🙏🏼 👨‍💼 👼🏻 8家通过IBM Watson Analytics变得更好的公司 🍩 🍭 🎞️

IBM Watson认知系统开创了认知计算的时代。在这个领域中，应用程序和服务可以直观地与人互动，从而帮助他们生活和工作。

沃森分析（Watson Analytics）是一种工具，可提供高级分析而不会带来太多复杂性。数据在云中收集和处理，以可读形式进行结构化和发布。它使用了预测分析，图形工具以及可能需要的所有其他功能。续篇-IBM Watson Analythics如何帮助改善公司绩效的8个示例。

预测模型。Paschall卡车生产线

Paschall Truck Lines是一家货运公司。该公司使用Watson Analytics来确定影响员工流动率的因素。借助认知系统创建的预测模型可以避免人员出现问题。此外，在雇用新司机时，Paschall Truck Lines会分析他们的经验，工作经历和其他有助于了解他们是什么样的人的事物。
所有这些使您可以保持劳力平衡，并且不会因缺少人员而遇到问题。

米尔斯小组

Mears Group是英国的主要医疗保健提供商。现在，她使用来自IBM的分析来分析有关公司员工受伤的报告，并将研究结果用于改进企业的职业安全措施。目前，该公司的数据库包含超过6亿条记录，由于IBM对其进行了分析和结构化，所有这些记录均已添加到系统中。

通过对数据的分析，可以了解在哪个特定领域以及什么时候不合理地造成了很多员工伤害。现在，该信息已由公司的客户用于引入其他安全措施，从而减少了工作场所员工受伤的次数。此外，Watson Analytics帮助确定了明年制定公司安全策略的策略。

敏特·埃里森

Minter Ellison是亚太地区最大的律师事务所之一，使用IBM分析来识别新的商机。系统入口处是澳大利亚证券交易所的财务数据，主要是客户数据。输出是有关某些领域（工业，医药，金融机构等）客户利润下降与增长停止之间的依存关系的信息。Watson Analitycs服务帮助确定了最有利可图且发展迅速的领域，这使我们能够与客户进行更有效的互动，从而增加他们的投资回报率。

口径病人护理

另一家医疗保健公司是Calibre Patient Care。它为患者提供运输服务。这是医院病人的专业运输。帮助客户从家中转移到医院，招待所和汽车旅馆。该公司的司机每个月大约行驶15万公里，收集有关每次旅行的数据。
Watson Analitycs处理此数据并确定车辆的最佳方向和轨迹。结果，驾驶员的工作效率更高，停机时间和停机时间减少，利润增长显着加快。到今年年底，该公司希望比去年增加750,000美元。

Kristalytics

营销和分析公司Kristalytics与Watson Analytics合作进行消费者行为分析，并为客户创建带有数据可视化的自定义报告。因此，公司确定了市场的主要趋势，并帮助其客户保持最新状态。
Watson Analytics使用了消费者的年龄和性别等数据，并使用了该公司的专有数据，从而帮助了Kristalytics的一位客户发现主要关注女性客户。与男性听众进行了合作，但并没有太积极。结果，是男人没有快乐地购买客户的商品。现在，解决问题之后，男人和女人对这家公司的商品都同样感兴趣。

传说

传奇公司为专业团队和业余爱好者组织体育赛事。沃森分析（Watson Analytics）帮助该公司提高了绩效并提高了客户互动的效率，并且数据分析是实时进行的。组织或多或少的大型比赛，锦标赛甚至运动队的友好会议都是非常困难的-很多事情都会影响这种事件的时间和地点。伤害运动员，售票，地形，天气状况-这只是这些因素的一小部分。

通过识别事件出席率，天气状况，场地和其他数据之间的联系，Legends确定了此类事件的关键成功因素。现在，公司的效率已大大提高。因此，利润增加了。

爱荷华州立大学

该大学在Watson Analytics的帮助下，为学生开设了一系列课程，教他们使用Twitter和其他社交网络中的数据来就各种产品的销售报价和产品生命周期管理做出更明智的决定。学生获得了使用大数据的好例子-大数据来自数亿个微博客服务。学生使用该信息实时更改启动的市场营销活动。

孟菲斯大学

数以百计的大学生将Watson Analytics用作学习商业智能见解的学习工具。特别是，学生在参加“批判性思维和项目管理”课程时将学习如何使用Watson Analytics。该课程使学生有机会在商业中看到分析工具与商业项目合作的有效性。

如您所见，IBM Watson Analytics-这是一项通用服务，能够分析大量公司数据，揭示各种因素之间的联系，并根据对业务效率的影响程度对其进行排名。使用此信息，任何公司都可以极大地提高其工作效率。该服务不仅可以由业务部门使用，而且还可以由科学组织，行政机构以及来自许多不同行业的感兴趣的人使用。

8家通过IBM Watson Analytics变得更好的公司