能精确地画出裸女和黑色正方形,不需要太多的精力,我在图片的角落画了四个正方形-我以一亿五千万美元的价格卖掉了,至少人们理解了这一点-这个词是艺术

或者,你认为他将无法在钢琴上创作乐曲,并且无法分析声音的波长,声音的长度,频率等吗?

您是否认为自己如此特别,并且通过所有传入数据,化学感觉的复杂交互过程来模拟您的自己,而无法在不基于化学原理的其他框架中模拟您呢?

如果答案是肯定的-我不太确定您的位置。谁知道,可能有一个人远未达到进化完美的水平,他没有能力评估和理解超过99%的发生在足够深层次上的过程,而该过程仅具有关于碳生命形式思维过程的一般概念,做出有关“不可能发生”的陈述的权利,

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让机器人以您所有的喜好,检测和分析系统,学习(收集有关对象属性的数据)和实时(在已定义的对象中累积的复制数据)在某些情况下保持不变的顺序)在你学习和生活的同一环境中,他的行为会像一个人,因为他所有的数据(由像我们这样的人工合成大脑解释)将获得与人造皮肤传感器传来的光,声音,感觉相同的数据,唯一可以将其与人区分开的是人工合成

的生物。与您不同的是,情感的模拟将在综合的基础上进行组织,这与您的情感模拟的系统没有区别,(是的,您的情感是模拟的,因为情感是反馈大脑的主观解释形式m根据输入参数)

唯一的区别是,它在化学基础上对人类起作用,但是与合成系统相比,您使用化学基础来解释情感的事实是否会使该系统更加完善?
如果您的答案是否定的-很好-您会理解,曾经被认为是最好的所有系统,迟早都会被证明不是最好的,并且效率要比其他系统低,尽管以前它们被认为是最好的。

好吧,如果您的回答是肯定的,并且您认为人类的感觉是如此复杂,以至于永远不可能模拟,只是因为它们基于化学原理,而这些化学原理远非进化的完美……那么,这里的一切都非常令人难过,您会产生幻想,并相信组织生命形式的碳过程的数十亿条原理中的一项优于所有其他原理,这仅仅是因为您遵循这一化学原理(历史上有一个人住在20世纪的德国,他也以类似的方式思考)

结论


如果我们设法将芯片连接到大脑,那么在不久的将来,生物生命形式和合成生命形式之间的界线将逐渐被消除。也许即使在不久的将来将这种芯片引入大脑后,也有可能将大脑直接连接到Internet,以便即时积累来自各个领域的大量知识。

许多人会说这会导致不愉快的后果。但是为什么要阻止我们呢?是的,原子能也可以被使用,但是变得更聪明之后,人们开始使用它来产生更环保的能源,这成为增加经济增长和提高生活水平的因素之一。

人们拥有更多的信息,处理信息,拥有改善和优化生活的新想法,这使人们变得越来越聪明。仅在这里记忆和积累数据不是很有效(连续读取500个陌生的外来词(您不知道的语言)并翻译成它们,试图记住这些词的含义,然后关闭翻译,将所有记忆的词记入内存,如果您得出结果零,恭喜您-一个人,一个人,具有超平均的毫无用处的内存和微观快速内存存储缓冲区)

也许这种RAM技术将能够使我们达到技术上的独特性,因为现在,知识的传播将在11个月内不止一次发生(根据IBM的介绍,在引入物联网之后,知识将每12个小时翻一番)和每几毫秒一次,这将导致生活各个领域的即时指数级发展,从而加速这一过程,使您可以创建更高级的方法学习。

好吧,或者至少它将使我们能够快速学习,从一开始就永远记住这500个单词和含义。

也许科幻小说家的作品和电影中所展现的遥远未来并不是我们看来那么遥远的未来。

Source: https://habr.com/ru/post/zh-CN386935/


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