“妈妈，他算了我！”，或者从行人交通分析来看，腿长在哪里？

最近，有消息称，美国启动了一项计划，用于收集带有广告牌的行人数据，以确定目标受众。立即开始了有关收集GSM数据的道德规范以及哪些私人数据可能泄漏的讨论。但是，我想完全不在讨论的主流中讲一些问题的历史，以及如何以一种或另一种方式收集有关街头人群的信息，以造福城市及其居民。



让我们从头开始。分析行人交通的方法出现在上个世纪，他们使用了免费的学生劳动力代替了GSM塔数据，这些学生作为学期论文的一部分，在盒子，小条和A4中书写并书写了数千张纸。唯一的问题是这里，所有人是如此不同，所有人都在街上私下隐晦地从事事务。这些不同的信息不便于处理，在哪里捕获重要的模式，在不同情况下它们是否相同？

如何统一关于无组织人群的数据？最简单的选择是丢弃所有者非常珍惜的非常“私人数据”。例如，您可以使用苏联科学家A. V. Krasheninnikov的方法：关注区域内的人口密度（水平轴）及其移动强度（垂直轴）。这将导致这样的“环境行为图”，在该图上将存在任何人类活动的场所：


例如，这四个小方块彼此无关。在实际情况下，可以获得更复杂和可识别的图片：


出乎意料的是，即使只有两个参数，您也可以对地方进行“人像”设置，了解人们想要的地方，他们的环境是否令人满意以及值得改变的地方。形状，空间大小，可见性或通道障碍严重影响图形：不同的地方吸引不同的人并刺激不同的活动。如果可能的话，这些草图可用于重建旧宿舍，以及用于设计新的草图-控制在其基础上开发的空间格局。

在当前信息处理级别，您可以轻松添加另外两个参数：性别和年龄。我们用图上标记的形状编码地板，并用颜色编码年龄。普通庭院的肖像可能看起来像这样：

广告牌“监视”的结果很可能将是其周围城市环境的“纵向”。一种快速可读的代码，“无关个人”。易于处理和查找图案。而且-与无处不在的QR码不同，可以用肉眼读取此代码。

如果添加第五个参数-时间-您可以跟踪一天中不同时段，一周中的某几天，季节，相同的地方吸引了不同的人。节奏分析是一个很有前途的科学领域。有一些实际使用的节奏分析示例，例如，加州圣克鲁斯推出了一个程序，它是根据街道上的犯罪统计数据组成巡逻车路线的，其中考虑了星期几，一天中的时间，电视上的足球比赛等。关于蜂窝数据有一些例子。无论如何，犯罪预测现在是一个非常受欢迎的领域。


圣克鲁斯犯罪预测地图。

有趣的是，最初Krasheninnikov方法的应用之一就是改善了居住区的犯罪状况：他开发的算法使寻找对社会居民有吸引力的地方成为可能，并对其进行“转码”。但是，在计算机很大而程序很小的时候，他提出的程序从未编写过。手动分析是很有可能的，但是又漫长又无聊。此外，从地图上获得的数据通常是不够的：人们真的喜欢“扭曲”不舒服的空间，将它们用于其他目的，并找出它们，需要长期的直接观察。但是还是不嘲笑可怜的学生吗？在技​​术开发的当前阶段，这部分工作可以实现自动化，例如，分析视频或专注于蜂窝数据。


在25x25 m的网格上手动绘制的四分之一区域的社会控制区地图，美丽，您可以挂在墙上。经典抽象主义皮特·蒙德里安（Pete Mondrian）认可。

如果可以使用GSM塔式数据进行操作，则可以跟踪的不是静态“切片”，而是动态的“跟踪”，结果变得更加有趣。例如，在都柏林的IBM研究实验室中，他们编写了一种用于分析使用公共交通工具的人流量的算法，该算法在450万强城市阿比让的示例中运行，并且可以改善交通状况，所有居民的等待时间和旅行平均减少10％。运营商Orange收集了2011年12月至2012年4月的信息，并提供给科学研究。该数据库包含25亿条记录，并且清除了任何个人信息。


上图-停靠站的等待时间，下图-拥堵路线。

总的来说，魔鬼并不像他所画的那样可怕：全面监视的积极结果确实存在。当然，广告公司现在正在宣称世界邪恶的作用，并且已经达到了E. Griffith在他的“听，听”，G。Kuttner在书中的“不算日子”，F。Paul在“金星商人”中描述的临界水平，或者R. Russell在“房间”中。当然，地理营销 它不会在我们的生活中随处可见，但是广告牌收集的数据有可能会变成公共领域，就像Abidjan一样，然后每个提出新分析算法的人都可以体验到它，并学习有关面孔的新知识城市-甚至改变他的表情变得更好。

Source: https://habr.com/ru/post/zh-CN391519/