IBM计划使用物联网来控制约翰内斯堡的空气污染



IBM与约翰内斯堡当局和科学与工业研究理事会一起计划使用现代技术来消除这座城市的空气污染。约翰内斯堡本身就是南非的经济中心,占该国GDP的17%。最初,这座城市是作为工业工人(主要是矿工)的住所而建立的。

随着时间的流逝,情况发生了变化,城市开始发展。现在,约翰内斯堡的人口已增加到450万人。这里正在进行环境污染控制,但是当前使用的监视系统不能称得上有效,因此环境状况远非理想。此外,首都的空气中含有非常高的非常小的颗粒,这对人体健康极为危险。因此,IBM计划帮助该市解决此问题。

作为“绿色地平线”计划的一部分,IBM与约翰内斯堡签署了合作协议。根据合同,该公司计划使用物联网(IoT)和IBM认知系统的分析功能。这将揭示出城市大气监测基础设施的薄弱环节。使用这样的系统,专家们将能够提出减少大气污染的建议。

南非公司的研究部门目前正在与该地区政府和研究组织的专家紧密合作。合作的目的是分析档案中的大气观测数据,并进行实时监测。到目前为止,这仅与约翰内斯堡有关,但将来该项目将扩展到茨瓦纳市以及巴尔“工业三角区”。该项目的作者希望了解空气污染的原因和来源,以及污染控制方法的有效性。计划创建污染计算机模型,并在其上开发各种污染控制方法。

在该项目的第二阶段,开发商打算创建一个高精度的污染预测,这将有助于及时采取措施,以帮助减少城市大气中的污染物水平。

IBM Green Horizo​​ns计划旨在为全球公司的研究实验室开发创新的解决方案。环保领域的领先专家也参加了该项目。创建空气质量监测系统的举措中心是一个认知系统,该系统处理大量数据。这些数据是对长时间的观测,来自世界各地成千上万个传感器,气象卫星和交通监控系统的信息。

认知技术可以将所有这些信息转化为便于感知的形式,并可以开发出一个预测模型,该模型显示出主要的污染源,还可以指示出不同地区受污染大气层的分布方向。该系统还计算污染的潜在影响,这使我们能够准确地了解如何最好地处理这种现象。

本文使用了预测模型,包括交通,天气,空气污染和经济数据。在此基础上,正在研究“假设”和“消极现象”等处理方法。例如,这可能是交通优化,工业设施的移动,替代能源的使用。

Source: https://habr.com/ru/post/zh-CN388359/


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