如何用食物做鬼脸

亚伦·兰德尔（Aaron Randall）的Megabite应用程序使用食物照片，分析菜肴的每个成分，然后交换所有内容以在盘子上摆出有趣的面孔。下切-视频和算法说明。

影像准备

用户使用该应用程序食用食物，照片尺寸更改为1000x1000像素，然后沿着盘子的轮廓裁剪。

边缘检测

在下一步中，应用程序搜索单个对象，确定其轮廓。该应用程序应用Canny图像边界检测运算符（2），并接收三张图像用于后续工作（3、4、5）。然后使用OpenCV findContours函数检测每个零件的轮廓。下图中的轮廓标记为红色。然后，算法会滤除“女儿”轮廓，例如，炒鸡蛋中的蛋黄。

从图像中选择轮廓

该应用程序翻转每个结果轮廓以适合最小边界框-包含最大比例图像的最小区域。在示例中，对所有六个部分重复此过程。

将零件放在模板上

该应用程序具有用于排列各个零件的模板。下面是三个示例，多边形的数量从三个到六个。

然后，应用程序根据详细信息的数量选择模板。在此示例中，有六个部分，因此枪口会变成耳朵和鼻子。然后，按尺寸对图像的多边形和部分进行排序并成对选择。

在下一阶段，将细节放置在模板上，以使食物占据每个多边形的最大可能面积。

结果

这样的面孔最终从培根和烤面包的煎蛋中冒出来。作者写道，到目前为止，该应用程序仅适用于与此照片类似的照片，并且迄今为止存在许多局限性。

Source: https://habr.com/ru/post/zh-CN390075/

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