工程师制作了一个小工具，可以通过声音识别食物

纽约大学布法罗分校的工程师正试图制造一种名为AutoDietary 的小工具，该小工具固定在脖子上，将能够通过咀嚼和吞咽的声音识别人所吸收的食物。

健身追踪器试图测量一个人消耗的卡路里，现在只有一角钱。但是，相反的过程很难计算人吸收的卡路里。小工具最大的能力是提供对产品数据库的访问，并扫描包装的条形码以快速识别食物的类型。

来自Buffalo的程序员出于对他们职业固有的自动化的渴望，决定采用不同的方法来解决该问题，并尝试教小工具自动检测食物。他们认为，各种产品的结构差异很可能有助于通过咀嚼声来区分它们。



目前，工程师正在编译各种产品的声音数据库（并且编译数据库从未如此好过），该数据库将包含在AutoDietary的软件库中。

按照计划，将小工具固定在脖子上，然后用灵敏的麦克风拾取下巴的声音，然后通过蓝牙将它们发送到智能手机，该智能手机的软件可以识别食物类型。

在最初的测试中，有12人参加，咀嚼了6种食物（苹果，胡萝卜，薯片，饼干，花生和核桃），通过该设备成功识别食物的百分比约为85。

为了应对设备的明显局限性（它如何识别汤或其他复杂的菜肴？），开发人员计划在将来用生物监测系统对其进行补充。他们希望通过收集有关血糖和其他数据的信息，该系统将能够更好地识别食物类型并提供改善营养的提示。

Source: https://habr.com/ru/post/zh-CN391879/