🌷 🥕 🔭 维基百科学会了使用AI自动检测错误的文章编辑 🧕🏼 👍🏾 🙎

来源：Wikimedia

在线百科全书Wikipedia已收到一个新工具-带有AI元素的服务，将有助于自动检测对资源材料的不正确编辑。ORES服务（“客观修订评估服务”）将检查所有编辑是否有垃圾邮件或拖钓。 ORES的创建者是Wikimedia Foundation。开发人员说，新服务的工作原理类似于X射线眼镜（因此带有通知图片。系统现在将突出显示所有可疑内容，然后将其发送给人工编辑进行验证。如果管理员决定不使用该编辑，则建议该编辑的用户将收到通知。该系统对用户更友好，因为当前没有通知发送给用户。

百科全书团队教该系统区分意外编辑和所谓的“破坏性编辑”。培训以实际材料为例进行。现在，新服务已经可以使用。

该服务的示例如下所示。它演示了编辑者如何看材料（左）和ORES所看到的（右）。文本正常的概率为0.0837。故意损坏文本的可能性为0.9163。结果，人工编辑知道他们确实试图破坏文本。实际上，句子“骆驼在树上生长”不能称为正确编辑。

ores.wmflabs.org/scores/enwiki/damaging/642215410

这是评估“人为因素”的示例

ores.wmflabs.org/scores/enwiki/damaging/638307884

这不是第一个可以使在线百科全书受益的工具。以前，这样的系统还试图教授如何工作，但是旧的服务并没有看到“有害编辑”和常见的人为错误之间的区别。

平均文本分析时间约为100毫秒。现在支持14种语言。已经进行了4500万次评估。这不是很多，因为每天Wiki的编辑量达到50万。这项新服务将帮助编辑者快速有效地评估用户提供的所有编辑。

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