实时修复：物联网如何改变制造商的游戏规则

重要的是要知道设备出现故障时应致电给谁。但是最好事先准备好此人。传统方法不再那么有效：我们可以知道每五千公里需要更换一次石油，但实际上这个指标不可能完全不同。由于大数据和物联网的结合，这种情况正在改变。配备传感器和软件的制造商可以查看设备内部并预测它们发生了什么。他们可以远程诊断问题并提供最佳的客户服务。



通用电气为其工业客户（电力供应商，火车和飞机制造商）投资智能系统。专家使用Digital Twin技术创建设备的虚拟模型，例如飞机发动机或燃气轮机。该工具可帮助工程师评估当前的工作条件并考虑维护计划，根据接收到的数据来考虑提高设备效率的可能方案。

同一系统允许在风电场上使用集成传感器来分别为每个风力涡轮机创建维护计划。这种方法增加了设备的生命周期。

最新版本的物联网软件功能强大，足以分析事件流并在问题发生之前进行预测。这适用于一系列设备（例如，多个风力涡轮机）以及每个设备。

赶上趋势，设备制造商必须回答它们-软件也可以提供帮助。损坏的零件很容易维修，但是公司需要获得有关维修的准确信息，找出如果更换的旧零件发生了什么，并且-最重要的是-了解发生故障的原因。

从财务角度来看，基于PIoT的物联网报告证实了基于IoT的自定义服务可以增加收入。物联网使您可以赢得客户的忠诚度，因为设备制造商会在设备因故障而停止工作之前做出正确的维护和维修预测。

这项技术是为车主提供的服务。在美国，用于驾驶员的OnStar系统是一个寻求帮助的按钮，但是当按下该按钮时，来自汽车中安装的传感器的所有信息都会传递给服务部门-至少是速度。



传感器收集了大量信息，但大多数信息未被使用。麦肯锡全球研究所的报告显示，在一个拥有三万个传感器的石油钻井平台上所有数据中只有1％用于过程优化和预测。其余的传感器主要用于跟踪已经发生的异常。这为那些可以使用尽可能多的数据进行准确分析的公司创造了机会：“如果您可以告诉客户如何节省他的钱，他会感兴趣的。” GE软件研究部副总裁Colin Parris说。



设备制造商可以使用收集到的数据来改进未来的产品或其各种版本。各种版本的修改可用于构建飞机的发动机，设计用于短距离飞行，或者用于必须承受巨大负载的机车。

GE Software Research副总裁补充说：“这是一个恶性循环，我们从客户那里获得的数据越多，我们可以为他们提供的价值就越大。”

Source: https://habr.com/ru/post/zh-CN386937/