矩阵的诞生：人工神经网络学会了创造人和卧室内部的逼真的面孔

在《黑客帝国》的第一部分中，不仅智能计算机系统可以创建虚拟世界，而且叛军尼布甲尼撒的计算机也可以生成微型虚拟世界。许多人还记得那个红色的女孩，他曾出现在其中一个模拟中-她在公告中的图片中显示。在创建现实世界的虚拟模型之前，我们（和我们的计算机）还很遥远。但是现在已经有东西了。

来自Indico和Facebook的一组研究人员创建了一个神经网络，可以“发明”真实的图像。顺便说一下，可以在这里找到神经网络的演化。人工神经网络（ANN）-建立在生物神经网络的组织和功能原理基础上的数学模型及其软件或硬件实现-活生物体的神经细胞网络。现在，人工神经网络已用于许多领域，包括预测，模式识别以及与大数据一起使用。 Indico的Alec Radford及其同事决定关注这种NIS，例如生成对抗网络。



在这样的网络中，系统的一部分试图创建一组虚假数据，以便“欺骗”第二部分。想法是，如果您不断重复此过程，系统将学习如何创建更好的图像。

该研究的作者训练了基于一系列卧室图像的系统。然后要求系统创建自己的图像。为了确保系统真正创建原始图像，并且不会从数据库中复制原始图像，专家给出了命令，以生成对同一卧室图像的一系列修改-例如，没有窗户，桌子或电视。这项技术可以验证系统是否学会了自行产生内部空间。

此外，专家培训了系统创建图像，其中一个重要部分（例如，一个窗口）被某些东西代替。例如，系统用电视或壁炉代替窗户。这表明系统已经学会了“理解”内部某些部分的构成。



类似的原理可以用于其他拍摄，例如人像照片。在另一个实验中，研究人员要求系统突出显示微笑的女人的照片，然后添加一个中性的表情并“添加”一个具有中性表情的男人。目标是挑出“微笑”的概念，并将其与“人”的概念相结合。

结果，研究人员收到了一组微笑男人的图像。

现在，不幸的是，图像的大小限制为32 * 32像素，这使系统更快，更高效。下一步工作是将这种方案转换为视频和音频。

在添加3D效果，动态效果以及其他环境细节之后，我们得到了完整的“矩阵”。或不？

Source: https://habr.com/ru/post/zh-CN387209/