🏴󠁧󠁢󠁥󠁮󠁧󠁿 📪 ⛽️ 大算法 🆚 🚓 🧑🏿‍🤝‍🧑🏽

在本文中，我们将了解为什么交流是取代BigData的最重要因素，以及与您的业务有关的“轮回轮”是什么。

如果以点的形式示意性地表示任何不同的事实，那么它们只是在未知和不确定的白色背景上的一小部分知识。这些问题看起来就像是对情况完全不了解的一般图形图像背景下的一些错误。

但是，如果我们能够使用原因和结果，集合的交集以及其他各种顺序将这些相同的事实组合成一定的逻辑联系，那么无知的领域就会在人类思想的冲击下逐渐消退。此外，事实散布之间的联系使我们能够得出新结论，使思想能够朝着某个方向发展，甚至可以预测新事实在无知的情况下的出现（在白色背景上另加一点）。

这是形成人类知识的唯一途径-我们自己使用以前的事实之间的联系，将越来越多的新事实置于白色的空白中。因此，实际上，一个人从硅斧到硅谷。

如今，许多BigData拥护者主张收集大量数据，并通过巨大的数据库进行操作以寻找联系，并在此基础上形成一张完整的世界图景，几乎没有空白。这本身是美妙的，但唯一的问题是可疑的-谁以及如何压低事实之间的逻辑联系？例如，一台机器如何基于此数据集得出有关俄罗斯鞋子时尚趋势的结论？

-在20世纪，罗斯托夫的大多数居民都穿韧皮鞋；
-在十五世纪，罗斯托夫的大多数居民都穿韧皮鞋。

罗斯托夫居民在21世纪将穿什么？韧皮鞋！

我们面前有一个原始的例子，说明事实本身是无用的，以及对它们之间的联系和巧合的无意义的“机器”搜索。但是，如果系统中预先规定了一个人的算法，那么除了历史数据外，还需要查找有关邻近城市21世纪鞋店的信息，那么我们已经有机会做出足够的预测并正确设置新的知识点。只有用于预先操作和过滤人员发明的数据的算法才有机会利用各种事实为企业带来利益，并在他们的帮助下实现特定目标。

在一个人创建此算法之前，以及一个人将其放入机器代码之前，一台机器，即使拥有世界上所有的知识，也无法正确地将它们用于我们需要的目的。在不必要的-也许。

我立即想让一些激动的妈妈安定下来，并解释关于“教孩子如何从摇篮编程”这一话题不断增加的炒作。是的，学习，但不是数千种现有语言中的一种或两种语言-而是逻辑思维。以流程，源数据和最终数据，需求和任务的形式教授推理能力。学习操作任何格式的信息并正确应用它。

真正的程序员不是写govnokod的程序员，而是任何能够根据初始数据制定清晰明确的行动算法，以最短的方式实现预期目标的人，即使是口头和无法打印的单词。在这方面，我认为，最好的程序员是军队中士和准尉，根本不是占领军。

如今，Metrics和Analytics中有大量专家收集和分析大量数据。表格，图表，图形和饼图是使用BigDate原始版本的一个很好的例子。但是，关于如何使用获得的数据的最终决定始终是由另一个人做出的，而不是做出分析报告的人-而是看到整体情况并对任务具有战略眼光的人。顺便说一句，通常，在同一块板块上，不同的专家得出完全不同的结论并计划完全相反的动作。因为不同的生活经历在他们的头脑中形成了使用相同知识的不同算法。

但是现在我已经看到了一种进一步的趋势，即将通过BigAlgorithm连接图将BigData情节转换为网络上的一种无限轮回轮。毕竟，一个人虽然还活着，但在生命的每一秒中总是有需求。但是，尽管信息系统对他的影响是非常短暂和零散的-嗯，有一次通知，很好，是对他的搜索查询的回复，还有，感谢“感谢您的购买”-仅此而已。一个人在所有其他时间都留在自己的设备上，收集到的关于他的所有知识和逻辑联系都在数据库中“积聚尘埃”，而无用的负载。

不同企业之间的自私和内部对抗不允许信息系统无限预测并不断响应不断变化的用户需求。

例如，年龄超过24岁的女孩在购买去泰国的机票后，通常会选择旅馆，而24岁以下的女孩则购买内衣。这意味着智能站点应该沿着需求的路径进一步重定向它们。此外，订购酒店后的第一组-开始在附近选择咖啡馆，第二组-已经在Tinder寻找约会，这是另一个过渡。接下来，第一个孩子为孩子的假期购买一套东西。第二个是-他们研究有关泰国咖啡馆和餐馆的评论，等等-无限广告-该系统在自行销售后无权离开用户-但有义务不断转移接力棒（当然拥有该百分比）。

从出生到死亡，从一组新生儿到在墓地预订位置，基于用户过去的选择，与用户之间的互动不断。轮回的虚拟轮是任何动作启动新的算法链时，不允许任何人离开的流。

对于每个不喜欢我故意的罂粟花式演讲的人，受人尊敬的斯坦尼斯拉夫·马卡罗夫（Stanislav Makarov）都写了同样的文章，但用了一种聪明而科学的语言。

感谢您的关注！

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