人工智能是人类无知的结果
我对人工智能的思考时间越长，我就越确信该概念是由于科学过程中某些参与者的不思考或其他人有意义地渗透到金融食槽中的结果。小心我的手：我不是骗子，我只是在推理。什么是人工智能？它是人造的，但与人类相比，不是吗？如果回答：“那么”，则表明您是一个人，是一组可用于理解和复制的自然算法。在机械娃娃中重复思考的过程，也就是在人脑中实现的自然算法-将娃娃比作一个人。人工智能和非智力机制之间的区别是什么：每天从挖掘机挖沟的神奇系列中提取的一个机器人？没什么基本的，因为两者都基于嵌入其中的算法进行操作。机制始终按照其中规定的算法进行操作；它们的排列方式如此。我知道，我知道有根本的不同。要求人工智能做出响应，具体取决于当前的状况：当他见妈妈时，说“妈妈”，当他见爸爸时，说“爸爸”，对于非智能机制而言，了解谁在看哪个程序正在运行很重要。众所周知，这就是反馈。以下是来自Wikipedia的两个定义：技术反馈是一个导致以下事实的过程：系统功能的结果会影响该系统功能所依赖的参数。
控制论中的反馈是在机器的不变部分中存在电路循环，而在其可变部分中存在条件指令。我不太喜欢这些定义。我会这样说：反馈是系统的一种变化，取决于它以前的所有变化。门外听：“您的母亲来了，带来了牛奶”，一个理性的动物会打开门，但是如果以前有灰太狼代替妈妈出现，它就不会打开。感知的对象是一个：自称母亲的人-但根据先前的经验，反应会有所不同。正是由于反馈的存在，人工智能才不同于“非智力”机制。建立这样的反馈机制难吗？没有比这容易的了。拿一个计算器。是人工智能，根据我们的定义，这是一种基于反馈的机制？没门其中没有反馈：按下2 * 3按钮，结果为6，与之前的单击无关。我们对程序稍作修改。让我们记住这些动作，并在重复的情况下显示“您已被询问”信息。我第一次单击按钮2 * 3，得到6。再次单击相同的按钮，得到消息“您已经问过”。这是人工智能-当然非常简化，但却是真实的。显而易见，对不断变化的环境做出了明智的反应-完全根据机制中所包含的算法进行，否则就没有任何反应。随之而来的是什么？数以百万计的人设计了具有人工智能机制的事实！根据更改后的内容，在其中交替添加和发布新数据的任何数据库都可以回答查询-这是人工智能，已实现且功能正常。当您谈论人工智能时，您不想那样吗？那怎么办给您一个人，以简短地交换有关女性双腿和最新版本操作系统的意见吗？您是否渴望与自由主题有关的虚假对话？好吧，想象一下一个自动机以严格的顺序响应您的短语：“太阳能”，“不少于您”，“由于重力”。第一个人出现，说：“你好。”自动机器回答他：“太阳能”。对话者很惊讶：“你是什么意思？”自动机回答：“不少于你。”依此类推。对话者不太可能得出结论，他正在处理理性人。第二个人出现，情况重复出现-短语有所不同，但是有关机器不合理性的结论仍然相同。重复一亿次。然后有一亿个第一路人走近机器，问：“现在的天气如何？”自动机器回答：“太阳能”。围围，天气真的很晴朗！惊喜的同伴继续窥探：“你是一个理性的生物吗？”自动机回答：“不少于你。”一个几乎自信的对话者抛出了第三个测试短语：“为什么物体掉落？”机器回应：“由于重力。”关键在于，亿万首对话者坚信机器的合理性。las，尽管已经成功完成了图灵测试，但这种会说话的自动机与只能说“妈妈，爸爸”的洋娃娃没有什么不同，只是可能带有词汇。但是，让我们想象一下，说话机器的程序很复杂：它实现了反馈原理，词汇量扩展了几个数量级，因此，讨论女性腿和操作系统的最新版本成为可能。该机器经过培训可以响应关键字并为此对话者提供可接受的答案。由于自然语言的形式化较弱和系统资源的缺乏，在实现这种自动机方面有困难。这样的系统是黑暗的，那又如何呢？多亏了反馈，自动机以“智能”的方式回答了重复的问题：“对不起，您已经问过了！”，同时继续按照其中规定的算法进行操作，就像没有它们一样。我们问自己，我们自己会回答：有趣的是，即使是根据我们的协议将自然算法组合在一起的人，说话的自动机也没有根本的不同。还是您不同意？人是一组算法，修改后的计算器也是一组算法，因此，人和修改后的计算器是最亲近的亲戚。他们自己想要人工智能，从您漫不经心的愿望中得到了结果：认识到人是一种机制。假设这不会吓到您，您坚持：是的，人是一种自然的机制，但是给我们提供了一种人为的机制，它在复杂性和反应方面类似于人类。让我问：但是，实际上，您为什么要放弃这种机制，因为除了复杂性和“人为”的反应之外，其中什么都没有？为了诺贝尔庞特？不想构造一台机器在一条腿上在崎terrain的地形上跳跃并同时玩十个网球的机器吗？我相信这与创建人形机器人一样令人兴奋。并且，如果这样的自动机器在杂耍期间开始烘烤煎饼和果酱，那么就会出现非标准的技术问题。但是谁需要这样的独特性呢？好吧，假设您让我参与其中。让人工智能-一种模仿人类行为，同时在复杂性上与人类相当的机制。在这种情况下，人工智能就是一个人造人，仅此而已。没有任何人工智能，可以比作人类。随之而来的是什么？但是，在这里，让我们详细说明一下。出于某种原因，在我看来，模仿人类行为只有在与人操作的相同初始数据的基础上才有可能。这意味着一个人造人的接受者必须与我们感知相同的外部世界，否则将不可避免地出现观念上的差异，结果是行为上的差异（计算机思想拥护者的论点，他们认为任何事物都可以在计算机环境中重现。如果人类思维的数字性质尚未得到证明，请谦卑地对不起，您必须使用模拟）。在这方面，出现了一个问题：在一个自然人的感知能力中，有多少可以确保一个人造人拥有的感知能力的身份？人们普遍认为一个人有五种感觉。视觉和听觉在很长一段时间都被技术模仿，其余的都是麻烦。尚未发明允许您记录和复制触觉，味道和嗅觉的设备-至少它们不在商店出售。这意味着与自然的人的感知相比，虚假的人的感知将变得不足且有缺陷。不吓人，-他们会反对我。 -您可以使用生物元素基础，使用与自然相同的材料构造一个人造人。无论如何，将确保感知的身份。但是如何？从尸体部位缝制-是的，科学怪人博士！ -还是按照Preobrazhensky教授的方法？。然而，他的成就却遭到了承认：“您可以向Spinoza或其他类似的小妖精的垂体灌流，并制成一条非常高的狗。但是恶魔是什么？ -问。请向我解释为什么任何女人都可以随时生下斯宾诺斯，为什么需要人为制造。”困难甚至不是以一种或另一种方式来构建生物，而是要承认他是人造人。从细胞中克隆出来的是人工还是自然人？有人可能会说，他们是人为地提出的，但是没有把人造算法放进去-那么，那自然吗？但是反之亦然：自然生长，但人为编程吗？在这种情况下，我们完全是机器人，因为所有生活环境（包括人工启动的环境，例如媒体）都对我们进行了编程。现代媒体和程序设计！从这个角度来看，没有必要从僵尸足够短的暴露时间的细节（机械的，生物的或生物学的）来组装人造人，之后自然人变成人造怪物。我们得到什么？在机械基础元素的情况下，要获得人类的感知是有问题的;在生物基础元素的情况下，将生物识别为人造的是有问题的，并且通常不清楚将什么作为人造标准考虑：元素基础或对象的成功人工重编程。与您尝试向假人的处理器中填充适合人类大脑的信息时所发生的问题相比，这些是鲜花！在文明国家，多少岁的公民被认为有能力？从18岁开始？但是，在您看来，您是否似乎必须在指定的时期内教一个虚假的人，父母究竟该如何教一个小孩？您不希望您的手工作品能够在晚上连接到Internet，第二天您将了解宇宙的奥秘吗？如果您希望的话，请尝试对一个月大的儿子做同样的事情：很可能到早上，孩子会变成一位全知的教授，完全一样。但这是无所不能的自然，我们只是在试图模仿-人类的技能看起来不太可取！您好，经过20年的辛苦工作，并为机器盒装满了40年所需的信息，您对一个假人的构造（一台机器跳到一只脚，玩十个网球和烤果酱饼）的感觉如何？通过人类相似机制取得的成就？抱歉，我没有听到答案。是的，您正确地怀疑：我认为Turing测试是一种逻辑上不合理的设计（我们认为合理的机器被认为是合理的机器，因为我本人没有想到！），我认为这是一项昂贵的大脑研究项目通过普通削减预算的人工智能（我们没有看到削减，还是什么？！）等。现在该结束了。摘要如下：但这是一种情况：如果将一个人识别为一组易于理解的自然算法，那么这就是对话的起点。你知道，我有不同的看法。每个人理解自己的内在能力证明了我们本质的二重性：一个人不仅根据生物力学定律行事，而且还按照日常生活中通常被称为灵魂的行为-这是位于身体外部的观察点。作为观察点，灵魂无法了解自己的装置，大约是因为眼睛无法看见自己，除了镜子。对于灵魂来说，没有镜子，因此无法在机械设备中复制它。如何复制你不知道的东西？错误在于我们推理的开始：一个人是一组自然的算法，可以人工研究和复制。这就是：人是不可知的，所以它的任何副本永远都是局部的，永远不会完整的！再现身体反应不是问题（至少在机器人期望的类似人的反应的选择水平上），而是人的灵魂...与过渡到哲学道路有关，我四舍五入：这里他们不喜欢这样。拉丁人会说Dixi et animam levavi。Source: https://habr.com/ru/post/zh-CN391851/
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